Hacker News 의견들

• 나는 구매 의도가 아주 뚜렷한 상태로 ChatGPT에 여러 번 물어봤는데, 존재하지 않는 상품을 지어내거나 실제 상품을 말해도 구매 링크가 먹통인 경우가 많았음. 결국 상품명만 받아서 직접 검색해 샀고, 모니터나 전원 멀티탭, USB 충전 스테이션, 주방용품, 크리스마스 선물, 납땜 팁과 플럭스, 3D 프린팅 필라멘트까지 다 비슷했음. 제대로 된 추천 링크만 줬어도 나는 바로 샀을 텐데, 이것만으로도 최소 100달러쯤 놓쳤을 거라는 느낌임

  • 이걸 보면 광고가 붙는 순간 돈벌이가 엄청날 것 같다는 생각임. 특히 감정적으로 의존하는 AI 연인류 서비스와 결합되면 호스트바보다 더 심해질 수도 있어 보임. 봇이 팔기 위해 아예 가상의 상품군까지 새로 만들어낼 수도 있겠다는 상상임
  • 나도 비슷했음. 꽤 구체적인 구매 조건을 주면 ChatGPT가 잘할 줄 알았는데 절반은 링크를 못 주고, 배송 가능 지역 같은 조건도 제대로 못 지켰음. 직접 링크를 달라고 하면 결국 “Amazon에서 X를 검색하라”는 식으로 빠지는 경우가 많았음. 거의 쓸모 있어 보이는데 끝내 못 미치는 그 지점이 특히 답답함
  • 나도 비슷한 경험이 있었음. 특정 도시 근처 공급업체를 찾아달라고 했더니, 5시간 넘게 떨어진 곳을 두고도 짧은 거리 운전이라고 우기기 시작했음
  • 본질적으로 환각하는 기계에 갔더니 정말 환각 응답을 했고, 그걸 놀라는 건 너무 뻔한 반응처럼 보임
  • 이런 출력인데도 다른 질문들에서는 왜 계속 신뢰하는지 되묻고 싶음

• 나에게 가장 의외인 건 이걸 서드파티와 제휴해서 한다는 점임. 보안은 더 약해지고 마진은 줄고, 접근은 더 복잡해지고, 실제 동작도 더 불안정해질 가능성이 높아 보임. Meta 출신 임원들이 이런 걸 모를 리 없을 텐데, 내가 뭔가 놓치고 있는 건가 싶음

  • 이 접근은 오히려 꽤 합리적으로 보임. 광고는 결국 마켓플레이스이고, 지금은 광고 인벤토리를 빠르게 부트스트랩하기 좋은 방식임. OpenAI가 언젠가는 광고주가 직접 집행하게 하겠지만, 아직 제품이 너무 새로워서 큰 광고 예산을 끌어오긴 어려움. 그래서 지금은 전달 방식을 실험하고 ROI 근거를 쌓는 단계로 이해함
  • 중간상이 수수료를 떼간다는 사실 자체가 핵심 비교 기준은 아니라고 봄. 자기 플랫폼 광고 사업을 직접 돌릴 때, 모든 플랫폼에 파는 기존 사업자보다 더 낮은 비용 구조를 만들 수 있느냐가 질문이고 대체로 답은 아니라고 봄. Coca-Cola가 물보다 싸게 팔면서도 광고비까지 쓰는 걸 보면, “우리 모두 직접 콜라 만들어서 광고 없이 팔자”는 식 논리는 아니라는 생각임
  • 나는 이게 오히려 반가운 신호로 보임. 모든 테크 기업이 결국 광고 회사가 되어버렸는데, 적어도 당장 그 길로 직행하고 싶어 하진 않는다는 뜻처럼 읽힘. 광고가 핵심 수익원이 되는 것과 회사 정체성이 광고 회사가 되는 건 다르다고 봄
  • 이들은 아마 고품질 광고만 선별하고 싶지만, 오탐이든 미탐이든 필터링 책임을 직접 지면 소비자와 광고주 양쪽 평판에 타격이 갈 수 있어서 일단 거리를 두는 것 같음. 충분한 데이터와 경험이 쌓일 때까지 기다리는 그림으로 보임
  • 나도 우려에 동의하지만, 지금 공개된 정보가 너무 적어서 실제 구조를 판단하긴 어려움. 그래도 처음부터 리셀러 경로로 가면 통제력 상실이 크고, 새 기능을 붙일 때마다 파트너 지원 일정에 의존하게 되는 점이 꽤 위험해 보임

