어느 시점부터는 정리 자체가 미루기의 형태가 됨을 느꼈음
‘두 번째 뇌’를 만드는 건 실제로 무언가를 하는 것과는 다름
메모는 의도가 아니라 기억 보조 수단일 뿐임. 나는 태그나 검색 가능한 데이터베이스를 거의 다시 보지 않음
일에서는 주제별 Markdown 노트를 모아 가이드로 발전시키는 일을 함
종이 노트북도 좋아함. 스케치, 할 일, 생각이 시간순으로 쌓이는 게 아름다움
다 쓰면 스캔해서 서랍에 넣어둠
일기용으로는 Obsidian의 daily note를 씀. 앱을 여는 게 종이에 쓰는 것보다 쉬워서임
특별한 용도는 없고, 인생에서 뭔가 디버깅할 때만 다시 봄
관련 글: Things That Aren’t Doing The Thing
“정리는 미루기의 한 형태”라는 말에 공감함
나도 아카이브를 더 ‘예쁘게’ 만드는 대신 실행 가능성을 높이려 함
당신은 저장된 정보를 지식 기반보다는 기억으로 다루는 듯함. 괜찮은 접근임
하지만 인류와 AI의 발전은 결국 지식의 축적과 새로운 도전의 진화에서 비롯된다고 생각함
나도 모든 플랫폼(HN 포함)에서 데이터를 내보내 RAG 데이터베이스로 색인했지만, 실제로는 거의 사용하지 않음
과거 지향적이라 현재에 집중하기 어려움
LLM이 대화 기록이나 메모리를 사용할 때 창의성이 떨어지는 걸 느꼈음
그래서 ‘anti-memory system’을 만들어, 과거 맥락 없이 모델을 호출해 신선한 관점을 얻음
모델에는 일부 정보만 공개하도록 지시함. 너무 많지도, 너무 적지도 않은 정보가 창의성을 자극한다고 믿음
“두 번째 뇌” 개념은 싫지만, “Doing The Thing”과 완전히 분리된 건 아님
당신이 만드는 가이드는 다른 사람의 행동을 이끌고, 개인 노트도 결국 행동의 일부가 됨
나는 Obsidian을 열면 자동으로 ‘root note’가 열리게 설정해둠
그 안에는 최근 수정된 노트, 새로 만든 노트, 즐겨찾기 노트 세 가지 목록이 있음
검색도 잘 되어서 이 정도면 충분함
내 노트에는 AI가 절대 접근하지 않음. 이건 내가 직접 쓴 두 번째 뇌임
AI는 다른 곳에서는 많이 쓰지만, 이 영역만큼은 절대 선을 넘지 않음
“reset”이 재시작을 의미하는지 궁금함. 그 목록을 어떻게 만드는지도 알고 싶음
나는 오히려 AI가 “이 노트는 두서없는 브레인 덤프처럼 보이니 검토하라”고 알려주면 좋겠음
당신의 명확한 경계 설정이 인상적임
만약 AI가 단순히 로컬 인덱싱과 검색 향상만 한다면, 그것도 거부 대상인지 궁금함
나는 현재 개인용 데이터 수집/스파이웨어 프로젝트를 개발 중임
Microsoft Recall과 비슷하지만 보안과 프라이버시에 초점을 둠
서버/데이터 저장소와 클라이언트 에이전트 구조로, 지금은 Linux용만 있음
키보드·마우스 이벤트, 활성 창, 클립보드, 쉘 명령, 브라우징 행동 등을 기록함
데이터는 암호화되어 저장되고, 오프라인 시에도 큐에 쌓였다가 복귀 시 동기화됨
수동 링크 대신 시간 기반 참조(locality of reference) 를 기본으로 삼음
향후에는 스크린샷·영상 기능도 추가할 예정임
현재는 설계 단계이며, 클라이언트 이벤트 저장용 바이너리 포맷을 직접 만들었지만 장기적으로 맞는지 고민 중임
하드웨어 변경, 통계 분석 방어, 장기 보존 등 여러 과제가 있음
결과가 궁금하니 꼭 알려주길 바람
매우 흥미로운 방향임. 사실상 로컬 퍼스트 ‘라이프 이벤트 원장’ 을 만드는 셈임
핵심 과제는 데이터 수집보다 보안·유용성·장기 유지보수일 것 같음
커스텀 포맷은 가능하지만, 장기적으로 스키마 진화와 복구 부담이 큼
나는 흥미로운 링크나 페이지를 나 자신에게 이메일로 보내 모음
