jung5966 1 karma 가입일 2025-12-11 최근 활동 최근 작성한 댓글 전체 보기 현대 LLM/AI 를 진입하는 데에 학습할 수 있는 자료들 목록 제공에 감사드립니다. CNN은 공간을 읽는 법을, RNN/LSTM은 시간을 기억하는 법을, attention은 필요한 정보를 찾아보는 법을, Transformer는 그 과정을 병렬화하는 법을, GNN/Relation/Memory 계열은 객체들의 관계를 계산하는 법을, scaling/infrastructur 책 <결정의 에센스 를 읽어보면 이 글하고 비슷한 통찰을 얻을 수 있는 것 같아요.. 뭐 결국 이 기사에 직접적으로 언급은 되지 않았지만, Apple 이 원하는 수준의 ai 환경을 애플 생태계 내에서 in house 로 구축하는 전략은 실패한 것임을 자인한 셈이 되었네요.. (Apple Car 에 이어서) 한 2년만 빨랐어도 어땠을까 싶은데. 최근 가장 화두가 되고 있는 'AI 가 미래다.' 라는 문장이 계속 연상이 되네요.. 제가 찾고 있었던 Blog Post 였네요. 소개해주셔서 깊은 감사를 드립니다. ( ) 전체 배지 GeekAward 스페셜 더 많은 GeekBadge가 있습니다. 활동을 통해 모으거나, GeekGold로 구매해 보세요.
