Hacker News 의견들
  • Mozilla가 약 14억 달러의 준비금을 ‘미션 중심’ 조직에 투자한다는 보고서를 봤음
    AI 안전성과 거버넌스에 투자한다는데, 그건 정부의 역할 아닌가 하는 의문이 듦
    AI 기술 자체에 투자한다면 이해하겠지만, 다른 스타트업에 돈을 태우는 건 납득이 어려움

    • AI ‘안전성’ 연구를 곧이곧대로 믿기 어렵다고 생각함
      실제 목적은 광고주나 정부의 이해관계를 벗어나지 않게 AI를 통제하기 위한 것일 수 있음
      물론 일부 연구자는 인류를 위한 일이라 믿겠지만, 후원 기업의 비즈니스 이익과 맞물린 실용적 목적이 더 큼
    • Mozilla는 정부 보조금을 노리는 것 같음
      최신 유행어에 맞춰 정책 자금을 끌어오고, 대부분은 급여와 보너스로 쓰일 것 같음
      조직이 이미 부패하고 실패한 상태라고 봄
    • 이렇게 타협한 Mozilla의 결과물이 ‘독립적’인 것처럼 포장되어, 정부가 BigTech에 굴복하지 않은 척할 수 있게 될 것임
      결국 홍보용 재단 쇼에 불과함
    • 나는 그들이 말한 ‘거버넌스’가 데이터 관리를 뜻하는 줄 알았음
    • 미국 정부는 AI 규제를 원하지 않기 때문에, 정부가 제 역할을 못 하고 있음
  • Mozilla가 돈을 쓸 거라면 Firefox의 메모리 사용량 감소나 Thunderbird 유지보수에 집중했으면 함
    IPFS나 ENS 같은 새로운 프로토콜을 브라우저에 통합하는 것도 흥미로울 것임
    14억 달러면 충분히 많은 걸 할 수 있는데, 불확실한 AI 분야에 던지는 건 위험함

    • Thunderbird는 이제 문화적으로 잊혀지는 제품군이 되어가고 있음
    • Mozilla의 2026년 계획을 보면, 전체 지출 약 6억5천만 달러 중 80%는 Firefox와 Thunderbird 같은 핵심 제품에, 20%는 AI 확장에 쓸 예정임
      세부 내용은 Mozilla Ledger에서 확인 가능함
  • Chrome에 맞서는 ‘반란 연합’ 을 만들자는 아이디어가 더 흥미로움

    • 하지만 이미 ‘제국’(Google)과 거래 관계가 있어서 실제로 반란을 일으키진 않을 것임
    • 그런 시도에는 돈이 안 됨
    • Chrome이 광고 차단을 제외하면 모든 면에서 더 낫다고 느낌
      나는 단지 광고가 싫어서 Firefox를 씀
  • 14억 달러면 브라우저를 위한 기금(endowment) 으로도 충분할 텐데, 왜 다른 데 쓰는지 모르겠음

    • 실제로는 2026년에 6억5천만 달러를 쓰고, 그중 80%는 핵심 제품, 20%는 AI 확장에 투입할 계획임
      2024년 총지출은 5억8천8백만 달러였음
      자세한 내용은 Mozilla 재무 보고서 참고
  • “반란 연합을 만들자”는 말에, 실제로는 제국의 자금을 받고 있으니 함정이라는 농담이 나옴

  • Firefox에는 아직 PWA 설치 기능이 없음
    Mozilla는 이런 기본 기능부터 신경 써야 함

  • 아이콘을 바꾸는 것보다 브라우저의 기능 개선이 훨씬 중요함

  • Mozilla는 원래 한 가지 일만 잘하면 됐음, 그런데 그걸 놓친 느낌임

    • 실제로는 비영리 임원들이 부를 축적하는 데 집중하는 것 같음
  • Firefox에 대한 부정적인 의견이 많지만, 그들이 없었다면 브라우저 다양성이 거의 사라졌을 것임
    나는 1년째 Zen 브라우저를 쓰고 있는데 꽤 만족스러움

    • Mozilla가 더 잘할 수 있는 건 맞지만, 브라우저 단일화를 막는 게 그들의 핵심 임무였음
      그걸 실패한 건 인류 전체의 손해라고 생각함
      참고로 Zen은 처음 들어봤는데, Brave 대신 써볼 만할 듯함
    • 세상에 또 하나의 AI 스타트업은 아무도 원하지 않음
      지금 필요한 건 Chrome에 맞설 대안 브라우저
      Mozilla는 인터넷을 개선하겠다는 미션을 말하지만, 실제로는 임원 보너스에 더 관심이 많아 보임
  • 수많은 게이머들의 GPU를 활용해 분산형 LLM 학습을 하는 건 어떨까 하는 아이디어도 있음
    BOINC 기술을 이용하면 10~100 페타플롭 수준의 연산력을 확보할 수 있을 것임
    이런 방식이라면 충분히 훈련이 가능할 것 같음