구글, Private AI Compute 공개

(blog.google)

구글이 애플의 ‘프라이빗 AI 클라우드 컴퓨트’ 와 유사한 모델을 공개하여 AI 프라이버시를 한 단계 끌어올림
Private AI Compute는 클라우드 기반 Gemini 모델의 성능을 활용하면서도 사용자의 데이터를 개인에게만 남기는 AI 처리 플랫폼
보안 강화 공간에서 데이터가 격리되어 처리되며, Google조차 접근할 수 없는 하드웨어 보안 환경 제공
Titanium Intelligence Enclaves(TIE) 와 TPU 기반 통합 스택을 사용해 암호화·원격 인증으로 데이터 보호
Pixel 10의 Magic Cue와 Recorder 앱 등에서 더 빠르고 개인화된 기능을 지원하면서도 프라이버시 보장 유지
클라우드와 온디바이스 모델을 결합해 안전하고 유용한 AI 경험의 새로운 가능성을 여는 기반이 될 것

Private AI Compute 개요

Google은 Private AI Compute를 통해 클라우드의 Gemini 모델 성능을 활용하면서도 사용자의 데이터를 개인에게만 유지하는 AI 경험 제공
- 클라우드의 연산 능력과 온디바이스 수준의 보안·프라이버시 보장을 결합
- AI의 안전성과 책임성 중심 설계 원칙을 지속적으로 반영
AI가 단순 요청 수행을 넘어 사용자 요구를 예측하고 맞춤형 제안을 제공하는 방향으로 발전 중
- 이러한 고도화된 기능은 온디바이스 처리만으로는 한계가 있어 클라우드 연산이 필요함
- Private AI Compute는 이 한계를 해결하면서도 데이터 비공개성 유지

Private AI Compute는 Secure AI Framework, AI Principles, Privacy Principles에 기반한 다층 보안 시스템으로 설계
- 사용자의 개인 정보와 사용 패턴이 신뢰 경계(trusted boundary) 내에서 보호
- 기존 AI 보호 조치 위에 추가적인 보안·프라이버시 계층을 더함
통합 Google 기술 스택 위에서 구동되며, TPU와 Titanium Intelligence Enclaves(TIE) 를 활용
- Gmail, Search 등과 동일한 인프라 수준의 세계적 보안 표준 적용
- Gemini 클라우드 모델을 하드웨어 보안 환경에서 실행
원격 인증(remote attestation) 과 암호화 연결을 통해 기기와 클라우드 간 안전한 통신 보장
- 데이터는 전용 보호 공간(sealed environment) 내에서만 처리
- Google을 포함한 제3자는 데이터에 접근 불가

Private AI Compute는 온디바이스 기능의 확장된 성능을 지원하면서도 프라이버시를 유지
- Pixel 10의 Magic Cue는 더 시의적절한 제안을 제공
- Recorder 앱은 더 많은 언어의 녹취록 요약 기능 지원
이러한 기술은 민감한 데이터 처리에도 클라우드 모델을 활용할 수 있는 기반 마련
- 온디바이스와 클라우드 모델을 결합해 새로운 AI 경험 영역 개척
- Google은 향후 기술 백서(technical brief) 를 통해 세부 내용을 추가 공개 예정

Private AI Compute는 AI 프라이버시 강화 기술(PETs) 발전의 다음 단계
- 수십 년간 축적된 Google의 PETs 연구를 기반으로 함
- 사용자 안전과 데이터 보호 중심의 AI 설계 철학을 구체화
클라우드 기반 AI의 성능·속도·개인화를 유지하면서도 데이터 비공개성 확보
- AI의 신뢰성과 투명성을 높이는 보안 중심 아키텍처 구현
- 향후 Google의 책임 있는 AI 인프라의 핵심 구성 요소로 작용