stevenk 21 karma 가입일 2025-07-17 최근 활동 최근 작성한 글 전체 보기 왜 언어 모델은 환각을 발생시킬까? by OpenAI 2025-09-08 · 19점 · 댓글 3개 현재의 "서버리스" 데이터베이스는 진짜 서버리스가 아닙니다 2025-08-12 · 9점 · 댓글 5개 AWS S3 Vector 기반의 하이브리드 벡터 스토어 구축하기 2025-08-05 · 8점 · 댓글 0개 기업이 AI 도입시 겪는 인프라 비용의 문제 2025-07-31 · 4점 · 댓글 1개 Iceberg 테이블 포맷, 좋은 아이디어 - 잘못 정의된 명세 - Part 2 of 2 2025-07-30 · 2점 · 댓글 0개 최근 작성한 댓글 전체 보기 네 좋은 말씀 감사드립니다. 말씀주신대로 RDB 사용 케이스에는 적합하지 않고 검색엔진 (Elasticsearch), 벡터DB(Pinecone) 포지션으로 이해하시면 될것 같습니다. 내부적으로도 인덱싱, 정렬, 집계 등의 기능을 지원하기 위해서 오랜 기간 검증된 Lucene을 활용하고 있습니다. 감사합니다 :) 좋은 의견 감사드립니다. 말씀해주신 "지연 시간을 줄이기 위해 state가 필요하다"는 점은 저희 아키텍처의 핵심적인 트레이드오프를 정확히 짚어주셨습니다. 먼저 쿼리 지연 시간에 대해 말씀드리면, 저희 벤치마크에서 p99(99th percentile)는 약 130 210ms 수준입니다. 아마 100배 차이라고 하신 부분은 본문에 언급된 '콜드 스타트 시 수 초가 전체 배지 글 작성 레벨 스페셜 더 많은 GeekBadge가 있습니다. 활동을 통해 모으거나, GeekGold로 구매해 보세요.
