Cursor 사용자들의 선호 언어 모델 TOP 3 및 그 이유

(reddit.com)

gpt-4.1은 신중하고 충실한 조력자로, 정확한 코드 이해와 보수적 접근에 강점이 있음
gemini 2.5 pro는 넓은 컨텍스트 처리에 뛰어나고 이미지 분석 기능도 우수하지만, 과잉 수정을 유발할 위험성이 있음
sonnet 3.5/3.7은 창의적이고 똑똑하지만, 맥락 유지와 일관성이 부족해 장기 대화에서 흔들림이 있음
grok-3-beta는 느리지만 디자인 시각화와 복잡한 문제 해결에서 탁월한 잠재력을 보임
사용자들은 작업 흐름에 따라 모델을 분리하여 사용하며, 디버깅 실패 시 체크포인트 복원 및 모델 전환 전략을 선호함

gpt-4.1

grok-3-beta는 느리지만 다른 모델이 실패한 문제를 해결하는 데 유용함
한 유저는 다음과 같은 모델 분업 전략을 사용 중:
- o3/4-mini: 계획 정리 및 마크다운 기반 사유 정리
- gemini 2.5 pro: 전체 파일 기반 문제 분석 및 기능 호출용
- sonnet 3.5: cmd+k 기반 단일 파일 수정용

o3/4-mini: 기획 및 마크다운 기반 정리, 더 나은 reasoning과 대화 적합성을 보임 (Masony817, scragz, Princekid1878)
gemini 2.5 pro:
- 에이전트 모드 또는 긴 컨텍스트 기반 기능 호출에 유용 (Masony817, computerlegs)
- 복잡한 프로젝트에서 코드 전체를 조망하고 판단하는 데 강력 (WorryBubbly3438)
- 검색, 크로스 체크, 전처리 역할로 좋음 (computerlegs)
sonnet 3.5: 단일 파일 이해 및 수정에 강점, cmd+k 단축키용으로 적합 (Masony817)
sonnet 3.7:
- 더 창의적이며 3.5보다 뛰어나지만 긴 대화에서 흐름 잃는 문제 있음 (Sea_Cardiologist_212)
- 최신 커트오프 데이터 반영과 사고력에서 뛰어남 (yairEO)
- 컨텍스트 윈도우 잘 다루면 안정적 (computerlegs)
Claude 3.7: Cursor 환경에서는 안정적이고 꾸준함 (cmndr_spanky)
gpt-4.1:
- 단순 반복 작업이나 구조화된 작업에 적합 (Princekid1878, ILikeBubblyWater)
- 설명 없이 과도하게 변경하는 경향 있음 (ILikeBubblyWater)
Deepseek R1: 특정 문제에서 의외로 다른 모델보다 잘 작동함 (Leather_Science_7911)