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Le Chat: 맞춤형 MCP 커넥터 및 메모리

 (mistral.ai)
2P by GN⁺ 3일전 | ★ favorite | 댓글 1개
  • Le Chat이 20개 이상의 엔터프라이즈 커넥터 디렉토리(베타)를 출시함
  • 맞춤형 MCP 커넥터로 워크플로우와 도구를 쉽게 연동할 수 있는 기능 제공함
  • 새로운 Memories 기능은 대화 내역과 사용자 선호도 기반의 개인화된 응답 구현함
  • 관리자 제어와 온프레미스, 프라이빗/퍼블릭 클라우드 등 다양한 배포 옵션 제공함
  • 모든 기능은 무료 플랜 사용자에게도 개방됨

Le Chat 주요 업데이트 소개

Le Chat은 AI 어시스턴트 활용성을 높이기위해, 새롭게 엔터프라이즈급 커넥터 디렉토리(베타)와 Memories(메모리) 기능을 도입함. 이 두 가지 기능은 워크플로우 자동화와 생산성 향상, 그리고 개인 맞춤 응답을 동시에 가능하게 하는 점에서 의미를 가짐.

엔터프라이즈 커넥터 디렉토리(Beta)

  • 20개 이상의 보안 커넥터가 제공됨
    • 데이터, 생산성, 개발, 자동화, 커머스, 맞춤 연동을 포함함
    • Databricks, Snowflake, GitHub, Atlassian, Asana, Outlook, Box, Stripe, Zapier 등 다양한 주요 도구와 연동됨
  • 맞춤형 MCP 커넥터를 직접 추가해, 기업 고유의 시스템 및 워크플로우까지 폭넓게 확장 가능함
  • 모바일, 브라우저, 온프레미스, 프라이빗/퍼블릭 클라우드 등 다양한 배포 환경을 지원함
  • Le Chat을 통해 데이터 검색, 요약, 액션 수행 등 복합 워크플로우가 동시에 가능함

주요 카테고리별 지원 예시

  • 데이터: Databricks, Snowflake, Pinecone, Prisma Postgres, DeepWiki 등 데이터셋 검색 및 분석
  • 생산성: Box, Notion, Asana, Monday.com, Atlassian(Jira/Confluence) 등 문서/프로젝트 협업
  • 개발: GitHub 이슈 및 PR 관리, Linear 작업 생성, Sentry 모니터링, Cloudflare Development Platform 연동 등
  • 자동화: Zapier, Brevo 등을 통한 워크플로우 자동화 및 캠페인 관리
  • 커머스: PayPal, Plaid, Square, Stripe의 상거래/결제 데이터 접근 및 관리
  • 맞춤형: 회사별 MCP 커넥터를 직접 추가해 자사 독자 시스템 연결 및 요약, 질의 등 수행
  • 배포: 온프레미스/프라이빗/퍼블릭 클라우드 환경 자유로운 선택

커넥터 활용 예시

  • Databricks에서 고객 리뷰 요약 후, Asana에 이슈 등록
  • GitHub PR 검토 후 Jira 이슈 생성, Notion에 변경 내역 기록
  • Box에서 계약 문서 간 재무 의무 비교 후, 요약본 재업로드
  • Jira 활성 이슈 요약 후 Confluence에 스프린트 개요 페이지 초안 작성
  • Stripe의 결제 정보 인사이트 확인 후 Linear에 이상 사례 등록

유연한 연결 및 제어

  • 커넥터 디렉토리에 없는 원격 MCP 서버와 직접 연결도 지원함
  • 관리자는 사용자의 커넥터 접근 범위와 인증 방식을 세밀하게 제어할 수 있음
  • 배포 환경도 조직 특성에 맞게 자체 호스팅, 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드, 완전 관리형 서비스 등 다양한 옵션으로 제공됨

Memories(메모리): 대화 맥락의 지속적 활용

Le Chat의 Memories는 이전 대화 내역·결정·참고사항을 보관해, 대화 흐름마다 과거 정보를 바탕으로 향상된 개인화, 맞춤형 추천, 신뢰성 높은 응답 경험을 제공함