• 제품을 광고로 오염시키거나, 광고주 영향으로 LLM 응답 정확도를 떨어뜨리는 건 어떤 LLM 회사에도 말이 안 된다고 봄. LLM은 누구도 못 만드는 독점 기술이 아니고, Google이 검색에서 먹혔던 건 장기간의 독점적 위치와 기술 우위 덕분이었는데 OpenAI엔 그런 해자가 없음. 내가 로컬에서 오픈소스 고성능 모델을 돌려 ChatGPT가 하는 일을 거의 다 할 수 있다면, ChatGPT를 쓸 이유는 편의성 정도뿐임. 그런데 한 서비스가 광고로 무거워지고 타협되면 사람들은 더 깔끔한 경쟁 서비스로 옮겨갈 것 같음. 솔직히 OpenAI는 엄청난 신모델이나 앱을 터뜨리거나 아주 운이 좋지 않으면 오래 버티기 어렵다는 생각임

  • 오픈 모델이 최상위 AI 연구소 모델과 동급 성능이라는 가정부터 너무 앞서 있다고 봄. “할머니에게 바퀴가 달렸으면 자전거”라는 말이 딱 맞는 느낌임. 최상위 오픈 모델을 로컬에서 돌리려면 연산 자원 부담도 크고, 경제성도 좋지 않아서 아직은 격차가 꽤 멀다고 봄
  • Google도 검색에서 거의 같은 전략으로 잘해왔음을 떠올리게 됨

• 예전에 광고를 발표할 때, 광고가 프롬프트 데이터를 알 수 없게 만든다고 명시적으로 말하지 않았나 싶음. 그랬다면 이게 왜 문제 소지가 없는지 궁금함

  • 시간이 있는 누군가가 Google이 예전에 광고 관련해 뭐라고 했고 나중에 어떻게 바뀌었는지 찾아보면 좋겠음. 나는 미래를 꽤 쉽게 예측할 수 있다고 보는데, 프롬프트 경매 시장은 기존 온라인 광고 시장과 비슷한 모양이 될 것 같음. 금융사는 감성 분석용 프롬프트 스트림을 사고, 기업과 이익단체는 미래 오픈 웨이트 모델의 학습 데이터에 자기 상품이나 의제를 유리하게 넣으려 할 것 같음. LLM에서 수익화 가능한 방식은 결국 다 등장할 것이고, 재무 압박이 워낙 커서 웹 2.0 초반 같은 긴 허니문은 없을 거라는 판단임
  • 이걸 바로 증권사기라고 부르긴 어렵다고 봄. 굳이 따지면 미국 증권법 Section 17(a) 같은 논점이 있을 수는 있어도, 투자자에게 중대한 허위 진술을 해서 투자 판단을 왜곡했다는 입증은 쉽지 않아 보임. 증권사기가 되려면 증권 거래와 연결되어 있어야 하고, 합리적 투자자에게 중요한 허위 사실이어야 한다는 점이 핵심임
  • 내가 이해한 바로는 광고 벤더가 프롬프트를 직접 보는 건 아니고, 매칭 알고리즘은 그 문맥을 알 수 있게 하는 구조였던 것 같음. 솔직히 광고가 잡지식 배너 수준이 아니려면 그 정도는 최소 요건처럼 보임
  • 광고가 꼭 정확한 프롬프트 내용을 직접 알 필요는 없다고 봄. 특정 주제군에 맞는 광고를 사전 자격화해두고 관련 대화에 붙이는 방식이면 충분함. 물론 그렇게만 해도 사용자가 무슨 이야기를 하는지는 상당 부분 드러나고, 외부에서 쌓인 프로필과 결합되면 추적 가능성이 생김. 나는 오히려 에이전트 플랫폼에서 이게 어떻게 작동할지가 더 걱정됨. 인간이 개입하지 않는 자율 에이전트라면 대체 누구에게 광고를 보여주고 어디에 삽입할지 애매함. 게다가 첫 응답에 삽입된 광고가 다음 단계 컨텍스트에 다시 들어가면, 이미 취약한 표면에 지시문 주입 경로가 하나 더 생기는 셈임. 그래서 광고 없는 전용 API가 따로 생기고 그게 더 비쌀 거라고 예상함. 결국 돈은 기업 고객에게서 벌고, 일반 사용자는 광고로 사용료를 보조받는 구조가 될 것 같음. 규제나 소송도 지금 환경에선 기대하기 어렵다는 비관도 듦
  • 증권사기라면 보통 투자자 손실 같은 요소가 있어야 하지 않나 싶음. “광고로 돈을 더 많이 벌었고 주가도 올랐다”면 사기의 핵심 요소와는 거리가 있어 보임

• 내가 상상하는 챗봇 광고의 내시 균형은, 이윤 추구 경쟁 끝에 바닥으로 가라앉는 모습임. 사용자가 문제 해결책을 묻자 챗봇이 반쯤 안 보이는 회색 표시와 함께 반짝이는 물건을 추천하는 식이 될까 봐 걱정됨. 내 예상이 틀리길 바랄 뿐임

