concode0 14 karma 가입일 2026-02-05 최근 활동 최근 작성한 글 전체 보기 Show GN: Versor: 행렬 곱셈 대신 기하학적 회전(Rotor)을 사용하는 PyTorch 프레임워크 2026-02-13 · 26점 · 댓글 10개 최근 작성한 댓글 전체 보기 관심 가져주셔서 감사합니다. 질문 주신 논문에 대해서는 이미 인지하고 있으며, 제가 직접 면밀한 기술 검토를 진행한 바 있습니다. 검토 결과, 해당 논문에서 주장하는 성능 지표의 물리적 불가능성과 데이터 조작 등 심각한 연구 부정행위(Research Misconduct) 정황을 다수 확인했습니다. 이에 따라 저자들의 소속 기관인 QMUL(Queen Mary University of L 비교 데이터는 당연히 포함될 예정입니다. 다만, 이미 제시된 단일 GPU 시간당 효율 수치만으로도 아키텍처의 혁신성은 충분히 설명된다고 판단했습니다. 더 직관적인 비교를 원하신다면 조만간 업데이트될 그래프를 기다려 주시면 감사하겠습니다. 피드백 감사합니다. 본문에 기재된 수치들이 다소 생소하여 '모호하다'고 느끼셨을 수도 있겠으나, Versor는 철저히 수치적 증명을 기반으로 개발되었습니다. 다시 한번 핵심 지표를 요약해 드립니다. QM9 태스크에서 단일 4090으로 1시간 이내에 14.42 meV를 달성했습니다. 이는 수 일간의 대규모 클러스터 연산이 필요한 기존 SOTA 모델들과 비교했을 때, 수십 배의 자원 공감해 주셔서 정말 감사합니다. 저도 연구 과정에서 대수위상 쪽 접근을 고민해 보았지만, 결국 엔지니어링 관점에서는 기하대수의 명쾌함이 딥러닝과 더 잘 어우러진다는 결론을 얻었습니다. 그 '단순함'이 가진 가치를 알아봐 주신 덕분에 제 접근 방식에 큰 확신을 얻고 갑니다. 전체 배지 스페셜 더 많은 GeekBadge가 있습니다. 활동을 통해 모으거나, GeekGold로 구매해 보세요.