  • 정확성과 신뢰성에 중점을 두어 중요한 내용만 저장, 민감/일시적 정보는 자동 제외함
  • 사용자가 직접 메모리 내용을 추가, 수정, 업데이트, 삭제할 수 있으며, 투명한 개인정보 보호 설정이 제공됨
  • ChatGPT에서 메모리 데이터를 빠르게 가져오는 수입 도구도 지원함

시작 안내 및 이벤트

  • 모든 Le Chat 사용자에게 커넥터 및 메모리 기능이 무료로 개방됨
  • 웹 브라우저 및 iOS/Android 앱(Le Chat by Mistral AI)에서 바로 이용 가능함
  • 더 큰 규모의 엔터프라이즈용 배포 및 맞춤형 컨설팅도 지원함

웨비나 및 해커톤 안내

  • 9월 9일: Le Chat MCP 기능 소개 웨비나 개최, 실시간 질의응답 및 최신 활용법 전달
  • 9월 13~14일: 파리에서 2일간 진행되는 Mistral AI MCP 해커톤에서 AI 엔지니어들과 아이디어 실현 및 전문 멘토링 기회 제공

채용

Le Chat과 함께 세계적 수준의 AI 제품을 만들고자 하는 개발자를 채용 중임

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GN⁺ 3일전  [-]
Hacker News 의견
  • 최근에 나의 파이프라인 대부분을 gpt-4.1-mini에서 gpt-5-mini로 업그레이드했음, 그런데 성능이 너무 나빠서 조사 끝에 전부 mistral-medium-0525로 옮기기로 결정했음
    가격은 똑같지만 결과물이 훨씬 더 좋고 신뢰도도 높으며 10배는 더 빠름
    단점은 실패할 때 완전히 망가지는 경향이 있다는 것임
    gpt-5-mini는 프롬프트의 포맷팅을 70% 정도 무시했으나, mistral-medium은 99% 잘 지키고, 1% 정도에서 이유를 알 수 없는 랜덤 문자(보통 백틱)를 삽입해 자체 포맷팅 문제를 일으키기도 함
    그럼에도 불구하고 Mistral에 아주 만족하고 있음
    • LLM에서 생성된 JSON을 json ... 식으로 감싸는 것은 너무 흔한 패턴이라서, 나는 애플리케이션 레벨에서 이런 부분을 체크하고 고정함
      10년 전에는 LSTM으로 합성 데이터 생성할 때도 비슷하게 포맷팅에 대해 sanity check를 하곤 했음
    • 내 파이프라인에서도 비슷한 경험을 했음
      비용 절감과 OpenAI 외 제품을 실험해보고 싶어서 요약에는 Mistral Small, 마지막 분석에는 Large를 사용 중인데, 굉장히 만족하고 있음
      게다가 아주 관대한 무료 티어가 있어서 PoC와 데모 만들 때 큰 도움이 됨
    • gpt-5 mini에서 structured output을 사용했는지 궁금함
      자주 실패하는 예시가 있다면 보여줄 수 있는지?
      토큰의 제약이 원하는 포맷에서 왜 이렇게 벗어날 수 있었는지 궁금함
    • 내 프로젝트에도 사용자가 다양한 옵션을 선택하는 단계가 있는데, 이 워크플로를 지원하는 테스트 세트에서 gpt-4.1-mini의 성공률이 gpt-5, gpt-5-mini 대비 약 7% 더 높게 나옴 (특별한 사고 요구 없이)
    • 네 프롬프트가 어떻게 구성됐는지 궁금함, 내 경험과 완전히 반대임
      lmarena로 랜덤 원샷 질문을 많이 하는데, 내가 블라인드 투표했을 때 mistral-medium이 항상 더 나쁜 선택임
      qwen, llama, gemini, gpt 등과 비교해서 압도적으로 사실과 다른 정보를 내놓는 비율이 제일 높음
      예시 프롬프트를 공유해줄 수 있으면 좋겠음, 무엇에 반응이 좋은지 궁금함
  • 혹시 Mistral 관계자가 이 글을 본다면, 서드파티 MCP 구현을 커넥터 디렉토리에 넣는 방법이 있는지 궁금함
    S3부터 FTP(S), SFTP, SMB, NFS, Gdrive, Dropbox, Azure Blob, Onedrive, Sharepoint 등 가능한 모든 파일 전송 프로토콜에 연결할 수 있는 MCP 커넥터를 만들었음
