AI 실시간 전신 인물 사진 생성기
(generated.photos)- Generated Photos의 Human Generator는 온라인에서 전신 인물 사진을 실시간으로 생성·수정하는 도구임
- 모델 섭외나 스톡 이미지 검색 없이 몇 번의 클릭으로 원하는 전신 사진을 빠르게 만드는 흐름을 내세움
- 생성 조건은 민족, 연령, 체형, 자세, 의상 선택까지 포함해 인물 이미지의 폭을 넓힘
- 업로드한 실제 얼굴을 생성된 몸에 적용할 수 있으며, 비상업적 사용은 무료이고 상업적 사용은 별도 문의가 필요함
- 같은 인물의 변형 생성, 짧은 애니메이션, 이전 생성물 확인·다운로드 같은 기능이 추가될 예정임
Human Generator가 제공하는 전신 인물 생성
- Human Generator는 Generated Photos의 실시간 전신 인물 사진 생성 도구임
- 원하는 인물 사진을 몇 번의 클릭으로 얻는 것을 목표로 함
- 모델 에이전시에 연락하거나 적절한 스톡 이미지를 찾는 과정을 줄이는 용도임
- 생성·수정 옵션은 인물의 외형과 장면 구성을 함께 다룸
- 초현실적 인물 생성: 고급 AI 알고리듬으로 생성 인물과 실제 사람을 구분하기 어렵다고 내세움
- 다양성: 여러 민족, 연령, 체형의 캐릭터 생성 가능
- 자세 선택: 전문적인 포즈부터 캐주얼한 자세까지 선택 가능
- 실제 얼굴 사용: 실제 얼굴을 생성된 몸에 즉시 적용 가능
- 의상 변경: 여러 의상 옵션을 시도할 수 있음
- 이용 조건은 용도에 따라 갈림
- 비상업적 사용은 무료
- 상업적 용도는
work.with@generated.photos로 문의해야 함
추가 예정 기능과 Generated Photos 제품군
- Human Generator에는 생성 결과를 더 재사용하기 쉽게 만드는 기능이 추가될 예정임
- Generate variations: 같은 인물의 여러 변형을 한 번에 생성
- Animations: 생성한 인물을 짧은 애니메이션으로 움직이게 함
- History: 이전에 생성한 인물을 다시 확인하고 다운로드
- 함께 제공되는 관련 제품도 있음
- Face Generator: 파라미터로 고유한 얼굴을 생성
- Face gallery: AI 생성 얼굴 갤러리
- Anonymizer: 생성 사진으로 신원 보호
- Datasets: 학습과 연구용 데이터셋
댓글과 토론
Hacker News 의견들
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왜 이렇게 빠르고 저렴하고 변형을 쉽게 만들 수 있는지 궁금하다면, 푸터에 보이듯 GAN을 쓰기 때문임
GAN은 이미지를 단일 순전파로 생성하고, 진짜 잠재 공간 인코딩 덕분에 편집도 쉬워서 확산 모델보다 훨씬 빠름
“GAN은 너무 불안정해서 안 된다”는 통념도 널리 퍼진 신화에 가깝고, 제대로 알아야 할 딥러닝 연구자들도 반복하곤 함
GAN은 10억 장 규모 데이터셋에서도 고품질 사실적 이미지로 확장 가능하고, 심층 강화학습의 여러 현상처럼 규모가 커질수록 덜 안정적인 게 아니라 더 안정적이 될 수 있음
예로 BigGAN on JFT-300m https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf#page=8&org=deepmind, GigaGAN https://arxiv.org/abs/2303.05511, Projected GAN https://arxiv.org/abs/2111.01007, StyleGAN-XL https://arxiv.org/abs/2202.00273, Tensorfork의 chaos runs https://gwern.net/gan#tensorfork-chaos-runs가 있음
“컴퓨팅은 대중문화”라는 말이 떠오름- 싸다고 느껴진다면 사업을 만들려고 돈을 태우는 중이라서일 가능성이 크고, 빠르지도 않으며, 품질은 별로임
GAN이 훌륭할 수 없다는 말은 아니지만, 이 사이트는 그 주장을 뒷받침할 사례로 쓰고 싶지 않음
괜찮은 사실적 SD1.5 기반 체크포인트에 기본 프롬프트 템플릿을 붙이는 것보다 못한 걸 왜 쓰게 하려는지 모르겠음 - GAN을 잘 확장하는 일이 단순하다고 너무 과장하고 있음
