Spotify, "AI 덕분에 최고 개발자들이 12월 이후 코드 한 줄도 작성하지 않았다"고 발표
(techcrunch.com)- 스포티파이는 Claude Code와 내부 AI 시스템 Honk을 활용해 개발 속도를 크게 높였다고 밝힘
- 이 시스템은 생성형 AI를 통한 원격 실시간 코드 배포를 지원하며, 개발자가 Slack을 통해 명령만으로 버그 수정이나 기능 추가를 수행할 수 있음
- 2025년 한 해 동안 50개 이상의 신규 기능과 변경사항을 출시했으며, 최근에는 Prompted Playlists, Page Match, About This Song 등 AI 기반 기능을 추가함
- 스포티파이는 음악 관련 질문에는 정답이 없다는 점을 들어, 다른 LLM이 모방할 수 없는 독자적 데이터셋을 구축 중이라고 설명
- 회사는 이번 AI 활용이 개발 혁신의 시작점이라며, 향후 AI 개발의 확장 가능성을 강조함
스포티파이의 AI 기반 개발 혁신
- 스포티파이는 2026년 2월 실적 발표에서 최고 개발자들이 2025년 12월 이후 코드 한 줄도 작성하지 않았다고 언급
- 공동 CEO Gustav Söderström은 AI가 개발 속도를 가속화하고 있다고 설명
- 회사는 Claude Code와 내부 시스템 Honk을 통해 개발 효율을 높이고 있음
- Honk은 생성형 AI를 이용한 원격·실시간 코드 배포를 가능하게 함
- 예시로, 개발자가 출근길에 Slack을 통해 Claude에게 iOS 앱의 버그 수정이나 기능 추가를 요청할 수 있음
- Claude가 작업을 완료하면 새 버전이 Slack으로 전달되어 즉시 프로덕션에 병합 가능
- Söderström은 이 시스템이 코딩과 배포 속도를 비약적으로 향상시켰다고 평가
- 그는 “AI 개발의 끝이 아니라 시작”이라며 AI 활용 확대 의지를 강조
2025년 기능 출시 및 AI 적용 사례
- 스포티파이는 2025년 한 해 동안 50개 이상의 신규 기능과 변경사항을 스트리밍 앱에 적용
- 최근 몇 주 사이에는 AI 기반 기능을 잇달아 선보임
- Prompted Playlists: AI가 사용자 입력을 기반으로 재생목록을 생성
- Page Match: 오디오북 관련 기능 강화
- About This Song: 사용자가 듣는 곡의 배경 이야기를 탐색할 수 있는 기능
- 이러한 기능들은 모두 AI 기술을 활용한 사용자 경험 개선에 초점을 맞춤
독자적 데이터셋 구축
- Söderström은 스포티파이가 다른 LLM이 상업화할 수 없는 고유한 데이터셋을 구축 중이라고 언급
- 음악 관련 질문에는 객관적 정답이 존재하지 않기 때문이라고 설명
- 예를 들어, “운동할 때 듣는 음악”은 지역에 따라 다름
- 미국인은 주로 힙합을, 일부는 데스메탈을 선호
- 유럽인은 EDM, 스칸디나비아인은 헤비메탈을 선호
- 그는 “이 데이터셋은 이 규모로 존재한 적이 없으며, 모델 재학습 때마다 개선되고 있다”고 강조
AI 생성 음악에 대한 접근
- 애널리스트들은 AI 생성 음악 정책에 대해 질문
- 스포티파이는 아티스트와 레이블이 메타데이터에 곡의 제작 방식을 표시할 수 있도록 허용하고 있다고 설명
- 동시에 스팸 콘텐츠를 감시하고 관리 중이라고 덧붙임
전 스포티파이 주 사용자가 아니어서 조금 찾아보니, 이 실적발표 원문이 올라온 해커뉴스 댓글에 이런 말이 있네요
Spotify는 2018년 이후로 유용한 기능을 새로 내놓거나 기존 기능을 개선한 적이 거의 없음. 오히려 예전의 편리한 기능들을 많이 삭제함
사람들에게 “AI는 이제부터 더 좋아질 일만 남았다”고 말하는 걸 들을 때마다, 나는 Spotify를 예로 듦. 퇴보(regression)도 충분히 가능하다는 걸 보여주는 사례임
지금의 Spotify는 더 이상 개발을 하지 않고, 단순히 유지보수만 하는 것처럼 보임