‘Notes To Self’ 폴더를 가끔 열어 쓸모없는 건 삭제하고 나머지는 남겨둠
이 과정을 통해 단기 기억을 새로고침하는 효과가 있음
즉, 멋진 걸 복사하는 게 아니라 머릿속에 아이디어를 먹이는 과정임
나도 비슷하게 하지만, 흥미로운 건 Obsidian에 복사함
분류 과정 자체가 기억에 도움이 됨
가끔 보면 잊고 있던 유용한 통찰을 다시 발견함
이메일‑to‑self 방식이 흥미로움. 폴더를 얼마나 자주 정리하는지, 지능형 리마인더가 있다면 도움이 될지 궁금함
나는 메모를 기억 보조 장치로 씀
적으면 더 잘 기억하고, 나중에 검토하며 가치 없는 건 버림
링크는 위키 페이지에 저장해 검색 가능하게 함
종이 노트는 검색이 안 돼 불편함. 스캔도 번거롭고 그림은 인식이 안 됨
e-paper 노트패드도 고려했지만 가격과 동기화 신뢰성 문제로 보류 중임
AI가 제안하는 건 귀찮지만, 모호한 검색어로도 과거 맥락을 찾아주는 AI는 유용할 듯함
예를 들어 “guitar pedal DSP”로 검색했을 때 관련 오디오 페이지를 찾아주는 식임
다만 20년치 데이터를 다루려면 확장성과 비용이 문제일 것임
당신의 접근이 이해됨. 많은 사람에게 노트는 아이디어 필터이지 작업 생성기가 아님
장기 저장과 맥락 검색은 AI가 아직 해결 중인 과제지만, 기술 발전으로 가능해질 것이라 생각함
당신의 ‘퍼지 검색’ 개념은 내가 구상 중인 의도 기반 제안형 AI와 유사함
나는 1년 전부터 Obsidian을 쓰기 시작했는데 매우 유용했음
핵심은 실제 문제를 해결하는 데 쓰는 것임
예: 연락처를 잃어버려 주소록을 만들고, 운동량을 추적하려고 그래프를 그림
처음엔 엉성하게 써도 괜찮음. 점차 개선하면 됨
AI는 사용하지 않음. 좋은 검색과 약간의 정리면 충분함
사실 노트·링크를 과도하게 모으는 건 디지털 저장 강박에 가깝다고 봄
감정적 결핍을 채우는 행위일 수 있음
이 포인트가 과소평가된다고 생각함
많은 ‘지식 관리’는 사실 불안 관리임 — 저장은 진전처럼 느껴지고, 삭제는 선택지를 잃는 느낌을 줌
나의 경우, 입력량을 줄이는 것과 리뷰/삭제 루프 중 어느 쪽이 더 효과적이었는지 궁금함
또 저장 충동의 원인이 망각에 대한 두려움인지, 완벽주의인지 알고 싶음
나는 ‘두 번째 뇌’ 노트를 행동용으로 쓰지 않음
흥미로운 걸 기록해두는 북마크에 가까움
나중에 태그로 검색해 영감이 필요할 때 참고함
반면 업무용 노트는 실제 행동과 연결되어 있음
할 일 목록을 체크하고, 관련 아이디어를 링크함
하지만 너무 형식적으로 만들지 않음. 작업용 스크래치패드로 쓰는 게 핵심임
노트를 영감용 스케치북으로 두는 접근이 좋음
아이디어와 작업을 자동으로 연결해주는 기능이 있다면 유용할지 궁금함
나는 링크, 논문, 블로그 글을 모아둠
인간의 뇌는 작은 단서로도 연결을 만들어내지만, 정확히 기억하진 못함
그래서 태그된 링크를 검색함. 자주 쓰진 않지만, 맞을 때는 쾌감이 큼
당신의 뇌가 놀라움. 그 ‘발견의 순간’이 왜 그렇게 짜릿한지 궁금함
그 빈도를 높여주는 도구가 있다면 가치 있다고 느낄지 알고 싶음
나는 링크, 노트, 스크린샷, 종이 조각까지 모으는 습관이 있음
특히 매일 한 일을 기록해 스탠드업 미팅 때 참고함
그래서 이를 위해 tinyleaps.app이라는 간단한 노트 앱을 직접 만듦
백엔드 없이 브라우저 로컬 스토리지에 저장되고, 주간 요약과 내보내기 기능만 있음
아직 완성은 아니지만 현재도 유용하게 쓰고 있음 https://tinyleaps.app
멋진 첫걸음임. 도움이 필요하면 내 프로필을 참고하길 바람
대부분의 할 일 시스템의 문제는 ‘모든 걸 캡처하라’는 사고방식임
