Pi 코딩 에이전트를 만들며 배운 점

Pi 제작자 Mario Zechner가 만들면서 배운 점들을 정리한 글입니다.

재미있는 작업을 하셨네요. 클로드 사용 없이 직접 했으면 더 많이 배울수 있지 않았을까 싶지만 AI 활용이 대세이니 이것도 좋은 경험인것 같습니다.

아이디어를 하나 드리자면, 이 경험을 바탕으로 og tag parser를 하나 만들어보면 어떨까 합니다.
og tag는 웹페이지에 설정된 대표 썸네일 이미지 등의 간단 정보인데, 이걸 가져오는건 DOM parser를 사용하면 간단한 작업이지만 DOM parser가 무겁다는 이슈가 있습니다.
그래서 다른 DOM parser를 사용하지 않고, 전체 DOM을 다 parsing 하지 않고, 단순히 특정 tag 정보만 가져오는 작고 효율적인 parser를 구현하면 유용한 라이브러리가 될수 있을겁니다.

특히 모바일 앱에서 이런 라이브러리가 아쉽더라구요. javascript/koltlin/swift 언어를 이용해 모바일 용으로 만든다면 인기있는 오픈소스 라이브러리가 될수 있을겁니다.

게시글 광고로 돈을 벌 생각입니다.
사용자의 대화로 AI가 니즈를 추천하게 되면 맥락에 맞는 광고 게시글 하나를 추천해주는 형식입니다.
프리랜서 시장으로 검증이 끝나면 프리랜서뿐만 아니라 다른 니즈 시장도 키워서 파이를 키워볼 생각입니다.

멤버쉽으로도 돈을 벌 생각입니다.
하지만 멤버쉽이 더 많은 대화를 위해 구매하는 것이 아닌 매력적인 추가 기능을 위해 구매하는 방식으로 진행하려고 합니다. 기본적으로 무료 버전에서도 제대로 니즈를 추천하는 것이 중요하고 최악에는 한 달에 200번 대화해도 될 정도입니다.

마키디 프로젝트가 커진다면, b2b로도 확장할 수 있지만, 검증이 안된다면 무의미한 얘기라서요.

마케팅을 시작하고 5일 동안 서비스 20개 등록시키는 데 성공했네요. 80개만 더 등록되면 시작할 예정입니다. 체감상 2주 정도 지난 것 같네요.

이미 취약점이 여럿 보고되고 있는 것 같네요.

수수료 0%면 수익은 어떻게 창출하시나요? 멤버쉽으로 하실건가요?

포털 서비스보다는 커뮤니티 데이터(카페, 블로그, 아고라 등)가 주요 거래 대상이었겠네요..

전인구 투자 실험 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

다음 한메일 아이디는 다 카카오 아이디로 전환시켜놓고 팔아버리다니

네 좋은 피드백 감사합니다. 현재 구현은 POC레벨로, public interface 및 design레벨 에서 breaking changes가 많은 상황이라, 0.5때부터 테스트 코드 넣는게 현재 계획입니다.

말씀하신대로 우선적으로 홈페이지 오픈 및 documentation작업을 진행하고 있어 곧 오픈이 될 것 같습니다. 아무래도 첫번째 타겟이 기존 streamlit 사용자여서, 문법이 거의 동일하여 문서화 할 필요성을 좀 적게 느끼긴 했었습니다.

조금만 기다려주세요~

지난번 공유해주신 템플릿도 잘쓰고있었는데
이번에도 귀한 공유 감사합니다

남들은 엑샐 함수로 1초만에 수백줄 계산하는데 혼자 계산기로 일일히 계산하면서 "팡션 쓰지 마세요" 하는 선임이 되지는 맙시다

https://github.com/mitsuhiko/agent-stuff

소개한 확장 레포입니다. pi의 경우 npm 레포에 직접 올려서 설치할 수 있도록 구성되어있네요.
생각보다 확장을 많이 신경쓴듯...

말씀하신대로 cleanupPeriodDays 설정으로 로컬 세션 기록 보관 기간을 늘릴 수 있네요.
저도 이번에 처음 알았습니다. 하지만 토큰 사용량과 비용도 해당 일수 만큼 보존이 되는지는 한번 체크해봐야겠네요!
유용한 정보 공유해주셔서 감사합니다

나스닥을 사야겠군요. 이런 사람들마저 이제는 문제 없다 올라간다 이야기할때 그때 붕괴하는듯...

계산기를 안쓰겠다고 반대하면서 왜 주판 튕기는지 이해가 안 감

그래서 일본 사람들은 아직도 대부분 팩스를 쓰죠