Hacker News 의견

• AI 이메일 발송: AI 에이전트가 사람처럼 개인화된 이메일을 작성해 주목을 끌고 참여를 유도할 수 있는지 실험한 블로그 링크가 있음

  • 이메일이 진짜 개인화된 것처럼 보이게 하는 것이 어려움
  • 수신자들이 AI가 작성한 이메일임을 전혀 감지하지 못했음

• 기술적 측면: 여러 LLM을 연결해 작업을 수행하는 것이 놀라웠음

  • AI가 주목을 끌고 참여를 유도하는 데 사용되는 것이 아쉬움
  • 사회적 진보와 혁신이 주목을 끌고 참여를 유도하는 데 얼마나 사용되었는지 궁금함

• 미래 전망: AI 에이전트들이 서로 이메일을 보내고 프로그램을 할인 판매하는 미래를 상상함

  • 인간은 낚시를 하러 감

• 긍정적 반응: 스팸 마케팅 이메일을 보내는 마케터들이 일자리를 잃게 되어 기쁨

  • AI가 보내는 이메일도 인간이 보내는 것만큼 성가심
  • AI가 보내는 이메일로 인해 판매 보너스를 정당화할 수 없게 됨

• AI 에이전트의 역할: AI 에이전트가 이러한 메시지를 필터링하고 응답하는 역할을 하게 될 것임

  • 실제 사람과 접촉하는 것이 더 어려워질 것임
  • 단기적으로 이 격차를 악용해 돈을 버는 사람들이 있을 것임

• 일반화: 이러한 개인화된 콜드 아웃리치가 LinkedIn, Twitter, Email 등에서 더 흔해질 것임

  • Dead Internet Theory가 현실이 될 가능성이 있음

• 스팸 감소 방법: AI를 사용해 제품에 높은 관심을 가질 가능성이 있는 소규모 그룹을 필터링하고, 실제로 개인화된 이메일을 작성할 수 있음

  • 이전의 관심 예측을 기반으로 예제를 추가해 스팸을 줄이고 콜드 아웃리치를 개선할 수 있음
  • AI를 책임감 있게 사용하는 방법이 있음

• 개인 경험: 블로그 게시물에 대해 받은 이메일이 기분 좋았음

  • AI가 작성한 것인지 의심스러움
  • AI 스타트업에서 보낸 이메일이었음
  • 낯선 사람에게서 받은 격려 이메일도 이제는 의심하게 될 것임

• 캐치올 이메일 사용: 캐치올 이메일 주소를 사용해 스팸을 감지하고 필터링함

  • 서비스에서 데이터가 유출되면 DSGVO 불만을 제기하고 해당 주소의 이메일을 필터링함
  • 자신의 도메인과 이를 지원하는 메일 서버만 있으면 됨

• 자동화된 이메일: 자동화된 이메일이 자동 리더에 의해 읽히는 시점이 올 것임

  • 내부 회사에서 만우절 웹사이트를 만들어 Proxy Ai라는 이름으로 이메일과 소셜 미디어를 읽어주는 서비스를 소개함
  • 실제로는 요약을 보내지 않음

• AI의 부작용: AI가 연례 성과 평가를 작성해 잘못된 정보로 인해 해고되거나 잘못된 보너스를 받는 상황을 상상함