고급 기능을 위해 pyright와 jedi를 사용하는 점이 아쉬움, basedpyright를 쓰는 게 더 낫다고 생각함. jedi는 pylance나 basedpyright에 비해 Python 언어 지원이 약함. 오픈소스라고는 하지만 제한이 분명한데도 그런 식으로 포장하는 점도 사실 별로임. 회사에서 R Connect Server / Posit Server를 썼다가 내부 앱에 인증 하나 켜는데도 엄청난 가격 때문에 다른 대안으로 갈아탄 경험 있음. 새로운 대안을 찾긴 했고 보안팀도 만족시켰으나, 정말 큰 고생이었고 사용자들도 불만이 많았음. 그래서 이후로 Posit의 상용 제품은 피하고 있는데, 이번 또한 애매한 경계선 때문에 주저하는 마음이 큼
대체 솔루션이 뭔지 궁금함. Posit 가격은 도저히 납득이 안 됨. 학계에서도 엄청 비싼 가격을 요구하고, 값어치가 있나 의문임
이 제품이 잘 만든 것 같아서 너무 깎아내리고 싶진 않지만, 제대로 된 SQL 클라이언트 없이 데이터 과학 IDE를 만든다는 게 이해가 안 감. 내 편견일 수 있으나 SQL이 워크플로우에서 정말 중요한 부분임. 그 점만으로도 이미 PyCharm이나 Visual Studio(코드 말고 진짜 VS)에 밀린다고 생각함. 완성형 IDE가 무거운 툴인 건 알지만, 그냥 편집만 할 거면 vim으로 하고, 진짜 작업할 때는 강력한 툴을 쓰는 게 더 나음
Positron 개발자임. 첫 의견에 완전히 반대하지 않음. Python과 R에서 연결 관리 기능을 제공함: connections pane. 데이터 탐색기, Quarto를 통한 Observable 연결 등 이미 만든 기능을 기반으로 SQL 지원 확대에 큰 목표가 있음. 올해 4분기부터 이 분야에 투자 계획 중임
이 제품이 vsc를 기반으로 만든 것처럼 보임. 괜찮은 SQL 클라이언트 익스텐션 하나는 있지 않을까 생각함
오픈소스가 아니라는 점이 문제임: “사용자가 소프트웨어의 주요 기능 또는 상당 부분에 접근할 수 있게 제3자에게 호스팅 또는 관리 서비스로 소프트웨어를 제공할 수 없음”이라고 적혀 있음
라이선스에 제한이 있으면 오픈소스가 아니라고 볼 수 있음? 어떤 라이선스가 반드시 필요함?
VSCode 오픈소스를 기반으로 만들었다고 하지만, 프로젝트 페이지에서 어떤 기능이나 의존성이 오픈소스가 아닌지 또는 무료가 아닌지(유료 구독, 엔터프라이즈 플랜, 프리미엄 계정 등 요구) 아주 불분명함. 이 점에서 수익 모델이 어떻게 구성되는지 명확하게 알려주면 좋겠음. GenAI assistant를 IDE에 번들로 넣는 것도 이런 ‘조건’이 있다는 뚜렷한 신호라고 생각함. FAQ에 이런 부분이 전혀 안 나와 아쉬움
Positron 개발자임! FAQ 참고를 권장. 요약하면 데스크톱 앱(원격 SSH 세션 포함)은 계정 없이, 구독 없이, 상업적 용도도 괜찮은 관대한 라이선스로 무료임. 하지만 서버 모드로 쓰고 싶으면 유료 구독이 필요함
Emacs는 내게 유일하게 진짜 차세대 데이터 과학 IDE이자, 물론 지난 세대 IDE이기도 함
구체적으로 어떤 패키지와 워크플로우를 사용하는지 궁금함. 쉽고 관리 잘 되는 입문용 자료가 부족해 보여서 참고가 필요함
좀 더 자세히 설명 가능한지 궁금함
이제 vscode 포크에서 벗어날 수 없는 운명인가 싶음
"Days Since Last VSCode Fork"라는 사이트를 떠올리게 됨. 이 사이트는 여기인데 관리가 안 되는 듯함
Monaco팀이 진짜 대단한 일을 했다고 봄. VS Code의 복잡함 중에서 무엇이 진짜 본질적으로 필요한 건지 잘 모르겠지만, 만약 누가 10%의 코드로 90%의 기능을 제공하는 슬림 버전을 만든다면 VS Code가 했던 것만큼이나 편집 환경을 바꿔 놓을 것임. 휴대성까지 갖추면 완벽할 텐데, HTML+JS+CSS 의존성을 피하긴 어려울 듯. Dear ImGui 익스텐션 같은 시도도 언급하고 싶음
R studio를 데일리로 쓰는 학계 사용자이면서, Python은 VS code에서 씀. 몇 달 전에 posit 써봤지만 데일리로 쓰기엔 안정성이 부족하고, 필요한 패키지가 다 있지 않았음. 곧 다시 시도해볼 생각임. R과 Python을 쓸 때 습관이 워낙 확실히 나뉘어서, 나 같은 사람들은 옮겨 타려면 시간이 좀 걸릴 거라 봄. 일주일 정도 R을 VS code에서 써봤는데 뭔가 맞지 않는 느낌이었음. 연결 패널이 진짜 매끄럽게 작동한다면 기대감이 큼
Positron은 초소형 3D 프린터 이름이기도 함. Positron3D라는 제품이 초소형 3D 프린터 분야를 새로 정의했고, ‘Positron 드라이브’라는 모터 시스템 이름도 익숙함. 이 제품의 형제로는 JourneyMaker-Positron이 있음. JourneyMaker의 비용 절감 버전으로, CNC 가공 부품 없이 프레임을 직접 3D 프린트할 수 있는 Lemontron도 있음