    인증 위임, 권한 강제, RBAC 지원, Chroot로 LLM의 접근 제한, 여러 파일 포맷을 시각화/편집할 수 있는 도구까지 여러 계층을 넣었음
    오픈소스이고, 디렉토리에 추가되면 멋질 것 같음
    https://github.com/mickael-kerjean/filestash
  • Mistral이 최근 펀딩 라운드에서 140억 달러 가치로 평가받음
    Anthropic이나 OAI와 비교하면 훨씬 낮은 밸류에이션이라 나에겐 굉장히 저렴하게 느껴짐
    해당 벨류에이션을 더 잘 이해하려면 수익과 성장률 비교가 흥미로울 것 같음
    그리고 Mistral은 유럽과 연관된 Gen AI 신흥 기업 중 거의 유일하게 중요한 플레이어로 남은 듯함
    Aleph Alpha는 더 이상 들리지 않고 Schwarz Group이 이끌고 있어서 사실상 인재 인수만 남은 수준임
    • DeepL도 떠들썩하게 마케팅하지 않을 뿐 여전히 존재함
      최근 별도의 에이전트 프레임워크를 발표했음
      https://heise.de/en/news/… 전반적으로 유럽 내 AI는 가능성 있다고 생각함
    • Lovable이라는 곳도 있음
  • 나는 ProtonMail의 프라이버시 중심 Lumo LLM Chat을 유료로 사용 중임, 좋은 웹 검색 툴도 있고
    Lumo는 Mistral 모델을 기반으로 돌아감
    자주 사용하는데 결과물이 대부분 충분히 만족스러움
    다만 코딩엔 주 2~3회 정도는 gemini-cli와 OpenAI의 codex도 여전히 씀
    미국에 살지만 만약 내가 유럽인이라면 지역과 국가의 AI 산업을 위해 Mistral을 전폭적으로 지원할 것임
    • Proton이 코드 오픈소스에 대해 다소 투명하지 않다는 점 주의 필요함
      https://news.ycombinator.com/item?id=44665398
    • ProtonMail 내부적으로 어떤 작업을 하고 있을지 궁금함
      Mistral의 퍼블릭 API 엔드포인트는 CloudFlare를 경유함, 내가 확인한 중국계 모델들도 전부 마찬가지임
    • 실제로 성공하면 결국에는 미국 대형 경쟁사에 인수될 가능성이 높다는 문제 의식이 있음
  • Mistral 모델은 써본 적 없지만 디자인이 정말 마음에 듦
    오렌지 컬러로 현대적 픽셀 아트 느낌을 주는 Mistral 디자인팀에 박수
    • 사이트 전체 폰트로 Arial을 쓰고 있다는 점이 인상적임, 굉장히 독특한 선택임
  • Mistral의 MCP 서비스를 Notion, Stripe 등 공식 MCP 서비스 대신 써야 할 이유가 궁금함
    공식 MCP 서비스가 무조건 더 나을 것 같음, 리소스 접근 권한을 Mistral에 줄 필요도 없기 때문임
  • Mistral이 140억 달러 가치로 펀딩 마감 직전임
    https://bloomberg.com/news/articles/…
    • 그렇게 커 보이지 않음, Anthropic도 최근에 거의 비슷한 금액을 펀딩 받았음
      Mistral이 정말 생존할 수 있을지 의문임
  • "20개 이상의 보안 커넥터 디렉토리"라는데, 여기서 '보안'의 의미가 뭔지 설명이 없음
    아마 이 뜻일 수도 있겠음
    관리자가 사용자별로 어떤 커넥터를 쓸 수 있는지, 인증 위임(on-behalf authentication)으로 접근 권한도 세밀하게 통제 가능하다는 의미일 것 같음
    • Stripe, Paypal 등에서 제공하는 MCP 기능은 뭔지 궁금함
      환율 변환이나 수수료, API 문서 등도 포함되는지 알고 싶음
  • 모든 기능이 무료 플랜에서 가능함, 멋진 구성임
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