Hacker News 의견

• 저자는 중간에 이를 인정하는 듯하지만, 이는 최근 Technology Connections의 비디오 Algorithms are breaking how we think의 요약임

  • Alec을 이 글의 영감/출처로 처음부터 명시적으로 인정했으면 좋겠다는 의견임
  • 그래도 비디오 링크를 제공한 점은 긍정적임

• 소셜 미디어는 "매체가 메시지다"라는 문구를 증명했음

  • LLM 분야의 새로운 것들이 나오면서, 이에 대해 냉소적이고 기계적인 관점을 가지게 되었음
  • 현재 인기 있는 소셜 미디어는 짧은 맥락 창에서 작동하도록 우리를 조건화하고 있음
  • 이는 고급 추론에 충분하지 않음
  • 따라서 소셜 미디어를 끄고 책을 읽는 것이 좋음

• 추천 알고리즘을 좋아하는 부분이 있음

  • YouTube가 새로운 구독으로 전환된 비디오를 추천해준 경험이 있음
  • "책임 있는" 추천 시스템이 필요함
    • 발견의 즐거움을 제공하면서도 분노 유발 콘텐츠와 극단적 관점을 억제하는 시스템
    • 사회적으로 유익한 보상 함수로 훈련되어야 함
  • 기존 소셜 그래프 위에서 작동할 수 있을지 궁금함

• Kyle Chayka의 Filterworld를 읽어보길 권장함

  • 알고리즘이 문화를 평평하게 만든다는 점을 잘 설명함
  • 취향과 큐레이션에 대한 논의가 가장 흥미로웠음
  • 알고리즘이 지루함으로 밀어붙이는 방식에 대해 설명함
  • 취향은 추상적이고 설명하기 어려운 것임
  • 예술 작품을 접할 때 즉시 평가하고 아름다움을 찾는 것이 중요함
  • 취향은 모호해야 하며, 놀라움과 도전, 위험을 필요로 함
  • 안전함은 지루함을 피할 수 있지만, 흥미를 잃게 만듦
  • 미적 수용 가능성의 경계가 점점 좁아지고 있음

• Reddit은 내 삶에서 중요한 부분을 차지하고 있음

  • 작은 유럽 국가의 관련 서브레딧에서 좌우 정치 간의 영원한 전쟁이 벌어지고 있음
  • 건강하지 않으며, 인터넷에서 "누군가 틀렸다"는 피드가 끝없이 이어짐
  • "우파"는 미국 민주당의 정치적 입장과 대략적으로 일치함
  • 균형 잡히지 않은 서브레딧 때문에 휴식을 취할 때 다른 쪽이 더 많이 "이기는" 것을 보게 됨

• 메시지를 수용할 사람들은 이미 오래전에 결론을 내렸을 것임

  • 피드 자체가 그들을 쫓아냈을 것임
  • 중독자를 사용을 멈추게 할 수 있을지 의문임
  • 성공 가능성이 높지 않다고 생각하지만, 틀리길 바람

• 나에게 인터넷의 절정은 2000년대 중반 StumbleUpon이었음

  • 버튼 클릭 한 번으로 주제별로 가볍게 정렬된 랜덤 사이트를 찾을 수 있었음
  • 사람들이 가장 많은 조회수를 얻기 위해 경쟁하지 않았음
  • 오늘날의 피드는 알고리즘을 만족시키려는 사람들 때문에 덜 흥미로움

• YouTube 시청 기록을 비활성화하고 Unhook을 설치했음

  • 이를 통해 모든 추천, 쇼츠 등을 숨김
  • 과거에 YouTube를 완전히 차단하려 했지만, 학습과 작업에 유용한 도구임
  • 새로운 접근 방식은 정보를 얻으면서도 끝없는 탐색과 수동적 소비로부터 나를 보호함
  • 훨씬 더 자유로워진 느낌임

• 이 조언은 피드 없이 새로운 창작자를 발견하는 방법을 놓치고 있음

  • 불가능하다고 말하는 것은 아니지만, 그들이 이 분야에서 뛰어남
  • 많은 옛 방법들이 사라졌음

• 대부분의 삶에서 신뢰할 수 있는 동료와 출처의 조언이나 정보를 의존해 왔음

  • 신뢰할 수 있는 참고 자료로 그들의 이유를 뒷받침할 수 있는 출처임
  • 지금까지 만난 알고리즘에는 포함되지 않음