안녕하세요.
이번에 주요 업데이트를 하게 되어서 소식을 공유드립니다.
많은 관심 부탁드립니다!

GitHub 링크: https://github.com/selvage-lab/selvage

🚀 주요 기능 업데이트 내역

🤖 MCP (Model Context Protocol) 서버 모드 추가 ⭐ NEW

Cursor, Claude Code 등에서 채팅창에서 코드 리뷰 요청하기!

이제 Selvage를 Cursor, Claude Code 등에 MCP로 등록하여 자연어로 코드 리뷰를 요청할 수 있습니다.
리뷰 결과를 AI 어시스턴트가 직접 전달해주며, 피드백 검토 후 코드 개선까지 한 번에 요청 가능합니다.

설정 방법:

# Claude Code 연동  
# 방법 1: 환경변수 사용 (이미 설정한 경우)  
claude mcp add selvage -- uvx selvage mcp  
  
# 방법 2: 직접 지정  
claude mcp add selvage -e OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here -- uvx selvage mcp  

# Cursor 연동 (~/.cursor/mcp.json)  
{  
  "mcpServers": {  
    "selvage": {  
      "command": "uvx",  
      "args": ["selvage", "mcp"],  
      "env": {"OPENROUTER_API_KEY": "your_key"} // Optional : 시스템 환경 변수 등록한 경우 불필요  
    }  
  }  
}  

💡 사용 시나리오

간단한 사용 예시

"selvage mcp로 현재 변경사항 리뷰해줘"  
"selvage mcp로 메인 브랜치와 현재 브랜치를 claude-sonnet-4-thinking으로 비교 리뷰해줘"  
"selvage mcp로 스테이징된 작업을 gpt-5-high로 리뷰하고 우선순위별로 정리해줘"  
"selvage mcp로 스테이징된 작업 내용을 gpt-5-high, claude-sonnet-4-thinking으로 각각 리뷰하고 결과를 비교해줘"  

단계별 코드 개선 워크플로우

1. selvage mcp로 현재 변경사항을 claude-sonnet-4-thinking으로 리뷰해줘  
2. 리뷰 피드백이 현재 코드베이스에 관해 유효한지 비판적으로 검토 후 우선순위를 알려줘  
3. 검토한 내역을 우선순위에 따라 순차적으로 반영해줘