저 예시 중 품질이 가장 좋은 GigaGAN도 손실 함수가 7개나 필요하고 구조가 엄청 복잡함
GAN도 확장 가능하긴 하지만, 확산 모델이 확장하기에는 훨씬 쉽다 - “GAN은 불안정하다고 모두가 아는데도 어떻게 이렇게 좋아 보이나”라는 문장이 정확히 무슨 뜻인지 궁금함
연구자들이 GAN이 추론 시점에 불안정하다고 말한다는 뜻이라면, 그런 분위기를 어디서 봤는지 알고 싶음
보통 추론 시점의 비판은 불안정성보다는 학습에서 비롯된 모드 붕괴와 단조로움에 가까움
반대로 학습 중 불안정성을 말하는 거라면, 그건 흔한 비판이고 실제로 맞지 않나 싶음
생성기와 더 강한 판별기의 적대적 게임을 맞추려고 TTUR, encodec의 가중치 균형기 같은 온갖 기법이 쓰임
이 경우에도 GAN 학습이 확산 모델 학습만큼 직관적이라고 보는지 궁금함
내 경험상 GAN 학습에는 불경스러울 정도로 많은 휴리스틱이 들어가고, 모범 사례도 여전히 흐릿함
이미지에서 이미 잘 되는 모델을 키우거나 다듬은 경험이 아니라, 오디오 같은 다른 영역과 새로운 조건부 문제에 GAN·확산 모델을 적용한 경험을 바탕으로 하는 말임
약한 생성 백본과 정교한 생성 백본을 대조군으로 두고, 여러 GAN·확산 방식의 학습 체계를 바꿔가며 비교한 통제 실험을 더 보고 싶음 - 방금 써보니 여전히 주요 해부학적 특징을 크게 틀리고, 손과 손가락도 눈에 띄는 문제로 남아 있음
예시(NSFW): https://generated.photos/human-generator/64e741e6c4c0f80009e...
팔다리 개수, 손가락 개수 등이 틀림
가끔 괜찮은 결과도 있지만 대략 5% 정도로 보이고, 바로 보이는 변형이 없는 괜찮은 결과는 이 정도임(매우 NSFW): https://generated.photos/human-generator/64e7590e482612000b1...
지금까지 생성한 이미지의 95% 정도는 명확히 변형되어 있었음 - “어떻게 이렇게 좋아 보이나”라니 웃김
방금 만든 이미지는 왼쪽 발목에서 발 대신 손이 나오고, 오른발 신발 끝에서는 발가락인지 손가락인지 모를 게 튀어나와 있었음: https://generated.photos/human-generator/64e682308448b8000c5...
- 싸다고 느껴진다면 사업을 만들려고 돈을 태우는 중이라서일 가능성이 크고, 빠르지도 않으며, 품질은 별로임
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대부분 결과가 웃기다는 건 알겠고, 이 HN 댓글도 한동안 본 것 중 제일 웃김 https://news.ycombinator.com/item?id=37239909
그래도 이건 엄청나게 무섭다
이런 도구는 계속 좋아질 것이고, 몇 년 안에 유명 공인의 이미지를 원하는 생성 사진 어디에든 넣어 현실과 구분 못 하게 만들 수 있을지 의심하기 어렵다
이미 패딩 입은 교황 이미지 같은 사례를 보면 그리 멀지도 않음
유일한 희망은 온라인 이미지의 극단적 저질화 때문에 사람들이 온라인에서 보는 모든 것을 완전히 불신하게 되고, 결국 다시 밖에서 시간을 보내기 시작하는 것임- Deepnude[1]와 Photoshop을 합치면 사실상 지금도 거의 그 지점에 와 있음
[1] (NSFW, 정말로) https://deepnude.cc/ - 예전에는 불가능해 보였던 인상적인 결과를 내는 제품이나 서비스를 보고도, 사람이 보기에 웃기거나 뻔한 결함이 있다는 이유로 개선 뒤 어떤 모습이 될지 상상하지 못하는 경우가 많아서 흥미로움
몇 년 전만 해도 이런 이미지 생성은 상상하기 어려웠고, 지금은 이 도구가 해내지만 아마 절반 정도는 우스운 결함이 있음
추가 개선이 불가능하다고 믿을 이유가 없다면, 비교적 가까운 미래에 현실과 구분 불가능해질 가능성이 큼 - 지난 10년간의 현재와 다른 점은 예전엔 Photoshop 실력이 필요했고, 이제는 아무나 할 수 있다는 것뿐임
어떤 면에서는 오히려 더 안전할 수도 있음
너무 사소하고 쉬운 일이 되면 사람들이 사진을 자동으로 진짜라고 믿지 않게 될 테니까 - 다행히 법원은 이미 디지털 이미지 전반을 오래전부터 신뢰하지 않게 되었고, 이 흐름보다 훨씬 앞서 있음
- 묘한 방식으로는 방패가 될 수도 있음