  • 내가 본 LLM 회사들을 기준으로 하면 오히려 그 예상이 너무 순하다고 느낌. 실제론 이용약관 깊숙한 곳에, 모든 상호작용이 우리가 가장 빨리 가장 많이 돈 버는 방향으로 광고 주도화될 수 있다는 식의 동의가 숨어 있을 것 같음
  • 2000년대의 Google을 떠올려보면 됨. 그 시절로 돌아가 지금의 Google을 보여주면 믿지 못했을 것 같음. 마찬가지로 2026년에서 2030년이나 2040년의 OpenAI를 보면, 예전엔 오픈소스 비영리 이미지였던 회사가 이렇게까지 한다고 상상 못 했을 거라는 생각임
  • 너는 최소한 광고라고 표시는 할 것이라고 보지만, 나도 그랬으면 좋겠음. 다만 혹시 그 광고를 생성하는 데 쓴 토큰 사용료까지 우리가 내게 될지도 궁금함. 코딩을 시키는데 내 제품 코드 안에 광고가 끼어드는 상상도 하게 됨
  • 사실 그렇게 노골적일 필요도 없다고 봄. 예를 들어 “지난 2주 안에 땅콩버터를 산 사람을 타깃팅하고 싶다, 나는 젤리 판매자다” 같은 식의 초미세 타기팅만 가능해도 Facebook과 Google보다 강력할 수 있음. ChatGPT가 데이터를 충분히 모으고 있다면 광고주는 훨씬 정밀하게 노릴 수 있다는 생각임

• 이렇게 밝게 빛나던 별이 이런 길로 내려오는 걸 보니 씁쓸함. 아주 놀랄 일은 아니지만, 미래의 기반 기술을 만들고 암까지 고친다 해도 결국 높은 확률의 귀결이 참여도와 수익 최적화로 돌아간다는 점에서 기술의 전망이 꽤 암울하게 느껴짐

  • 이게 바로 후기 자본주의라는 말이 떠오름

• 광고를 통합하는 게 이들에게 그렇게 쉽지만은 않다고 봄. 나는 LLM으로 최적의 제품을 찾는 데 도움받는 걸 좋아하지만, 그게 정말 잘 작동할 때만 그럼. 결과가 광고 때문에 조작된다고 느끼는 순간 사용을 멈추거나 더 나은 경쟁 LLM으로 갈아탈 생각임. 지금 시장엔 플레이어가 여럿 있어서, 평판을 망치면 치명적임. LLM은 본질적으로 어떤 주제에 대한 진실을 주려는 기대를 내장하고 있어서, 광고나 조작과 근본적으로 긴장 관계가 있다고 봄

  • 그런데 챗봇 UI가 검색엔진과 그렇게 다르냐고 묻고 싶음. 검색이 어떻게 흘렀는지 보면, Kagi나 DDG 같은 대안이 있어도 대부분은 품질과 포괄성, 비용 때문에 결국 Google에 머뭄. 전환은 자원이 있는 사람에겐 가능해도 다수는 대형 사업자에 묶이고, 그들이 준독점을 만든 뒤 광고로 수익화하는 상거래의 슬픈 사이클이 반복된다고 봄

• 내가 보기엔 앞으로는 광고가 필요 없을 수도 있음. 기업은 더 이상 광고를 살 필요 없이, 예전 제약사가 의사에게 영향을 주듯 LLM이 추천하게 만들면 됨. 사람들은 이미 의사에게 하듯 LLM에 상담하고, 그 제안을 따르게 될 가능성이 큼. LLM에 의사 수준의 암묵적 신뢰가 생기면 기존 광고의 게임은 끝날 수 있다는 생각임

  • 결국 무료 LLM은 내장 광고가 들어가고, 유료 구독형 LLM이 따로 생길 텐데 대부분은 전자를 택할 것 같음
  • 맞는 방향을 짚었다고 느낌. 굳이 광고를 살 필요 없이, 학습 단계에서 최대한의 제품 노출을 보장해주는 포스트 광고 에이전시에 돈을 내는 방식이 더 매력적일 수 있음

• Codex가 짜준 코드 주석에 언젠가 Drink More Ovaltine 같은 문구가 들어가기까지 얼마나 걸릴지 궁금함

  • 왜 이름이 Ovaltine인지 늘 의문임. 머그도 둥글고 병도 둥근데, 차라리 Roundtine이라고 불러야 맞는 것 같다는 농담이 떠오름
  • 이 주제는 여기서 본 것 중 가장 Reddit 같은 비꼼이 많이 섞인 스레드처럼 느껴짐

• 기사에서 이 시도를 ChatGPT 안에서 제품을 조사하고 비교하는 사람을 잡는 새로운 discovery layer라고 포장하는 걸 보니, 내가 세 달 전에 이미 비슷한 얘기를 했다는 생각임. 그때 남긴 댓글도 있음. 나는 6개월 안에 OpenAI가 추론 파이프라인 내부 광고 공간을 사고파는 AI 광고 경매와 마켓플레이스를 혁신이라고 소개하고, 익명 인구통계 타기팅 같은 기존 광고 업계의 온갖 기법을 그대로 끌고 올 거라고 봤음