구글이 모든 AI 분야에서 승리하고 있다
(thealgorithmicbridge.com)- Google은 AI 모델의 성능, 가격 경쟁력, 그리고 제품 통합 측면에서 경쟁사들을 압도하며 AI 전 영역에서 주도권을 확보하고 있음
- Gemini 2.5 Pro를 중심으로 텍스트, 이미지, 음악, 영상, 음성, 에이전트 등 다양한 생성형 AI 기술을 선보이며 이를 Google 생태계에 빠르게 통합하고 있음
- 클라우드 인프라, AI 전용 하드웨어, 스마트폰까지 갖춘 Google은 OpenAI나 Anthropic보다 훨씬 유리한 구조 속에서 AI 시대를 선도하고 있음
DeepMind의 부활과 Google의 AI 전방위 우세
- 작성자는 오랫동안 DeepMind의 팬이었으며, ChatGPT보다는 AlphaGo와 AlphaZero가 진정한 AI의 매혹적인 순간이었다고 회상함
- Google이 ChatGPT 출시 전에 충분히 앞서갈 수 있었지만, 검색 광고 수익을 지키기 위해 너무 조심스러웠던 선택으로 인해 기회를 놓쳤음
- 그러나 그 이후로 Google과 DeepMind는 실수를 반복하지 않았으며, 현재 AI 분야 전반에서 선두를 달리고 있음
Gemini 2.5 Pro의 전례 없는 성능
-
Gemini 2.5 Pro Experimental은 다양한 공개 및 비공개 벤치마크에서 모두 1위를 기록하고 있음
- LMArena, GPQA Diamond, Humanity’s Last Exam, AIME(수학), Aider Polyglot(코딩), Live Bench(다양성) 등
- Claude Sonnet보다 포켓몬 플레이 능력이 뛰어나며 Minecraft Bench에서도 빠르게 상승 중
- 창의적 글쓰기나 장문 이해력에서도 뛰어난 결과를 보이고 있음
-
사용자 평가에서도 Gemini 2.5 Pro는 업계 최고라는 반응이 지배적임
- Reddit, X 등에서 수많은 사용자가 실제 사용 경험을 공유하며 우수성을 입증함
-
속도, 가격, 기능성까지 모든 면에서 뛰어남
- 빠르고 저렴하며, 100만 토큰의 콘텍스트 윈도우 제공
- Google 제품군(Gmail, Docs, Maps 등)과 통합 예정
경량화 모델 Gemini Flash 및 오픈소스 Gemma 3
- Gemini 2.5 Flash는 경량 모델로, 모바일 및 엣지 환경에 최적화되어 있음
- 빠르고 매우 저렴하며, 이전 Flash, Flash Lite, Flash Thinking 버전들과 함께 가성비 우수함
- Gemma 3는 Google의 오픈소스 모델로, Llama 4 및 DeepSeek-V3와 경쟁 가능함
가격과 성능의 완벽한 균형
- Google은 고성능과 저비용 모델 모두에서 Pareto Frontier를 장악함
- 높은 성능 모델이 여전히 비용 효율적이고, 저가형 모델도 충분히 뛰어난 성능을 보임
생성형 AI 전 분야에서의 우세
- Gemini는 텍스트 기반 모델 외에도 음악(Lyria), 이미지(Imagen 3), 영상(Veo 2), 음성(Chirp 3) 등에서도 최고 수준임
- Veo 2는 OpenAI의 Sora보다 실제 적용성이 높다는 평가
에이전트 시스템과 인터페이스 기술
- Gemini 2.5 Pro의 Deep Research 모드는 OpenAI보다 두 배 더 뛰어남
- Project Astra(비서형 에이전트), Project Mariner(컴퓨터 인터페이스) 등 다양한 프로젝트 진행 중
- Agent2Agent 프로토콜과 Model Context Protocol 모두 지원 계획
지속적인 연구 성과와 학문적 기여
- Google DeepMind는 Nature, ICLR, NeurIPS 등 세계적 학회에 꾸준히 논문 발표
- AGI 및 산업용 AI에도 높은 수준의 책임감을 가지고 접근 중
Google의 생태계와 AI 통합
- Google은 AI 회사이자, 소비자 소프트웨어 회사이며, AI를 전 제품군에 통합할 수 있음
- 검색, YouTube, Android, Gmail, Chrome 등 7개의 월간 20억 사용자 제품에 AI 탑재 예정
