Hacker News 의견들
  • Thomson Leighton이 Akamai의 창립자임을 언급하며, 그가 진행한 강의 시리즈를 추천함
    인터넷 관련 강의 중 가장 인상 깊게 본 콘텐츠였음

    • 추가 자료로 MIT OCW의 최신 강의 영상과, 교재 저자 중 한 명인 Albert Meyer가 진행한 Open Learning Library 강의를 함께 소개함
    • Akamai가 스캐너나 스크립트 키디들이 사용하는 IPv4 대역 문제에 더 신경 써줬으면 좋겠다는 의견을 덧붙임
  • 각 섹션의 구성은 꽤 표준적이지만, 인용마다 모든 출처로의 역참조가 달려 있는 점이 마음에 듦
    이런 식으로 만든 책이 더 많았으면 좋겠음

    • 내용 선택이 오히려 비표준적이라 흥미로웠고, MIT 특유의 유머가 녹아 있음
      다만 2018년 이후로 집필이 중단된 점이 아쉬움
  • 이 책을 정말 좋아함. 난이도는 높지만 각 단락에서 1~2페이지 정도는 이해할 수 있었음
    함수가 입력과 출력의 끝없는 리스트라는 통찰을 얻었고, 수학적 표기 속 유머도 인상 깊었음
    죽기 전에 완전히 이해하고 싶음

    • “단락마다 1~2페이지 이해한다”는 표현이 빅토르 위고식 장문을 떠올리게 해 웃겼음
    • “1~2페이지”라니, 농담으로는 “-1페이지”쯤 된다고 함
  • 컴퓨터 과학에서 꼭 읽어야 할 책 5권만 꼽을 수 있냐는 질문을 던짐

    • 단 5권으로는 불가능하다고 하며, 자신만의 Top 10 리스트를 공유함
      Brookshear, Forta, Stallings, CLRS, Kurose & Ross, Sipser, Aumasson, Russell & Norvig 등을 포함함
      Python이 사실상 공용어가 되었고, Matthes의 Python Crash Course 3rd Edition도 추천함
    • 컴퓨터공학 전공이 아니라면 TeachYourselfCS.com을 추천함
      시간이 부족할 때 읽을 핵심 2권도 안내되어 있음
    • 어떤 분야를 하느냐에 따라 달라진다고 함. “어떤 언어를 배워야 하나?”와 비슷한 질문임
    • 이 책은 수보다 관계에 초점을 덜 둔 것 같다고 하며, type theorycategory theory도 함께 공부하길 권함
    • 모두가 동의할 만한 리스트는 없다고 함. 스스로 탐색하며 알고리즘, 오토마타, 언어, 운영체제, 머신러닝 등 각자에게 맞는 책을 찾는 게 중요함
  • 이 책의 확률 파트가 특히 좋았음
    Monty Hall 문제를 ‘4단계 방법’으로 명쾌하게 설명해 영화보다 훨씬 이해하기 쉬웠음

    • 2017년판이 영국에서 주문형 인쇄로 구할 수 있음을 발견함
      종이책으로 부분적으로 공부하기에 좋음
  • 목차를 보니 2장이 Well-Ordering Principle이라 놀랐음
    Zermelo의 정리와 달리, 자연수의 순서를 전제로 두는 방식이 낯설었음
    보통은 Peano 공리로부터 순서를 정의하고 그 후에 원리를 증명하는 식으로 배웠기 때문임

    • Well-Ordering Principle, Axiom of Choice, Zorn’s Lemma가 서로 동등하다는 점을 설명함
      실수에도 잘 정렬이 존재하지만, 그 순서를 실제로 표현할 수 없다는 점이 흥미로움
      “선택 공리는 자명히 참, 정렬 원리는 자명히 거짓, Zorn의 보조정리는 모르겠다”는 농담도 인용함
    • CS 교육에서는 주로 수학적 귀납법의 기초로만 다루며, 이후 알고리즘 수업에서는 거의 언급되지 않음
  • 15.8장의 비둘기집 원리를 Dijkstra의 접근으로 다시 설명함
    보스턴의 50만 명이 머리카락을 1~20만 개 가지고 있다면, 평균이 2.5명이므로 최소 3명이 같은 머리카락 수를 가짐을 증명함
    평균이 최대값 이하라는 단순한 사실로 해결되는 점이 흥미로움

  • 문제집 형태의 책을 처음 접했는데, 해답이 있는지 궁금하다고 함
    몇 문제를 풀어봤지만 정답을 확인할 수 없었음

    • Math Academy의 Discrete Math 과정은 답안을 제출하면 풀이를 보여주고, 반복 학습 기능도 있음
    • 해답이 없으면 독학이 어렵다고 느꼈음. Susanna Epp의 Discrete Mathematics With Applications도 좋은 대안임
    • 이런 문제들은 LLM으로 쉽게 해결할 수 있다고 함
    • 실제로 LLM이 증명 오류를 잡아준 경험을 공유함. Gemini가 잘못된 증명을 지적해줘서 유용했음
    • 대학들이 해답집을 공개하지 않는 이유는 문제 재사용 때문임. 제한된 문제 풀을 여러 해에 걸쳐 돌려 쓰기 때문임
  • 매우 유용한 자료라며 감사 인사를 전함

  • Hacker News 덕분에 찾고 있던 PDF를 발견했다며 기뻐함
    PDF를 읽을 수 있는 스크린 리더 추천을 요청함

    • LaTeX 수식이 포함된 PDF를 읽을 수 있는 리더가 있을지 의문을 제기함
      자신도 수식 기호 대부분을 읽지 못한다고 함