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GN⁺: UV 기술의 장단점 및 마이그레이션 필요성 검토

 (bitecode.dev)
1P by neo 10일전 | ★ favorite | 댓글 1개

uv 사용 1년: 장단점 및 마이그레이션 여부

요약
  • uv는 Astral에서 개발한 새로운 Python 프로젝트 관리 도구로, 다양한 상황에서 사용해 본 결과, 사용을 권장할 만한 가치가 있음.
  • uv는 설치 및 전환 비용이 낮고, 제공하는 가치가 높음.
  • Python 부트스트래핑 문제를 독립적으로 해결하며, 다양한 플랫폼에서 일관된 방식으로 Python을 설치하고 실행할 수 있음.
  • pip 및 venv와의 호환성을 제공하여 기존 프로젝트와의 통합이 용이함.
  • 강력한 의존성 해결 기능을 제공하며, 간단한 작업을 쉽게, 복잡한 작업을 가능하게 함.
uv가 해결하려는 문제
  • Python 설치 및 부트스트래핑의 복잡성으로 인한 문제 해결.
  • 다양한 설치 방법과 운영 체제에 따라 달라지는 설정 문제.
  • Python의 다양한 사용 맥락으로 인해 통일된 튜토리얼 제공의 어려움.
  • 잘못된 정보와 선택의 역설로 인한 혼란.
부트스트래핑의 올바른 접근
  • uv는 Python 자체와 독립적으로 작동하여 부트스트래핑 문제를 해결함.
  • pip 및 venv 인터페이스를 제공하여 기존 커뮤니티와의 호환성을 유지함.
  • Python 설치를 통합된 방식으로 제공하며, 관리자 권한 없이 설치 가능.
프로젝트 관리 기능
  • uv init은 기본적으로 .venv, pyproject.toml, git 저장소 등을 생성함.
  • 의존성 관리 및 프로젝트 빌드 기능 제공.
  • 플랫폼 간 호환 가능한 잠금 파일 제공.
uv의 한계
  • 패키징 문제는 해결할 수 없으며, 이는 PyPI의 데이터 품질에 의존함.
  • 오래된 프로젝트에서는 의존성 해결이 어려울 수 있음.
  • 특정 Python 버전을 제공하지 않을 수 있으며, 이는 외부 설치 Python과의 호환성 문제로 이어질 수 있음.
  • uv의 캐시가 많은 공간을 차지할 수 있음.
uv 사용 시기와 사용하지 말아야 할 시기
  • 레거시 프로젝트에서 의존성 해결이 어려운 경우.
  • 기업 환경에서 사용이 제한되는 경우.
  • 특정 Python 버전을 필요로 하는 경우.
  • CLI 사용이 팀에 큰 장애물이 되는 경우.
결론
  • uv는 대부분의 경우에 유리한 선택이며, 사용해보고 문제가 발생하면 다른 도구로 전환하는 것이 좋음.
  • uv는 Python 프로젝트 관리에 있어 많은 이점을 제공하며, 사용을 권장함.
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neo 10일전  [-]
Hacker News 의견

  • 매우 잘 작성된 글임. Python 패키징의 어려움에 대한 저자의 분석을 존경함

    • uv의 출현으로 Python 패키징이 해결된 느낌을 받음
    • 단일 파일 Python 스크립트에서 인라인 종속성을 갖고 자연스럽게 실행할 수 있는 것이 아름다움
    • JavaScript의 import ObjectName from 'module-name';와 유사한 인라인 종속성 전용 구문이 있으면 좋겠다고 생각함
    • 작은 Python 스크립트에서 종속성을 피하거나 복잡한 해결책을 사용해야 했던 과거를 회상함
    • 개인적으로는 로컬 스크립트를 위한 거대한 가상 환경을 관리했었음
    • 종속성을 추가하는 것에 대한 두려움이 있었고, 같은 방식으로 해결했음
    • 이러한 변화가 작업 방식을 완전히 바꾼다고 느끼며, 테스트 환경을 자주 파괴하고, 테스트를 피하거나 도구 사용을 꺼렸던 과거를 회상함

  • conda에 대한 언급이 많은 기사들처럼, 이 글도 conda가 오랫동안 가지고 있던 "새로운" 기능들에 대해 열광함

    • Python 부트스트래핑에서 독립적이라는 점에서 conda와 유사함
    • 모든 상황과 플랫폼에서 Python을 통합적으로 설치하고 실행할 수 있음
    • 강력한 종속성 해결 기능을 가짐
    • uv가 가지고 있는 "프로젝트 관리" 기능이 conda에는 없지만, 사람들은 그것을 원함
    • uv와 같은 도구의 장점은 pip와 잘 상호작용할 수 있다는 점임
    • 단점은 비-Python 종속성을 별도로 배포할 수 없는 등의 제한을 상속받는다는 점임

  • uv의 팬이지만, 86GB의 Python 종속성 다운로드 캐시가 주요 SSD에 있는 것은 pip의 문제를 해결하지 못한다는 증거임

    • 25년 동안 프로그래밍하면서 언어/빌드 시스템에 대해 이렇게 화가 난 적이 없었음
    • Scala의 SBT를 다뤘던 과거를 회상함

  • "uv를 사용하지 말아야 할" 시나리오로, 많은 nvidia 라이브러리가 torch처럼 더 나은 패키지로 포장되지 않은 경우를 언급함

    • nemo2riva를 설치하기 전에 pip를 깨뜨려 nvidia의 패키지 레지스트리를 사용하도록 하는 다른 패키지를 설치해야 함
    • uv는 이러한 상황을 처리하지 않음

  • Astral이 어떻게 수익을 창출할 것인지에 대한 질문이 남아있음

    • 기업 패키지 인덱스를 보안 기능과 함께 제공하면 많은 조직에 쉽게 판매할 수 있을 것 같음

  • uv가 비 Python 개발자에게 Python을 더 접근 가능하게 만든다는 점에서 큰 칭찬을 받을 수 있음

    • 외부인에게는 생태계가 매우 혼란스러울 수 있음
    • uv를 사용하면 가상 환경을 신경 쓸 필요가 없음

  • uv의 비프로젝트 기반 워크플로우/구성을 설명해줄 수 있는지 궁금함

    • conda를 사용하여 동일한 ML 환경을 여러 폴더나 임시 노트북에서 사용함
    • 새로운 환경을 각 관련 "프로젝트"에 대해 만드는 것이 이해되지 않음

  • uv에 대한 반대 의견을 제시함

    • conda는 환경 관리, pip는 패키지 관리에 사용하여 두 도구의 장점을 활용함
    • uv가 모든 것을 해결하려는 또 다른 시도일 뿐이라고 생각함
    • uv의 디자인에서 혁신적이거나 직관적인 점을 찾지 못함

  • uv의 정적 타입 체커 출시를 기대하고 있음

    • Python 세계에서 흥미로운 새로운 기회를 제공할 수 있을 것임

  • 프로젝트 이름을 uv로 정한 것은 libuv의 보편적인 성격 때문에 불행한 선택이라고 생각함

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