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GN⁺ 2025-02-19 | parent | ★ favorite | on: 생성형 AI 사기(Con)(wheresyoured.at)
Hacker News 의견

  • 만약 내 Android나 iPhone이 사라진다면, 나는 마치 한 세기 전으로 시간 여행을 한 것 같은 느낌을 받을 것임. Google 검색이 없어진다면, 나는 더 이상 일을 할 수 없을 것임. 클라우드가 사라진다면, 앱을 더 이상 만들 수 없을 것임. 도서관에 가는 것 외에는 해결책이 없음

    • ChatGPT나 Copilot 같은 파생물이 사라진다면, 약간 불편할 것임. 문서를 읽고 코드를 조금 더 느리게 작성하며 계속할 것임. 사실, 이미 여러 번 그렇게 했음 (Copilot with GPT-3.5, Cursor, Copilot with GPT-4, Zed with Claude 등)
    • 실리콘밸리에 오래 있었다면, 여러 번의 과대광고 주기를 보았을 것임. AI는 최신 주기임. AI가 사기라는 뜻은 아니지만, 판매를 위해 과장하고 과도한 주장을 하는 경향이 있음
    • AI는 주로 텍스트와 코드를 작성하는 데 사용됨. 실제로 시장 전반에 걸쳐 워크플로우에 통합하는 데는 시간이 걸릴 것임
    • 과도하게 비관적이거나 낙관적이지 않은 훌륭한 기사는 Benedict Evans의 The AI Summer임. 대기업들이 많은 흥분을 하고 있지만 실제 채택은 아직 낮다고 주장함
    • "LLM 자체는 제품이 아님 - 도구나 기능을 가능하게 하는 기술이며, 새로운 프레임, UX 및 도구로 분리되거나 재구성되어야 유용해짐. 이는 더 많은 시간이 걸림"

  • 개발자들 사이에서 LLM에 대한 부정적인 반응이 많다는 것에 약간 충격을 받음. 새로운 도구로서 학습이 필요하고 때로는 그다지 좋지 않지만, 실제 코딩 지원이 내장된 IDE를 사용해 본 사람이라면 (예: VS Code의 Copilot 모드 - Chat 모드 아님, Claude 3.5 사용), 솔직히 초급 개발자보다 크게 나쁘지 않고 100배 빠름. 코드가 나쁘면 버리고 10초 후에 다시 시도할 수 있음. 매우 경험 많은 개발자로서 속도 향상이 엄청남. 6개월 전만 해도 끔찍했음. 1년이나 2년 후에는 얼마나 좋아질지 궁금함. 아직 유닛 테스트 실행이나 콘솔 오류 읽기, IDE 힌트에 접근할 수 없지만, 여전히 대부분 올바른 코드를 생성함. 더 깊이 통합되면 점점 더 개선될 것임

  • 과대광고와 일화들을 제쳐두면, 생성 AI는 몇 달 동안 같은 자리에 머물러 있었음. 그들이 할 수 있었던 "큰 일"은 "추론"을 사용하여 대형 언어 모델이 "생각"하게 만드는 것임

    • 지난 18개월 동안 생성 AI 분야에서 가장 흥미로운 변화가 누락됨
    • 멀티모달: LLM은 이제 이미지, 오디오 및 (일정 부분) 비디오를 소비할 수 있음. 이는 2023년의 텍스트 전용 모델에 비해 큰 개선이며, 이 기술에 대한 많은 새로운 응용 프로그램을 열어줌. 나는 매일 이미지와 오디오 모델 (ChatGPT Advanced Voice)을 사용함
    • 컨텍스트 길이. GPT-4는 8,000 토큰을 처리할 수 있었음. 오늘날의 선도적인 모델은 거의 모두 100,000+이며, 가장 큰 모델은 1백만 또는 2백만 토큰을 처리함. 이는 그들을 훨씬 더 유용하게 만듦
    • 비용. 오늘날의 좋은 모델은 GPT-3 시대의 모델보다 100배 저렴하고 훨씬 더 능력이 뛰어남