하지만 진짜 집중이란 내가 누구인지, 무엇을 해야 하는지, 무엇을 하지 말아야 하는지를 아는 것임
그래서 나는 개인 원칙과 우선순위를 정의하고, 그에 맞지 않으면 과감히 삭제함
공감함. 진짜 힘은 명확한 “아니오” 를 갖는 것임
나는 Concerns라는 개념을 실험 중인데, 동시에 유지할 수 있는 활성 프로젝트 수를 제한함(예: 3~5개)
나머지는 ‘비활성’으로 두어 시스템이 자동으로 숨김
당신은 몇 개를 유지하며, 어떤 기준으로 ‘활성’ 여부를 결정하는지 궁금함
Hacker News 의견들
어느 시점부터는 정리 자체가 미루기의 형태가 됨을 느꼈음
‘두 번째 뇌’를 만드는 건 실제로 무언가를 하는 것과는 다름
메모는 의도가 아니라 기억 보조 수단일 뿐임. 나는 태그나 검색 가능한 데이터베이스를 거의 다시 보지 않음
일에서는 주제별 Markdown 노트를 모아 가이드로 발전시키는 일을 함
종이 노트북도 좋아함. 스케치, 할 일, 생각이 시간순으로 쌓이는 게 아름다움
다 쓰면 스캔해서 서랍에 넣어둠
일기용으로는 Obsidian의 daily note를 씀. 앱을 여는 게 종이에 쓰는 것보다 쉬워서임
특별한 용도는 없고, 인생에서 뭔가 디버깅할 때만 다시 봄
관련 글: Things That Aren’t Doing The Thing
나도 아카이브를 더 ‘예쁘게’ 만드는 대신 실행 가능성을 높이려 함
당신은 저장된 정보를 지식 기반보다는 기억으로 다루는 듯함. 괜찮은 접근임
하지만 인류와 AI의 발전은 결국 지식의 축적과 새로운 도전의 진화에서 비롯된다고 생각함
과거 지향적이라 현재에 집중하기 어려움
LLM이 대화 기록이나 메모리를 사용할 때 창의성이 떨어지는 걸 느꼈음
그래서 ‘anti-memory system’을 만들어, 과거 맥락 없이 모델을 호출해 신선한 관점을 얻음
모델에는 일부 정보만 공개하도록 지시함. 너무 많지도, 너무 적지도 않은 정보가 창의성을 자극한다고 믿음
당신이 만드는 가이드는 다른 사람의 행동을 이끌고, 개인 노트도 결국 행동의 일부가 됨
나는 Obsidian을 열면 자동으로 ‘root note’가 열리게 설정해둠
그 안에는 최근 수정된 노트, 새로 만든 노트, 즐겨찾기 노트 세 가지 목록이 있음
검색도 잘 되어서 이 정도면 충분함
내 노트에는 AI가 절대 접근하지 않음. 이건 내가 직접 쓴 두 번째 뇌임
AI는 다른 곳에서는 많이 쓰지만, 이 영역만큼은 절대 선을 넘지 않음
나는 오히려 AI가 “이 노트는 두서없는 브레인 덤프처럼 보이니 검토하라”고 알려주면 좋겠음
만약 AI가 단순히 로컬 인덱싱과 검색 향상만 한다면, 그것도 거부 대상인지 궁금함
나는 현재 개인용 데이터 수집/스파이웨어 프로젝트를 개발 중임
Microsoft Recall과 비슷하지만 보안과 프라이버시에 초점을 둠
서버/데이터 저장소와 클라이언트 에이전트 구조로, 지금은 Linux용만 있음
키보드·마우스 이벤트, 활성 창, 클립보드, 쉘 명령, 브라우징 행동 등을 기록함
데이터는 암호화되어 저장되고, 오프라인 시에도 큐에 쌓였다가 복귀 시 동기화됨
수동 링크 대신 시간 기반 참조(locality of reference) 를 기본으로 삼음
향후에는 스크린샷·영상 기능도 추가할 예정임
현재는 설계 단계이며, 클라이언트 이벤트 저장용 바이너리 포맷을 직접 만들었지만 장기적으로 맞는지 고민 중임
하드웨어 변경, 통계 분석 방어, 장기 보존 등 여러 과제가 있음
핵심 과제는 데이터 수집보다 보안·유용성·장기 유지보수일 것 같음
커스텀 포맷은 가능하지만, 장기적으로 스키마 진화와 복구 부담이 큼