자기 누드 사진을 온라인에 올려도, 악의적 행위자가 AI로 만든 것이라고 둘러댈 수 있음
- Deepnude[1]와 Photoshop을 합치면 사실상 지금도 거의 그 지점에 와 있음
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이 서비스 뒤에 누가 있는지 찾기 어렵다는 점이 수상함
보통은 소개 페이지나 모회사 링크가 있는데, 약관과 개인정보처리방침을 대충 훑어봐도 누구인지, 어디서 운영하는지 명확하지 않음
LinkedIn 링크에는 8명이 일한다고 나오고, 대부분 미국 밖의 사업개발 쪽으로 보임
가입자 정보를 훔치거나 결제를 빼돌리는 식의 악의적 목적이 있다고 보지는 않지만, 인터넷의 신뢰 붕괴에는 기여함
이제 온라인에서 잠옷 입은 진짜 개와 대화 중인지, 개를 흉내 내는 AI와 대화 중인지 확신하기 어려워짐- Show HN에 올라와 첫 페이지까지 가는 서비스들, YC 회사들까지 포함해서 이런 문제가 꽤 많음
보통은 이런 댓글을 달지 않지만, 유료 제품이거나 개인정보를 받는 서비스인데 어디에 있고 누구인지 모른 채 출시한다는 게 이상함 - FAQ https://generated.photos/faq가 직접 답하고 있음
Icons8과 같은 회사가 만들었고, Icons8은 오래된 이력이 있음
창업자는 Ivan Braun이고 실제 인물임
Icons8 시절부터 알고 지냈음 - 어떤 기술 회사에서 일하는 사람이 계약서에 발명/IP 조항이 있어서 몰래 만든 사이드 프로젝트일 수도 있음
그런 경우 익명으로 남고 조용히 출시해서 본업 조직의 관심을 끌지 않으려는 사람이 많음
모두가 ProductHunt에 자기 작품을 발표해도 문제없는 Twitter 기술 인플루언서가 될 수는 없음 - 적대적 외국 세력이 서구 엔지니어에게 협박거리를 만들려고 함정을 파는 시도일 수도 있음
사람들이 실수로 CSAM을 보게 만든 뒤, 수사기관 신고나 결혼생활 파탄을 위협해 원치 않는 외국 요원처럼 조종하려는 식임
음모론처럼 들리지만, 이 사이트는 익명이고 무료이며 영어권 엔지니어를 겨냥하고, 매우 수상한 콘텐츠를 생성함
이 스레드의 일부 댓글만 봐도 이 사이트가 일정 비율로 CSAM을 생성한다는 점이 꽤 분명함
사이트를 쓰는 것만으로도 주사위를 굴리는 셈이고, 범죄자가 되어 북한이나 다른 외국 정보기관의 말이 될 수 있음
외국 정보기관이 협박하려고 연락해오면 https://www.inscom.army.mil/isalute/와 1-800-CALL-FBI(1-800-225-5324)에 신고해야 함 - 그게 왜 나쁜가?
모든 URL이 신상 털기 가능해야 하나?
- Show HN에 올라와 첫 페이지까지 가는 서비스들, YC 회사들까지 포함해서 이런 문제가 꽤 많음
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“고급 AI 알고리즘 덕분에 Human Generator가 만든 인간과 실제 사람을 구분하지 못할 것”이라고 하는데, 올라온 이미지가 최선이라면 안 좋은 소식이 있음
- 이 사진들이 실패하는 방식을 한 손으로 셀 수 있음
맞다, 6가지임 - 마케팅이 늘 그렇듯 너무 멀리 갔음
다만 불쾌한 골짜기의 정점은 확실히 마스터한 듯하고, 이게 어디에 유용한지는 잘 모르겠음 - 처음 생성된 사진은 모든 게 플라스틱처럼 보였음
모든 곳에 부자연스럽게 날카로운 선이 있고, 그림자는 5개 방향에서 드리움
이걸 “초현실적”이라고 부르는 건 웃김 - 내가 처음 생성한 이미지는 그보다 더 나빴음
플라스틱 같은 피부의 인어와 형편없이 렌더링된 배경 바닷물이 나왔음
https://generated.photos/human-generator/64d6dde03af7f90007c... - 데모 사진들이 내게는 불쾌한 골짜기 효과를 냄
사진이 AI 생성이라는 걸 모를 때도 같은 느낌일지 궁금함
- 이 사진들이 실패하는 방식을 한 손으로 셀 수 있음
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“Human Generator로 만든 이미지를 상업 프로젝트에 쓰려면 문의하라”고 되어 있는데, AI 생성 이미지에 저작권이 없다면 대체 어떻게 강제할 수 있나?
