이를 컨텐츠 제작에 적용해보면 AI 생성도구의 한계에 의해 결과물의 엄밀함이나 세심함을 컨트롤하지 못할 수도 있지 않을까 하는 우려가 있습니다. 지금 나오는 AI 그림이 손가락을 제대로 그려내지 못하는 것처럼요. 학습 곡선이 낮아지긴 하겠지만 그렇게 드라마틱하진 않을 것 같습니다
이를 컨텐츠 제작에 적용해보면 AI 생성도구의 한계에 의해 결과물의 엄밀함이나 세심함을 컨트롤하지 못할 수도 있지 않을까 하는 우려가 있습니다. 지금 나오는 AI 그림이 손가락을 제대로 그려내지 못하는 것처럼요. 학습 곡선이 낮아지긴 하겠지만 그렇게 드라마틱하진 않을 것 같습니다
AI 프로슈머 제품의 차별점으로 워크플로우 조합이 제시되어 있는데 이는 기존의 로우코드 플랫폼의 한계와 본질이 같다고 생각합니다.
실무자에게 주어지는 모든 작업이 로우코드로 제어할 수 있을 정도의 적당한 복잡도를 가지는 것은 아니며, 종종 작업 그 자체의 복잡도가 높아서 로우코드 플랫폼으로 해결하는 것보다 전문적인 프로그래밍 기술로 복잡도를 제어하는 것이 나을 수도 있습니다. 프로그래밍을 전자회로 구성에 비유할 때 로우코드 솔루션은 브레드보드에 대응됩니다. 브레드보드로 일단 돌아가는 전자 회로를 이것저것 조립해서 프로토타입을 만들어 볼 수 있지만 브레드보드로 신뢰성을 요구하는 집적회로를 만들수는 없는 것과 같은 이치입니다