Hacker News 의견

• 보고서에서 직업 수량 변화가 완전히 빠져 있음
  예를 들어 ML 엔지니어 채용 공고가 200개에서 280개로 40% 증가하고, 작가 공고가 2만 개에서 1만 개로 50% 감소했다면 영향이 훨씬 명확해질 것임
  이런 데이터 없이 “1억8천만 개의 일자리”에 대한 영향력을 수치화했다고 보기 어려움

  • 보안 엔지니어가 0.35% 감소했다는 건 상식적으로 말이 안 됨
    AI 통합이 늘어나면서 보안 수요도 증가해야 하는데 오히려 줄었다는 건 이상함
  • SDR, 세일즈 AE, 세일즈 매니저 등 매출 관련 직군 데이터도 빠져 있음

• 2024년과 2025년 미국 채용 공고를 비교하는 건 표본이 너무 선택적임
  급격한 감소인지, 정상화인지, 아니면 장기적 추세인지 알 수 없음
  팬데믹 시기와 그 후유증이 섞여 있어서 단 2년만 보고 결론을 내리면 큰 그림을 놓치게 됨
  사진 관련 직종은 확실히 영향을 받았음. BLS의 사진가 직업 전망(2023)과 현재 페이지를 비교하면 성장률이 변했음을 볼 수 있음
  하지만 연간 공석이 몇천 개 수준이라 시장 규모가 작고, 예술 사진은 소비자 지출 감소로 인해 AI와 무관하게 타격을 받았음

  • 팬데믹, 제로금리 등 여러 단계를 거치며 신뢰할 만한 기준선이 사라졌음
    완벽한 데이터셋은 아니지만 현재로선 충분히 참고할 만함
  • 프로덕트 디자이너로서 공고가 2.6% 감소했다고 하지만, 2022~2023년의 대규모 해고를 생각하면 이미 바닥이라 더 줄어들 여지가 적었음

• “AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것”이라는 말이 많지만, 실제로는 가장 안정적인 직종 중 하나로 보임

  • 소프트웨어는 수요 유발 효과가 큼
    더 싸고 빠르게 만들수록 더 복잡한 소프트웨어를 원하게 되어 효율 향상분을 상쇄함
    반면 회계는 비탄력적이라 효율이 오르면 인원만 줄어듦
    크리에이티브 직군은 그 중간쯤으로, 디렉터급 수요는 늘었지만 하위직은 줄어드는 중임
  • 요즘 새로 만나는 사람마다 “AI가 네 일자리 뺏지 않겠냐”고 묻지만, 내가 하는 일은 AI로 대체될 위험이 거의 없음
  • AI와 소프트웨어가 다른 직업을 자동화하기 전까진 엔지니어는 안전함
    기업 입장에선 엔지니어가 매출을 키워주는 존재이므로 최소 10~15년은 안정적일 것임
  • 다만 이직률(churn) 같은 요소도 함께 봐야 함
  • 컴파일러가 프로그래머를 없앤 게 아니라 더 생산적으로 만든 것처럼, LLM 코딩도 본질적으로 같은 흐름임

• 최근 AI 코딩 툴에서 큰 가치를 얻고 있음
  일이 줄어드는 게 아니라 오히려 AI를 돌보는 일이 늘어남
  나와 AI가 함께 일하면 이전보다 훨씬 많은 일을 해냄
  채용 시에도 이런 협업 능력을 중시하게 될 것임
  다만 AI를 마이크로매니징하는 건 여전히 고통스러움

  • 실제로 경영진이 인원 감축보다는 프로젝트 확장 쪽으로 더 과감해진 듯함
  • 반론으로, 회사가 수익 압박을 받으면 인력 감축이라는 확실한 선택을 할 수도 있음

• 2025년 채용 공고가 2024년 대비 8% 감소했다는 건, 오히려 시장 자체가 비정상적이라는 신호일 수 있음
  이런 상황에서 세부 분석을 하는 게 의미가 있을지 의문임

  • 팬데믹 동안 기술 채용이 급등했고, 지금은 트렌드라인으로 회귀 중임
    ChatGPT의 등장이 원인이라는 주장도 있지만 확신은 없음
  • 왜 그렇게 생각하는지 근거를 더 알고 싶음

• 인과관계 분석이 전혀 없음
  AI 때문이라기보다 관세나 정책 요인일 가능성도 있음

  • 지속가능성 관련 일자리도 마찬가지임
    일부 주와 행정부의 정책 반발로 줄어든 것이지 AI 영향은 아님

• 작성자가 ‘유령 공고(ghost jobs)’ 문제를 대수롭지 않게 여긴 건 큰 오류임
  실제로는 해고·이직률을 고려하지 않은 분석이라 신뢰하기 어려움
  예를 들어 간호사 공고가 11% 줄었다고 해서 AI가 대체한 건 아님
  오히려 팬데믹 이후 퇴사율이 줄어든 결과일 수 있음
  이런 분석은 “AI가 어떤 직업을 대체했는가”가 아니라 단순히 공고 수 변화만 보여주는 것임
  분석 방법론 링크도 보면 개인 포트폴리오 수준의 품질로 보임

• 프런트엔드 엔지니어 채용 감소는 내 체감과도 일치함
  작은 회사는 vibe coding만으로도 충분하고, 큰 회사는 기존 인력으로 생산성을 배가시킴
  프런트엔드 코드는 반복적이고 수정 영향 범위가 작아 AI 적용이 용이함

  • LLM이 프런트엔드에서는 꽤 쓸 만했음
    최근 새 직장에서 Claude가 만든 앱을 리팩터링했는데, 백엔드는 엉망이었지만 프런트엔드는 꽤 괜찮았음
    탄탄한 백엔드만 있다면 LLM이 적은 수정으로도 쓸 만한 UI를 만들어줌

• 모바일 엔지니어 채용이 5% 줄었다는 게 흥미로움
  React Native, Flutter, Tauri, Electron 등으로 크로스플랫폼 전환이 진행 중이거나
  앱 자체의 우선순위가 낮아진 걸 수도 있음

  • Claude 코드가 React/React Native에선 꽤 뛰어나고, 앱은 View 레이어 중심이라 품질 리스크가 적음
  • 또 많은 모바일 개발이 해외 아웃소싱으로 옮겨가고 있어서
    이번 보고서가 미국 내 데이터만 다뤘다면 그 영향일 수도 있음

• 나는 블루칼라 직종 중심의 자동화 영향 분석을 따로 수행했음
  관련 내용은 이 글에서 볼 수 있음