HN Wrapped 2025 - LLM이 분석한 당신의 Hacker News 활동 연말 요약
(hn-wrapped.kadoa.com)- Hacker News 활동 데이터를 기반으로 한 개인별 연말 요약 서비스
- 사용자의 게시물과 댓글을 분석해 풍자(roast) , 트렌드, 예측을 생성
- LLM(대형 언어 모델) 이 자동으로 내용을 요약하고 해석
- 한 해 동안의 참여 패턴을 돌아보는 인터랙티브 리포트 형태
- 개발자 커뮤니티의 활동 인사이트와 재미 요소를 결합한 프로젝트
HN Wrapped 2025 개요
- 개인의 Hacker News 활동 기록을 요약해 보여주는 웹 기반 서비스
- 사용자가 한 해 동안 작성한 글과 댓글을 분석
- 주요 주제, 참여 경향, 언급된 기술 트렌드 등을 시각적으로 표현
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LLM(대형 언어 모델) 이 데이터를 해석해 풍자적 코멘트와 트렌드 요약을 생성
- 단순 통계가 아닌 언어적 요약과 예측 기능을 포함
- 결과물은 “Roasts, trends, and predictions” 형식으로 구성되어 있음
- ‘Roasts’는 유머러스한 자기풍자형 요약
- ‘Trends’는 사용자의 관심사 변화
- ‘Predictions’는 향후 활동 방향 예측
주요 특징
- 자동화된 연말 요약 기능을 통해 Hacker News 사용자에게 개인화된 피드백 제공
- LLM 기반 분석으로 단순 데이터 요약을 넘어 의미 있는 해석 제공
- 웹 인터페이스를 통해 누구나 자신의 연간 활동을 시각적으로 확인 가능
활용 의의
- 개발자와 스타트업 종사자가 자신의 온라인 활동 패턴을 점검할 수 있는 도구
- 커뮤니티 내에서의 참여 스타일과 관심 분야 변화를 한눈에 파악 가능
- AI 기반 자기 분석 서비스의 새로운 형태로, 커뮤니티 문화와 기술을 결합한 사례
Hacker News 의견들
- 내 HN Wrapped 결과가 나를 세세함에 집착하는 초(超)꼼꼼이로 묘사했음
하지만 ‘super’는 라틴어로 ‘beyond’를 뜻하니, 그건 이미 꼼꼼함을 초월했다는 의미임
그래서 ‘pluri-pedant’처럼, 여전히 꼼꼼하지만 그 안에서 다양하게 세밀한 사람이라는 표현이 더 맞는 것 같음- 너는 The Onion에 글을 써야 할 것 같음
- 네 말장난이 뭔지 바로 알아챘음
- 많은 사람들이 LLM이 자신에 대한 몇몇 댓글에만 과도하게 집중(over-indexing) 한다고 말하는데, 이건 엔지니어링 문제가 아니라 LLM의 본질적 한계임
특히 이번처럼 주제가 ‘자기 자신’일 때 그 왜곡이 더 눈에 띔
실제로 더 중요한 응용에서도 이런 식의 정보 오해가 자주 일어남
내가 받은 HN Wrapped 요약은 이렇게 나왔음:
“너는 GPT-6보다 단일 Bayesian prior가 더 ‘지각 있는 존재’라고 주장하는 5,000단어짜리 블로그 글을 쓸 것이며, 그 요약이 3B 파라미터 모델로 생성되어 아무도 읽지 않을 것임” - 너무 웃겼음. 2035년에 내가 업보트할 글을 상상해봄
“Microsoft Windows 14는 이제 텔레메트리 비활성화를 위해 일일 혈액 제물을 요구함” - 결과가 마음에 들었지만, 최근 1~2개월 동안의 3~5개 댓글에만 집중된 느낌이었음
1년 전체를 요약하기엔 부족했지만 그래도 꽤 멋진 시도였음 :)- 나도 비슷했음. 선택된 댓글들로 만든 풍자(로스트) 는 훌륭했지만, 1년 전체를 반영했다면 더 좋았을 것 같음
- 나도 같은 느낌이었음. 나만 그렇게 느낀 게 아니라서 안심됨
- 나도 비슷한 경험을 했지만, 전체적으로는 개인화된 HN 2035 버전이라는 아이디어가 정말 매력적이었음. 만든 사람에게 감사함
- 나도 동의함. 최근 몇 달의 댓글만 읽은 것 같았지만, 분위기(vibe check) 자체는 정확했음
- 이제는 모든 게시글과 댓글을 한 번에 읽고 패턴을 추출한 뒤, 두 번째 단계에서 콘텐츠를 생성하는 2단계 프로세스로 개선했음. 이제 훨씬 대표성 있는 결과가 나올 것임
- 내 결과도 정말 정확하고 재밌었음
“너는 GDP 개념에 대한 강렬한 혐오와, 칼로리 이론에 대한 이상할 정도로 구체적인 반감을 동시에 가진 유일한 사람임”
내 결과 링크 - “너는 Gemini 2.0 Flash의 가격과 모델 비교를 너무 자주 언급해서, 마치 Google Cloud Billing 알림이 자의식을 얻은 것처럼 보임”
솔직히 Google이 가격을 자꾸 올리지 않았다면 그렇게 자주 말하지 않았을 것임- 로봇한테 기분 상한 것처럼 들림
- AI가 사람의 소셜 프로필을 자동으로 분석하는 능력이 꽤 불안하게 느껴짐
이런 자동화된 프로파일링은 악의적으로 사용될 수 있고, 실제 신원과 연결되어 개인을 위협하거나 조준하는 데 쓰일 수도 있음 - 아래의 가짜 HN 게시물들을 보고 너무 자연스러워서 진짜로 클릭하려다 멈췄음
1.▲ Show HN: A songwriting DAW built entirely inside an Org-mode buffer(emacs.org) 2.▲ Why I'm still using Soulseek to trade prompt-engineered MIDI files- 나도 똑같이 속았음
- “Local-First Supply Chain Architect, 오픈소스 LLM을 미세조정하면서 5달러 클라우드 구독료를 피하려는 사람”이라는 문구가 너무 나를 잘 표현한 것 같아 웃겼음
- 이 프로젝트는 재밌지만, 이렇게 쉽게 정치 성향이나 취미 같은 개인 정보를 대규모 소셜 데이터에서 추출할 수 있다는 사실이 무섭게 느껴짐
정권이 바뀌면 이런 데이터가 나에게 불리하게 쓰일 수도 있음- 나도 오래전에 그런 위험 신호(spidey sense) 를 느끼고 대부분의 소셜 미디어에서 물러났음
그래도 여전히 내가 꽤 노출되어 있음을 이번에 다시 깨달음
내 결과 링크
“너는 LGA 소켓 신뢰성에 대한 분노로 결국 멕시코 산속 오두막으로 이주해, GPS 동기 원자시계와 아마추어 무전기로만 소통하게 될 것임”
- 나도 오래전에 그런 위험 신호(spidey sense) 를 느끼고 대부분의 소셜 미디어에서 물러났음