유럽에서 2019년 초에 모델 3이 출시될 때 이른바 FSD 패키지에 약 7,500유로를 지불했음. 5년이 지난 지금, FSD는 거의 아무 기능도 하지 못함. 핀란드 고속도로에서 속도 제한을 인식하지 못하는 등 기본적인 기능조차 수행하지 못함. 어린아이도 읽을 수 있는 도로 표지판을 인식하지 못하는 자율주행차는 당혹스러움. 캘리포니아의 일부 도로에서는 테슬라가 손수 조정하여 진전의 환상을 보여주기 위해 더 잘 작동할 것으로 추측함. 이번 경험 후 다시 테슬라를 구매할 생각이 없음. 낙관주의는 좋지만, 이러한 과대 광고는 교통에서 의존하는 것의 능력에 대해 잘못된 생각을 줄 수 있어 위험함.
"2년 후면 될 거야, 믿어!"라고 말하는 것이 단순한 낙관주의를 넘어 거짓 광고나 시장 조작이 되는 시점은 언제인가? 이런 말을 4년 동안 공개적으로 해왔고, 결국 모든 것을 철회함. 다른 사람이 이런 일을 했다면 투자자와 주주들에게 큰 타격을 입었을 텐데, 사람들은 여전히 그의 멋짐에 대해 이야기하고 싶어 함. 다른 인물 중심의 숭배와 비슷함.
AI 연구의 근본적인 문제는 남아있는 기본적인 도전이 없다고 생각하는 것임. 많은 작은 문제들이 있고, 이 모든 작은 문제들을 해결하고 전체 시스템을 조립하는 것이 도전임. 변두리 사례가 얼마나 많고, 얼마나 많은 사례를 우아하게 처리해야 "충분히 좋다"고 할 수 있는지에 대한 문제임. 사람들이 예상하는 것보다 더 긴 꼬리를 가지고 있고, 이를 해결하기 위해 필요한 변화는 매우 근본적임. 동시에, 성공하기를 진심으로 바라며, FSD는 세기의 가장 변혁적인 기술 발전 중 하나가 될 수 있다고 생각함.
아이작슨의 새로운 머스크 전기를 읽으면, 과도한 기한을 정하고, 직원들을 밤 3시까지 일하게 하고, 군사 지휘관처럼 그들에게 소리치는 머스크의 접근 방식이 테슬라와 스페이스X에서 놀랍도록 잘 작동했음을 알 수 있음. 그들은 누구도 가능하다고 생각하지 않았던 비즈니스 목표를 달성했음. 그러나 증거는 이러한 접근 방식이 자율주행차를 개발하는 연구 문제에는 효과가 없다는 것을 시사함. 소프트웨어 엔지니어에게 소리치고 밤새워 AI 연구 돌파구를 만들도록 할 수는 없음. 스페이스X/테슬라와의 차이점은 문제가 근본적으로 제조 및 효율성 문제였고 (결국 우리는 1969년에 달에 도달했음), 과학 연구의 문제가 아니었음.
1년도 채 되지 않아, 테슬라가 주차된 비행기에 천천히 충돌하는 비디오가 있었음. 이는 그들이 가장 쉬운 부분조차 해결하지 못했다는 것을 나타냄: 정지된 설정에서 무언가가 있으면, 그것에 충돌하지 말고 멈춤. 그것은 개발/발표 후 7년이 지난 2022년의 일임. 숨을 참고 기다리지 않음.
AI가 개발자를 대체할 것이라는 모든 이야기를 듣고 나서 실제로 최고의 모델로 물건을 만들어보고, 간단한 JSON 스키마에 따라 JSON 함수 호출을 생성하는 데 실패하고 매개변수가 어떻게 생겼는지에 대해 말도 안 되는 것을 만들어내는 것을 보는 것과 같음.
테슬라 모델 S를 오랫동안 가지고 있었음. 고조명/저조명 조정이나 와이퍼 조정을 신뢰할 수 있게 하지 못함. 이러한 문제들은 완전 자율주행보다 조금 더 쉬운 문제로 보임.
2019년 말까지 약속된 로보택시 서비스는 어디에 있나?
2019년에 FSD를 구입함. 오늘날에는 그때보다 더 나빠짐. 더 자주 급제동을 하고, 덜 사용하게 되었으며, 환불받을 수 없다는 사실이 아쉬움. 또한, 자동 와이퍼가 완전히 작동을 멈춤. 비가 많이 올 때 더 이상 작동하지 않음.
모델 Y의 완전 자율주행 기능을 매우 좋아함. 매일 사용하고 여전히 자동차가 도시 곳곳을 자율주행하는 것에 대해 혼자 웃음. 일론이 과대 광고를 하고 FSD가 지금까지 완벽해지기를 바랐던 댓글 섹션의 불만을 이해하지만, 더 긍정적인 댓글이 없는 것이 믿기지 않음. 친구들에게 FSD와 테슬라의 가속도, 산타 모드, "배출" 모드 등을 보여줄 때마다, 그들은 항상 놀라워하며 나 역시 놀라움. 미래에 살고 있고 그것을 즐김.
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