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AI 엔지니어링 기업으로 성장하는 방법

 (vercel.com)
5P by GN⁺ 4시간전 | ★ favorite | 댓글과 토론
  • AI는 더 이상 미래가 아닌 현재의 핵심 기술이며, 기업은 이를 중심으로 비즈니스를 재정의해야 함
  • Vercel은 자체 강점을 살려 AI SDK와 v0 같은 도구로 자연스러운 AI 통합을 실현
  • 기존의 AI 개발 방식(Software 1.0)은 무너지고, 누구나 빠르게 MVP를 만들고 개선할 수 있는 AI 시대가 열림
  • 독점 데이터, 빠른 피드백 루프, 도메인 전문성은 스타트업이 빅테크와 경쟁할 수 있는 핵심 요소
  • AI는 개발자를 대체하는 게 아니라 개발자의 역량을 증폭시키는 도구로 작동해야 함
  • AI 개발은 간단한 시작에서 점진적으로 최적화하는 반복적인 접근 방식을 통해 모든 규모의 기업에 접근 가능함

AI 중심 회사로 나아가는 방법 – Vercel이 말하는 전략

AI 혁신의 속도는 스마트폰 혁명보다 빠르다

  • 스마트폰은 대중화까지 수년이 걸렸지만, AI는 수개월 만에 대중 도입
  • GPT-3 → GPT-4 → 다수의 최첨단 모델이 기하급수적으로 발전
  • 이제 중요한 건 “AI가 우리에게 영향을 줄까?”가 아니라 “어떻게 통합할까?”

Vercel의 전략: 기존 강점에 AI를 자연스럽게 더하기

  • Vercel은 웹 프레임워크 회사로서의 정체성을 유지하면서, AI를 자연스럽게 흡수
    • AI SDK: 다양한 모델을 손쉽게 연결해주는 JavaScript 중심의 개발 도구
    • v0: 자연어로 입력하면 UI를 생성해주는 생성형 웹 프론트엔드 툴

핵심은 자신의 강점을 왜곡하지 않고, AI로 보완하는 것

AI 엔지니어링의 패러다임 전환

  • 과거의 AI 개발 방식(소위 Software 1.0)은 다음과 같은 특징을 가짐:
    • 주로 대학에서 주로 쓰던 Python 언어를 사용했고,
    • 개발에 앞서 먼저 복잡한 인프라를 구축해야 했으며,
    • 특정 목적에 맞는 소형 모델을 직접 훈련해야 했고,
    • 훈련에는 수개월에서 수년이 걸렸으며,
    • 이런 작업은 주로 박사나 전문가 집단의 영역이었고,
    • 실제 결과를 내기까지도 몇 달에서 몇 년이 소요됐지.
  • 하지만 지금의 AI 시대는 전혀 다른 방식으로 움직임:
    • TypeScript 등 친숙한 언어로도 AI를 다룰 수 있고,
    • 프론트엔드 중심으로 사용자 경험을 먼저 고려하며,
    • 대형 언어 모델(LLM)을 API로 호출해 사용하고,
    • 프롬프트만으로 모델을 다룰 수 있으며,
    • 전문가가 아니더라도 누구나 접근 가능하고,
    • 며칠~몇 주 안에 제품을 배포하고 실험할 수 있어.
  • 이제는 아이디어 → 실험 → 개선까지의 속도가 경쟁력
  • 학위보다 실행력이 더 중요해진 시대

빅테크와의 경쟁도 가능하다

  1. 독점 데이터: 사내 문서, 고객 정보 등 대형 모델이 접근 못하는 데이터 자산
  2. 피드백 루프: 스타트업은 빠른 실험과 반복 개선이 가능함
  3. 도메인 복잡성: 일반화 모델이 해결 못하는 분야에 집중하면 경쟁 가능

“당신은 이미 경쟁할 수 있는 무기를 갖고 있다”

AI 최적화 사이클: 단순하게 시작해서 점진적 개선

  1. 일단 돌아가는 걸 먼저 만든다 (비용이 좀 들어도 OK)
  2. 빠르게 배포하고 피드백 수집
  3. 중간급 모델로 전환해 비용 절감
  4. 성능 검증(Eval)으로 품질 유지
  5. 파인튜닝 등으로 추가 비용 절감

이 방식은 대기업이든 스타트업이든 적용 가능

제품 안에 AI를 녹여 넣기

  • AI는 단순한 챗봇 UI를 넘어, 앱 내부 구성 요소로 자연스럽게 통합돼야 함
  • 예: generateText() 같은 함수 한두 줄로 AI 기능을 시스템 레벨로 흡수
  • 사용자는 AI를 “대화하는 존재”가 아니라, 기능의 일부로 체감해야 진짜 경험이 됨

v0: 현실에서 적용된 예시

  • 디자이너, PM, 비개발자도 프롬프트로 상호작용 UI를 생성 가능
  • “코드를 몰라도 UI 프로토타입을 만들 수 있는 도구”
  • AI는 사용자의 전문성을 대체하지 않고, 증폭시켜주는 보조 수단

AI 시대, 개발자의 위치는 어디인가?

  • AI 도구는 시작을 쉽게 도와줄 뿐, 생각은 여전히 사람의 몫
  • 중요한 건, AI를 활용해서 내가 더 잘할 수 있는 영역을 찾는 것
  • 공포 대신 실험과 개선의 태도로 나아가야 함

AI 혁신은 이미 시작되었고, 누구나 그 일부가 될 수 있다
지금 필요한 것은 실행력과 학습 의지