과거 닷컴, 블로그, SaaS 열풍이 그러했듯, 수많은 AI 앱이 쏟아지고 있지만 대다수는 빛을 보지 못한 채 사라질 운명입니다. 누구나 AI로 앱을 만들 수 있는 환경에서 특별한 차별점이 없다면, 앱이라는 형태 자체가 무의미해지는 단계가 곧 올 것입니다. 이제는 필요한 기능을 AI가 즉석에서 생성하고 폐기하는 '보이지 않는 소프트웨어'의 시대로 접어들고 있습니다.
스마트폰 초기의 앱 개발 붐을 돌이켜보면 지금의 상황이 더욱 명확해집니다. 이제 AI 개발의 핵심은 코딩이 아니라 아이디어, 설계, 그리고 실행력입니다. 자연스럽게 기업 내 '개발자'의 정의도 변화하고 있습니다. 하지만 현실은 가혹합니다. 기업들은 AI를 통한 초단기 개발을 강요하며, 과거 2주 분량의 업무를 이틀 안에 끝내길 요구합니다. 개발자들은 개인 프로젝트의 '만드는 재미'에 중독되기도 하지만, 정작 업무로서의 개발은 더욱 극심한 노동 강도에 시달리는 상황이 옵니다. (이점은 90년대 '사무 자동화' 때에도 같은 현상을 겪은것이 기억납니다. 사무 자동화로 일이 널널해지고 편해지는게 아니라, 적은 인력으로 더 많은 일을 시키는것...)
과거 닷컴, 블로그, SaaS 열풍이 그러했듯, 수많은 AI 앱이 쏟아지고 있지만 대다수는 빛을 보지 못한 채 사라질 운명입니다. 누구나 AI로 앱을 만들 수 있는 환경에서 특별한 차별점이 없다면, 앱이라는 형태 자체가 무의미해지는 단계가 곧 올 것입니다. 이제는 필요한 기능을 AI가 즉석에서 생성하고 폐기하는 '보이지 않는 소프트웨어'의 시대로 접어들고 있습니다.
스마트폰 초기의 앱 개발 붐을 돌이켜보면 지금의 상황이 더욱 명확해집니다. 이제 AI 개발의 핵심은 코딩이 아니라 아이디어, 설계, 그리고 실행력입니다. 자연스럽게 기업 내 '개발자'의 정의도 변화하고 있습니다. 하지만 현실은 가혹합니다. 기업들은 AI를 통한 초단기 개발을 강요하며, 과거 2주 분량의 업무를 이틀 안에 끝내길 요구합니다. 개발자들은 개인 프로젝트의 '만드는 재미'에 중독되기도 하지만, 정작 업무로서의 개발은 더욱 극심한 노동 강도에 시달리는 상황이 옵니다. (이점은 90년대 '사무 자동화' 때에도 같은 현상을 겪은것이 기억납니다. 사무 자동화로 일이 널널해지고 편해지는게 아니라, 적은 인력으로 더 많은 일을 시키는것...)