피드백 감사합니다. 본문에 기재된 수치들이 다소 생소하여 '모호하다'고 느끼셨을 수도 있겠으나, Versor는 철저히 수치적 증명을 기반으로 개발되었습니다. 다시 한번 핵심 지표를 요약해 드립니다.
QM9 태스크에서 단일 4090으로 1시간 이내에 14.42 meV를 달성했습니다. 이는 수 일간의 대규모 클러스터 연산이 필요한 기존 SOTA 모델들과 비교했을 때, 수십 배의 자원 효율성을 입증하는 수치입니다.
CPU 환경(M4)에서도 5.8ms/molecule의 인퍼런스 속도를 기록하여 여타 다른 모델 대비 효율성을 확인했습니다.
UCI-HAR 태스크에서도 기하학적 정렬을 통해 100%의 정확도와 Grade Purity를 확보했습니다. 이는 단순한 통계적 추측이 아닌, 데이터의 위상 구조를 완벽히 정렬했음을 뜻하는 가장 명확한 숫자입니다.
Versor는 기하학적 제약 이라는 수학적 실체를 증명하고 있습니다. 앞으로 공개될 벤치마크에서도 수치로 답변드릴 예정이니 많은 관심 부탁드립니다.
수치도 잘 알려주셨지만, 수치의 비교를 알려주시면 좋을 것 같아요. 동일 하드웨어로 비슷한 것을 했을때 속도가 얼마나 빨라졌는지가 궁금하지, 속도가 '몇'인지는 사실 감도 안오고 별로 궁금하지 않은 사람도 많을 것 같아서요.
뛰어나다 같은 모호한 지표가 아닌 숫자로 증명할수 있는 결과가 있나요?