- 인간이 주도한 AI 생성물의 저작권 유효성에 대해서는 아직 확실한 판례가 없음
몇몇 사건은 있었지만, 생성 주체가 인간이 아닌 자율 생성이었거나 생성물을 다른 작업의 기반으로 쓴 경우처럼 복잡한 요소가 섞여 있었음
게다가 저작권이 없더라도 서비스 약관은 별도로 적용될 수 있음
예컨대 OpenAI가 OpenAI 모델 출력물로 경쟁 모델을 학습시키지 못하게 하는 것과 비슷함 - 이건 사이트 이용 약관의 문제임
상업적으로 쓰지 않겠다고 동의하는 대가로 생성기를 쓰게 해주는 구조임
상업적으로 쓰면 약관 위반이고, 그들은 이를 집행 가능한 계약이라고 주장할 것임
저작권과는 무관함 - 클릭스루 라이선스 계약으로는 가능할 수 있지만, 여긴 그런 것도 없어 보임
그래서 법적 효력은 정중한 요청 정도로 보임
법률가는 아님 - 이 영역에는 아직 선례가 없음
생성 AI 도구가 있는 웹사이트를 쓰는 사람이 비인간 창작자로 간주되는지도 명확하지 않고, 개인적으로는 인간 창작자가 있다고 보는 쪽에 가까워 보임
말총 붓으로 그림을 그렸다고 해서 그 그림을 말이 만든 것이 되어 저작권이 사라지는 건 아님
10개가 넘는 설정과 엄청난 선택지, 여러 자유 입력을 거친 결과가 “인간이 만들지 않은 것”인지 결국 확인해야 할 것임 - 저작권이 없는 결과물을 내는 도구 중에도 상업적 사용에는 라이선스가 필요한 경우가 많음
- 인간이 주도한 AI 생성물의 저작권 유효성에 대해서는 아직 확실한 판례가 없음
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정글에서 “등산복”을 입은 여성을 요청했더니, 데님 G스트링과 데님 스타킹 비슷한 것, 이브닝웨어 같은 상의에 가슴이 드러난 여성이 나왔음
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예시 여성들의 가슴이 전부 좀 이상하게 보이는 건 나뿐인가?
전부 너무 위쪽에 붙어 있는 느낌이고, 다른 사람들이 이 도구에서 누드가 나왔다고 공유한 것까지 보면, 여기 사용한 데이터셋이 “특정” 청중에 맞춰져 있던 것 같음
또 빠르지도 않음
첫 시도에서 이미 만들어둔 것의 반복을 보여주는 듯함
그래서인지 케이크를 먹는 타이트한 분홍 셔츠 차림의 남자 5명이 연속으로 나왔음 -
놀라움
나나 고객의 요구에 딱 맞는 이미지 하나를 만들거나 고품질 스톡 사진을 사는 데 쓸 시간 동안, 숙련된 상업 일러스트레이터가 손봐야 겨우 쓸만해질 사실적이지만 매력 없는 이미지를 수백만 장 생성할 수 있음
대량으로 쓰고 버리는 용도라면 어떨까?
전신샷이 아니라 3/4 샷을 얻기까지 이미지 5개쯤 생성해야 했음
디자이너가 해야 할 일을 엔지니어가 임기응변으로 처리하는 것도 일반 인터페이스에서는 이미 충분히 나쁜데, 상업 예술 제품을 팔려면 해당 분야 전문성이 있는 사람이 필요함
기술이 아무리 멋지고 이론상 상업 예술 고객층에 잘 맞더라도, 예술을 팔면 예술로서 비평받게 됨
멘탈이 강하길 바람- 그래도 믿을 만한 스팸과 사기를 만들기가 얼마나 쉬워지는지 생각해보라
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이게 건강한 아이슬란드 성인 여성이라고 나옴: https://generated.photos/human-generator/64e6ff848448b800095...
방사선 수치가 궁금해짐- AI가 새로운 페티시를 만들어낼지 궁금해짐
“발 페티시스트는 들어봤지? Brian은 손 대신 발이 달린 여성에게만 흥분해” - 여기에 NSFW를 붙여야 함
대체 뭘로 학습시킨 건가? - NSFW 태그를 깜빡해서 진심으로 미안함
- 눈치챘는지 모르겠지만, 왼쪽 아래 텍스트 프롬프트에 “Six-year old obese child, smiling, acting shy”라고 적혀 있음
- 실제로 이건 [NSFW] 태그를 붙여야 함
- AI가 새로운 페티시를 만들어낼지 궁금해짐
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페이지에 들어가서 “create human”을 눌렀을 때 나오는 모든 생성 이미지는 실시간 생성이 아니라, 미리 채워둔 이미지 목록에서 고르는 것처럼 보임
아마 정확도 기준으로 사전 필터링도 되었을 가능성이 큼
항상 거의 즉시 나오지만, 같은 대상에 작은 수정만 해도 사이트가 최대 용량이라며 실패함
여러 사용자가 손과 다른 신체 부위 관련 전형적 문제를 가진 이미지도 지적했음
랜딩 페이지가 반환하는 결과만 보고 이 사이트를 판단하면 안 됨