Hacker News 의견

• Suno 같은 도구의 진정한 잠재력은 상업적 히트곡을 만드는 것이 아니라, 상업적 동기가 없는 음악을 창작하는 데 있음

  • 예를 들어, 감정 조절 전략을 강화하는 노래를 생성하는 데 사용함
  • 치료 후 스트레스를 해소하기 위해 집으로 가는 길에 미니 앨범을 듣기 시작함
  • 노래가 단순히 마음을 진정시키는 것 이상으로, 실제로 감정적 기술을 가르쳐줌
  • 이러한 기능적 음악의 응용은 생성 음악에 완벽하게 적합함

• 생성 음악이 결혼식 스케치에 큰 영향을 미쳤음

  • 신부에 대한 재미있는 노래를 만들기 위해 더 이상 재능이 필요하지 않음
  • 처음에는 놀라웠지만, 반복되면서 지루해짐
  • 이미지 생성과 유사하게, 반복적인 예술에 빠르게 질림

• HN의 분위기는 냉소적임

  • 기술을 독창적이지 않고 영감을 주지 않는다고 치부함
  • 그러나 평균적인 청중은 신경 쓰지 않을 것임
  • 인간이 만든 음악은 여전히 존재하겠지만, 감정적 연결이 필요하지 않은 곳에서는 AI 음악이 더 보편화될 것임

• AI가 만든 음악을 즐기고 있었지만, 그것이 AI라는 것을 몰랐음

  • 예상보다 더 능력 있는 음악임

• Suno의 가장 큰 약점은 가사 생성임

  • 가사만 생성할 수 없고, 노래와 함께 생성해야 함
  • 다른 LLM을 사용하여 가사를 생성하고 Suno에 전달하는 것이 더 나을 것임
  • 미래에는 더 세부적으로 조정할 수 있는 프로젝트로 노래를 생성할 수 있기를 바람

• LLM이 인간 문화를 평균적으로 계산하는 것이 음악 AI에서 더 명확하게 드러남

  • 독창적인 것을 만들 수 없음
  • 이것이 해결 가능한 문제인지 확신할 수 없음

• Suno의 모델 발전에 기대가 큼

  • 밴드에서 노래를 부를 수 없기 때문에 Suno를 사용하여 록 보컬을 생성함
  • Suno가 실제 가수와 너무 비슷하지 않은 보컬을 생성해야 하는 압박을 받고 있음

• Sony 등과의 라이센스 없이 음악을 훈련한 것에 대한 소송이 진행 중임

  • Uber와 같은 결과를 기대하며 불법 단계에서 충분한 돈을 벌기를 희망함

• AI가 음악을 만들고자 하는 욕구를 죽였음

  • 인터넷에서 점점 더 멀어지고 싶어짐