솔직한 피드백 감사합니다.
확인 결과 말씀 주신 대로 해당 리포지토리는 AI 환각에 크게 의존한 ‘AI Slop 레포’가 맞았습니다.

구현 없는 선언, 과도한 문서·용어 포장, 알고리즘 대비 구조 과잉 등의 문제가 있었고,
현재는 과대 문서 및 마케팅 용어 제거, 빈 껍데기 코드 정리,
작동하지 않는 구조의 과감한 삭제를 완료했습니다.

짧은 한 줄의 댓글이었지만, 제게는 매우 큰 도움이 되었습니다.

사실 저는 논문을 “프로덕션이 가능한 코드”로 변환하는 아키텍처를 연구·개발 중이며,
이번 사례는 그 과정에서 드러난 하나의 실패였습니다.

말씀 주신 지적을 통해
AI slop을 구조적으로 정의하고 검증하는 로직의 필요성을 분명히 인식하게 되었고,
현재 해당 방향으로 작업을 진행하고 있습니다.

이 시도가 완벽을 주장하기보다는,
과잉과 허세를 어떻게 제거·탐지할 수 있을지,
그리고 더 현실적인 AI 코드화가 가능한지를 검증하는 과정이 되기를 기대하고 있습니다.

단 한 줄의 의견이었지만 진심으로 감사드리며,
귀한 시간을 내어 주신 점에 다시 한 번 깊이 감사드립니다.