SQLite-Graph - SQLite에 그래프DB 기능을 추가하는 확장

xguru · 2025-11-14T09:31:02+09:00

SQLite의 신뢰성과 Cypher의 표현력을 결합해 그래프 DB 기능을 제공하는 확장 Cypher는 Neo4j가 개발한 GraphDB용 선언형 쿼리 언어 Cypher 쿼리 완전 지원을 목표로 하며, 현재 CREATE, MATCH, WHERE, RETURN 구문까지 동작 SQL 함수 기반 그래프 조작 지원 graph_node_add(), graph_edge_add(), graph_count_nodes() 등 제공 그래프 가상 테이블을 통해 SQLite 내부에서 노드와 엣지를 직접 관리 기본 그래프 알고리듬 포함 : 연결성 검사, 밀도 계산, 중심성(degree centrality) 지원 Python 바인딩 제공으로 Python 3.6+ 환경에서 직접 사용 가능 멀티스레드 안전성 확보로 병렬 환경에서도 안정적 동작 아키텍처 구성 Virtual Table Interface로 SQLite와 통합 Storage Engine은 JSON 기반 속성 저장 구조 Cypher 실행 엔진은 파서 → 논리 플래너 → 물리 플래너 → 실행기 구조 Volcano 모델 기반 이터레이터로 효율적 쿼리 실행

(github.com/agentflare-ai)

20P by xguru 7달전 | ★ favorite | 댓글 3개

SQLite의 신뢰성과 Cypher의 표현력을 결합해 그래프 DB 기능을 제공하는 확장
- Cypher는 Neo4j가 개발한 GraphDB용 선언형 쿼리 언어
Cypher 쿼리 완전 지원을 목표로 하며, 현재 CREATE, MATCH, WHERE, RETURN 구문까지 동작
SQL 함수 기반 그래프 조작 지원
- graph_node_add(), graph_edge_add(), graph_count_nodes() 등 제공
그래프 가상 테이블을 통해 SQLite 내부에서 노드와 엣지를 직접 관리
기본 그래프 알고리듬 포함 : 연결성 검사, 밀도 계산, 중심성(degree centrality) 지원
Python 바인딩 제공으로 Python 3.6+ 환경에서 직접 사용 가능
멀티스레드 안전성 확보로 병렬 환경에서도 안정적 동작
아키텍처 구성
- Virtual Table Interface로 SQLite와 통합
- Storage Engine은 JSON 기반 속성 저장 구조
- Cypher 실행 엔진은 파서 → 논리 플래너 → 물리 플래너 → 실행기 구조
- Volcano 모델 기반 이터레이터로 효율적 쿼리 실행