- Gemini가 Google 전체 생태계에 통합되면 수십억 사용자에게 기본 제공되는 최고의 AI로 자리잡을 것임
클라우드 및 하드웨어 인프라 경쟁력
- Google은 Google Cloud를 통해 AI 모델을 위한 칩을 임대하며, 자체 TPU 칩(Ironwood v7)도 개발
- Microsoft는 OpenAI를, Amazon은 Anthropic을 클라우드로 지원하지만, Google은 자사 생태계 안에서 모든 것을 소화함
- AI 하드웨어 영역에서도 Nvidia와 경쟁 중
스마트폰 시장에서도 진입
- Google은 Pixel 9에 Gemini를 기본 탑재하며, Apple이나 삼성과도 경쟁 가능
- 화면 공유, 카메라 제어 등 AI 기반 기능이 실제로 구현됨
- 다른 기업들이 시도한 AI 웨어러블/디바이스는 실패하는 중
결론: Google + DeepMind의 결정적 우위
- 작성자는 과거 OpenAI, Anthropic, Meta에 기대했던 자신이 의아할 정도로 Google의 전방위적 우세에 놀람
- 앞으로의 경쟁사 반격도 지켜보겠지만, 현재로선 Google이 AI 전쟁의 확실한 승자임은 분명함
스펙으로는 gpt 4.5를 이기는 모델들이 없지 않지만... 단순 번역만 시켜봐도 둘의 문장구성 능력은 비슷하지조차 않습니다.(gpt압승)
이제는 벤치마크나 테스트셋을 어떻게 구성해야 할지 논의도 있어야 할 것 같아요.
LLM자체의 성능도 일반적 task에서 기대 이하라는 평도 심심치 않고 말이죠...
저는 gemini 2.5가 gpt, claude, grok3 보다 훨씬 퀄리티 높은 답변을 제공하더라구요.
특히 최근 gpt는 속도가 너무 느려져서 쓰기 불편했습니다.
Hacker News 의견
-
전 OpenAI 직원으로서, 많은 주요 ML 인재들이 OpenAI를 떠나 다른 스타트업으로 갔음. ChatGPT 앱이 OpenAI의 주요 성공 제품이지만, 구독료로 얻을 수 있는 수익에는 한계가 있음. 곧 무료 서비스 제공이 기대되며, 광고가 수익 창출의 주요 옵션이 될 것임. Google은 OpenAI의 사용자 확보 전략에 대해 불편함을 느끼고 있음. Google은 혁신을 빠르게 사용자에게 제공해야 함
-
이 글은 TPUs에 대해 언급하지 않음. Google의 JAX + TPU 생태계가 매우 뛰어남. Google은 자체 컴퓨팅 솔루션을 보유하고 있어 경쟁에서 우위를 점하고 있음. AI 회사들은 "다른 곳에서 할 수 없는 것을 무엇을 할 수 있는가?"라는 질문에 답해야 함. Google의 하드웨어 이점은 이 질문에 대한 실제 답변을 제공함
-
ML 분야의 리더에 대한 의견이 자주 바뀜. 몇 달 전에는 Google이 실패했다고 생각했지만, 지금은 OpenAI가 인기를 잃고 있음. Google이 현재 잘하고 있지만, 몇 달 후에는 상황이 완전히 달라질 수 있음
-
Google은 마케팅, 신뢰, 안전성, 시장 점유율 등에서 약점이 있음. 그러나 Gemini Pro 2.5 모델은 매우 뛰어남
-
LLMs가 광고 지원을 받을 수 있다는 의견이 있음. LLM 기반 "adsense"는 매우 미묘하고 교묘하게 작동할 수 있음. 광고를 대화 중에 자연스럽게 삽입할 수 있음
-
Claude 사용자가 Gemini 2.5를 시도한 후 Google의 통합된 생태계 덕분에 만족함. Google이 다시 한 번 성공을 거둠
-
Gemini 2.5 Pro 외에도 Gemini 2.0 Flash는 다재다능한 모델임. 저렴하고, 멀티모달이며, 신뢰할 수 있는 속도를 제공함. 실시간 API도 제공함
-
Gemini 2.5 Pro가 OpenAI의 Deep Research보다 두 배 더 뛰어남. Google의 Deep Research가 더 깊고 완전하며 날카로움
-
Gemini 2.5 Pro는 매우 강력함. 그러나 웹 UI 문제로 인해 Claude Sonnet 3.7도 사용 중임. Google은 AI 개발에 있어 가장 큰 검색 엔진과 YouTube를 활용하고 있음
-
Google이 검열로 인해 스스로를 제약하는 한, 그들의 제품을 사용할 수 없음. Gemini 2.5 Pro가 특정 질문에 답하지 못했음. ChatGPT 4o는 올바른 답변을 제공함