국내 크고 작은 기업들이 AI 를 내재화 하고자 많은 노력을 하지만, 매번 그 뱡향성이 잘못되거나 중간에 꼬꾸라지는데에는 그놈의 단기간의 실적 달성이 제일 큰 절벽으로 다가오기 때문일 겁니다.
저도 최근 은행, 보험사의 RAG, LLM 도입 프로젝트를 하면서 느낀 바,
고객들도 이 AI 사업이라는게 거대하고 아주 긴 마라톤임을 내심 알고는 있지만서도 "그 달콤한 과실은 내 것이어야 만 한다"는 욕망이 모든 걸 침몰하게 만드는 원흉이었습니다.
한때 열풍이던 코인 투기처럼, "작은 시드로 시작해서 빠른 시일 내에 엄청난 수익이나 성과"를 바라는 한탕주의가 팽배한 임원진들과 상대하고 있노라면, 한숨이 절로 나옵니다.
AI 투자라는게 단순 프로젝트를 발주하고, 수익이 될 법한 상품이나 서비스를 만들고, 임직원들에게 사용을 강요하는게 아닌데, 보여주기식 성과에 다들 몰두하다가 어마어마한 운영비용이 되돌아오면
"AI는 돈먹는 하마다", "AI 는 거품이다" 이런 소리나 하면서 침뱉기 일쑤더랍니다.
국내 크고 작은 기업들이 AI 를 내재화 하고자 많은 노력을 하지만, 매번 그 뱡향성이 잘못되거나 중간에 꼬꾸라지는데에는 그놈의 단기간의 실적 달성이 제일 큰 절벽으로 다가오기 때문일 겁니다.
저도 최근 은행, 보험사의 RAG, LLM 도입 프로젝트를 하면서 느낀 바,
고객들도 이 AI 사업이라는게 거대하고 아주 긴 마라톤임을 내심 알고는 있지만서도 "그 달콤한 과실은 내 것이어야 만 한다"는 욕망이 모든 걸 침몰하게 만드는 원흉이었습니다.
한때 열풍이던 코인 투기처럼, "작은 시드로 시작해서 빠른 시일 내에 엄청난 수익이나 성과"를 바라는 한탕주의가 팽배한 임원진들과 상대하고 있노라면, 한숨이 절로 나옵니다.
AI 투자라는게 단순 프로젝트를 발주하고, 수익이 될 법한 상품이나 서비스를 만들고, 임직원들에게 사용을 강요하는게 아닌데, 보여주기식 성과에 다들 몰두하다가 어마어마한 운영비용이 되돌아오면
"AI는 돈먹는 하마다", "AI 는 거품이다" 이런 소리나 하면서 침뱉기 일쑤더랍니다.