  • 방향성은 올바름

    • GenAI는 내 생각에 어시스턴트임. Copilot은 효과적으로 템플릿을 만듦
    • ChatGPT로 이메일을 읽고 톤을 확인할 수 있음
    • Claude는 카메라 장비에 대해 코멘트를 할 수 있음
    • Claude는 희귀한 것들에 대한 이미지 인식을 매우 잘함
    • 내가 확신하게 된 것은 /completions API가 단순히 +10% 또는 저키 헬퍼에 불과하다는 것임
    • 내 코드베이스에서 속도로 난리를 치는 인턴보다 덜 똑똑한 에이전트가 필요하지 않음, 이는 대략적으로 코드 생성 도구들이 하는 것임
    • 자율 주행 자동차 스타트업이 운전 중 이미지를 인식하기 위해 GPT 신경망을 사용하는 것을 보았음. 그 사용 사례는 매우 유망하다고 평가할 것임
    • Shirkys BS 직업 논문이 증명되고 있다고 감히 말할 수 있음, 왜냐하면 환각하는 AI가 그것을 할 수 있다면...
    • 어쨌든
    • 기본적인 것들이 지출을 정당화한다고 생각하지 않음. 너무 많은 독설이 있지만, 과대광고도 너무 많음

  • 이것은 내가 읽은 가장 기울어진 글 중 하나임. 몇 달 동안 Ed는 AI 버블이 "언제든지" 터질 것이라고 예측하며 AI 회사의 수익을 제품이 실행 가능하지 않다는 징후로 자주 인용함. 평가가 주로 R&D 진행 상황에 기반을 두고 있으며, 기존 제품의 광범위한 채택이 증가할 것이라는 이론에 기반을 두고 있지 않음. 현재의 상황은 개인 행위자들 간의 R&D 경쟁으로 봐야 한다고 생각함

  • 생성 AI가 실제로 한 일이 무엇인지, 제품은 어디에 있는지에 대한 질문

    • 제품은 사실 ChatGPT임
    • LLM이 버블이라면, OpenAI의 수익 대부분이 API에서 나올 것으로 예상해야 함 (이는 "마법의 AI 작업"을 하기 위해 자금을 모은 스타트업들이 사용하는 것이며, 투자자들이 돈을 주는 것을 멈추면 버블이 터질 것임). 그러나 https://futuresearch.ai/openai-revenue-report 에 따르면, API에서의 수익은 15%에 불과하며, 나머지 85%는 다양한 구독 제공, 특히 ChatGTP Plus 구독이 55%를 차지함 - 즉, _직접 소비자들_임
    • 이것이 버블이 아니라는 것을 증명하지는 않지만 (소비자들이 그것이 쓸모없다는 것을 깨닫고 나중에 떠날 수 있음), 가능성을 줄임

  • Ed는 때때로 좋은 점을 지적하지만, 그는 대형 기술 기업에 매우 화가 나 있으며, 그의 분노가 종종 메시지를 방해함

    • 그의 최신 발언을 읽으면 Google의 IPO 당시 Karl Denninger가 Google을 비난하며 $85 주가를 정당화할 만큼의 돈을 절대 벌지 못할 것이라고 주장했던 것이 떠오름 (그때 $1000 투자하면 오늘날 약 $375,000 가치가 있음)

  • 우리의 문제의 큰 부분은 "제품"이 좋다고 모두를 세뇌시킬 때까지 돈을 잃는 비즈니스 모델을 가진 "회사"를 만드는 것이 가능하다는 사실에서 비롯됨. 정상적인 세상에서는 이러한 회사들이 실패하고 AI는 수년 또는 수십 년에 걸쳐 작은 실패와 작은 성공을 통해 계속 발전할 것임. 대신 소수의 부유한 사람들이 도박을 할 의향이 있기 때문에 터무니없는 것들이 쏟아져 나옴

  • 그리고 여전히 킬러 앱이 없음! 모두가 사랑하는 제품이 없고, iPhone 순간도 없음

    • 나는 코딩 어시스턴트가 AI의 첫 번째 킬러 앱이라고 강력히 주장할 것임. Copilot, Cursor, Windsurf 등