나는 흥미로운 링크나 페이지를 나 자신에게 이메일로 보내 모음
‘Notes To Self’ 폴더를 가끔 열어 쓸모없는 건 삭제하고 나머지는 남겨둠
이 과정을 통해 단기 기억을 새로고침하는 효과가 있음
즉, 멋진 걸 복사하는 게 아니라 머릿속에 아이디어를 먹이는 과정임
분류 과정 자체가 기억에 도움이 됨
가끔 보면 잊고 있던 유용한 통찰을 다시 발견함
나는 메모를 기억 보조 장치로 씀
적으면 더 잘 기억하고, 나중에 검토하며 가치 없는 건 버림
링크는 위키 페이지에 저장해 검색 가능하게 함
종이 노트는 검색이 안 돼 불편함. 스캔도 번거롭고 그림은 인식이 안 됨
e-paper 노트패드도 고려했지만 가격과 동기화 신뢰성 문제로 보류 중임
AI가 제안하는 건 귀찮지만, 모호한 검색어로도 과거 맥락을 찾아주는 AI는 유용할 듯함
예를 들어 “guitar pedal DSP”로 검색했을 때 관련 오디오 페이지를 찾아주는 식임
다만 20년치 데이터를 다루려면 확장성과 비용이 문제일 것임
장기 저장과 맥락 검색은 AI가 아직 해결 중인 과제지만, 기술 발전으로 가능해질 것이라 생각함
당신의 ‘퍼지 검색’ 개념은 내가 구상 중인 의도 기반 제안형 AI와 유사함
나는 1년 전부터 Obsidian을 쓰기 시작했는데 매우 유용했음
핵심은 실제 문제를 해결하는 데 쓰는 것임
예: 연락처를 잃어버려 주소록을 만들고, 운동량을 추적하려고 그래프를 그림
처음엔 엉성하게 써도 괜찮음. 점차 개선하면 됨
AI는 사용하지 않음. 좋은 검색과 약간의 정리면 충분함
사실 노트·링크를 과도하게 모으는 건 디지털 저장 강박에 가깝다고 봄
감정적 결핍을 채우는 행위일 수 있음
많은 ‘지식 관리’는 사실 불안 관리임 — 저장은 진전처럼 느껴지고, 삭제는 선택지를 잃는 느낌을 줌
나의 경우, 입력량을 줄이는 것과 리뷰/삭제 루프 중 어느 쪽이 더 효과적이었는지 궁금함
또 저장 충동의 원인이 망각에 대한 두려움인지, 완벽주의인지 알고 싶음
나는 ‘두 번째 뇌’ 노트를 행동용으로 쓰지 않음
흥미로운 걸 기록해두는 북마크에 가까움
나중에 태그로 검색해 영감이 필요할 때 참고함
반면 업무용 노트는 실제 행동과 연결되어 있음
할 일 목록을 체크하고, 관련 아이디어를 링크함
하지만 너무 형식적으로 만들지 않음. 작업용 스크래치패드로 쓰는 게 핵심임
아이디어와 작업을 자동으로 연결해주는 기능이 있다면 유용할지 궁금함
나는 링크, 논문, 블로그 글을 모아둠
인간의 뇌는 작은 단서로도 연결을 만들어내지만, 정확히 기억하진 못함
그래서 태그된 링크를 검색함. 자주 쓰진 않지만, 맞을 때는 쾌감이 큼
그 빈도를 높여주는 도구가 있다면 가치 있다고 느낄지 알고 싶음
나는 링크, 노트, 스크린샷, 종이 조각까지 모으는 습관이 있음
특히 매일 한 일을 기록해 스탠드업 미팅 때 참고함
그래서 이를 위해 tinyleaps.app이라는 간단한 노트 앱을 직접 만듦
백엔드 없이 브라우저 로컬 스토리지에 저장되고, 주간 요약과 내보내기 기능만 있음
아직 완성은 아니지만 현재도 유용하게 쓰고 있음
https://tinyleaps.app
대부분의 할 일 시스템의 문제는 ‘모든 걸 캡처하라’는 사고방식임
하지만 진짜 집중이란 내가 누구인지, 무엇을 해야 하는지, 무엇을 하지 말아야 하는지를 아는 것임
그래서 나는 개인 원칙과 우선순위를 정의하고, 그에 맞지 않으면 과감히 삭제함
나는 Concerns라는 개념을 실험 중인데, 동시에 유지할 수 있는 활성 프로젝트 수를 제한함(예: 3~5개)
나머지는 ‘비활성’으로 두어 시스템이 자동으로 숨김
당신은 몇 개를 유지하며, 어떤 기준으로 ‘활성’ 여부를 결정하는지 궁금함