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전문화된 AI 에이전트, 지속적인 지식의 축적, 복잡한 방법론을 실행하는 자동화 워크플로우를 통해 생산성을 증폭시켜주는 통합 개발 환경
- 목표는 검증된 패턴과 전문 워크플로우를 제공하여 매 세션을 초기화 없이 시작하고 복잡한 솔루션을 신뢰성 있게 작성하여 주는 것
- 핵심 도구 및 시스템
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20개 이상의 전문화된 에이전트: 아키텍처, 디버깅, 보안 등 업무별 전문가 에이전트 제공
- 코어 개발: zen-architect(단순 설계),, modular-builder(모듈 원칙 준수), bug-hunterr(체계적 디버깅), test-coverage(종합 테스트), api-contract-designer(깔끔한 API 디자인)
- 분석·최적화: security-guardian(보안 분석), performance-optimizer(성능 프로파일링), database-architect(데이터베이스 설계 및 최적화), integration-specialist(외부 서비스 통합)
- 지식·인사이트: insight-synthesizer(숨겨진 연결 발견), knowledge-archaeologist(아이디어 진화 추적), concept-extractor(문서에서 지식 추출), ambiguity-guardian
- 메타·지원: subagent-architect(새 에이전트 생성), post-task-cleanup(코드베이스 정리), content-researcher(콘텐츠 수집을 통한 연구)
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프리로딩된 컨텍스트: 패턴·철학이 환경에 내장되어 초기 부팅 비용 최소화
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병렬 워크트리 시스템: 여러 접근을 동시에 구축·실험해 최적 해법 선택 지원
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make worktree feature-jwt, make worktree feature-oauth로 동시 실험할 워크 트리 구성
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make worktree-list, make worktree-rm <name>으로 비교한 뒤에 필요없는 것을 지워서 정리
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지식 추출 시스템: 문서에서 개념·관계·패턴을 추출해 질의 가능한 지식으로 변환
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make knowledge-update로 문서를 개념·관계·패턴으로 추출해 누적 지식 구축
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make knowledge-query Q="…", make knowledge-graph-viz로 질의 및 그래프 시각화
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대화 기록 보존: 컨텍스트를 절대 잃어버리지 않음. 컴팩션하기 전에 자동 Export하여 전체 대화 맥락 복원
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/transcripts, make transcript-* 명령으로 검색·복원·리스트업 지원
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자동화 도구들: 품질 체크와 패턴 준수를 자동화해 일관성 확보
- macOS 및 Ubuntu/WSL 에서 손쉽게 설치 가능
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Claude Code를 통해서 사용 가능 (기존/새 프로젝트 또는 Amplifier 프로젝트 자체에서)