▲kurthong 2달전 | parent | ★ favorite | on: 부동산 AI 만들면서 느낀 모델별 차이점(esto.kr)서비스들이 굉장히 구체적이고 퀄리티가 좋은 느낌입니다. 로컬llm 테스트시 어떤 파이프라인으로 기획하셨는지가 좀 궁금하네요. 저도 기획했던 앱들을 rag나 lora로 파인튜닝한 llm을 써보려고 했다가 이미 업데이트가 적극적으로 잘 되고 있는 데이터들에 대해선 rag 같은것보다 데이터는 파이썬 같은 걸로 크롤링하고 봇은 그 크롤링 결과만 몇가지 형태의 파이프라인을 통해 대답하게 하니 결과가 훨씬 좋았던 경험이 있어서요
서비스들이 굉장히 구체적이고 퀄리티가 좋은 느낌입니다. 로컬llm 테스트시 어떤 파이프라인으로 기획하셨는지가 좀 궁금하네요. 저도 기획했던 앱들을 rag나 lora로 파인튜닝한 llm을 써보려고 했다가 이미 업데이트가 적극적으로 잘 되고 있는 데이터들에 대해선 rag 같은것보다 데이터는 파이썬 같은 걸로 크롤링하고 봇은 그 크롤링 결과만 몇가지 형태의 파이프라인을 통해 대답하게 하니 결과가 훨씬 좋았던 경험이 있어서요