이 도구와 생태계가 Julia를 지원하지 않음. 요즘 데이터 사이언스용 다중 언어툴이라고 하면 R, Python만으론 부족하다고 생각함. Julia를 지원하지 않는 이유를 모르겠음
Positron 개발자임. Julia 지원 요청이 있는 이슈를 여기에서 트래킹 중이니 의견을 남겨주셔도 됨
Julia는 대중성이 확보된 적이 없고, 이제는 오히려 하향세임
이것은 딱 Anaconda나 WinPython에서 제공되는 Spyder IDE와 비슷해 보임. 코드 에디터, REPL, 변수 인스펙터, 인라인 차트 등 필요한 게 다 있음
Positron 개발자임. Python만 활용하는 데이터 사이언스라면 Spyder가 좋은 선택일 수 있다고 생각함. 그러나 Python+C, Python+Rust, Python+JavaScript 등 여러 언어를 자주 쓰거나 좀 더 커스터마이즈가 자유롭고 확장 가능한 IDE를 원한다면 Positron이 더 나은 선택이라고 생각함
Hacker News 의견
고급 기능을 위해 pyright와 jedi를 사용하는 점이 아쉬움, basedpyright를 쓰는 게 더 낫다고 생각함. jedi는 pylance나 basedpyright에 비해 Python 언어 지원이 약함. 오픈소스라고는 하지만 제한이 분명한데도 그런 식으로 포장하는 점도 사실 별로임. 회사에서 R Connect Server / Posit Server를 썼다가 내부 앱에 인증 하나 켜는데도 엄청난 가격 때문에 다른 대안으로 갈아탄 경험 있음. 새로운 대안을 찾긴 했고 보안팀도 만족시켰으나, 정말 큰 고생이었고 사용자들도 불만이 많았음. 그래서 이후로 Posit의 상용 제품은 피하고 있는데, 이번 또한 애매한 경계선 때문에 주저하는 마음이 큼
이 제품이 잘 만든 것 같아서 너무 깎아내리고 싶진 않지만, 제대로 된 SQL 클라이언트 없이 데이터 과학 IDE를 만든다는 게 이해가 안 감. 내 편견일 수 있으나 SQL이 워크플로우에서 정말 중요한 부분임. 그 점만으로도 이미 PyCharm이나 Visual Studio(코드 말고 진짜 VS)에 밀린다고 생각함. 완성형 IDE가 무거운 툴인 건 알지만, 그냥 편집만 할 거면 vim으로 하고, 진짜 작업할 때는 강력한 툴을 쓰는 게 더 나음
Positron 개발자임. 첫 의견에 완전히 반대하지 않음. Python과 R에서 연결 관리 기능을 제공함: connections pane. 데이터 탐색기, Quarto를 통한 Observable 연결 등 이미 만든 기능을 기반으로 SQL 지원 확대에 큰 목표가 있음. 올해 4분기부터 이 분야에 투자 계획 중임
이 제품이 vsc를 기반으로 만든 것처럼 보임. 괜찮은 SQL 클라이언트 익스텐션 하나는 있지 않을까 생각함
오픈소스가 아니라는 점이 문제임: “사용자가 소프트웨어의 주요 기능 또는 상당 부분에 접근할 수 있게 제3자에게 호스팅 또는 관리 서비스로 소프트웨어를 제공할 수 없음”이라고 적혀 있음
VSCode 오픈소스를 기반으로 만들었다고 하지만, 프로젝트 페이지에서 어떤 기능이나 의존성이 오픈소스가 아닌지 또는 무료가 아닌지(유료 구독, 엔터프라이즈 플랜, 프리미엄 계정 등 요구) 아주 불분명함. 이 점에서 수익 모델이 어떻게 구성되는지 명확하게 알려주면 좋겠음. GenAI assistant를 IDE에 번들로 넣는 것도 이런 ‘조건’이 있다는 뚜렷한 신호라고 생각함. FAQ에 이런 부분이 전혀 안 나와 아쉬움
Emacs는 내게 유일하게 진짜 차세대 데이터 과학 IDE이자, 물론 지난 세대 IDE이기도 함
구체적으로 어떤 패키지와 워크플로우를 사용하는지 궁금함. 쉽고 관리 잘 되는 입문용 자료가 부족해 보여서 참고가 필요함
좀 더 자세히 설명 가능한지 궁금함
이제 vscode 포크에서 벗어날 수 없는 운명인가 싶음
"Days Since Last VSCode Fork"라는 사이트를 떠올리게 됨. 이 사이트는 여기인데 관리가 안 되는 듯함
Monaco팀이 진짜 대단한 일을 했다고 봄. VS Code의 복잡함 중에서 무엇이 진짜 본질적으로 필요한 건지 잘 모르겠지만, 만약 누가 10%의 코드로 90%의 기능을 제공하는 슬림 버전을 만든다면 VS Code가 했던 것만큼이나 편집 환경을 바꿔 놓을 것임. 휴대성까지 갖추면 완벽할 텐데, HTML+JS+CSS 의존성을 피하긴 어려울 듯. Dear ImGui 익스텐션 같은 시도도 언급하고 싶음
R studio를 데일리로 쓰는 학계 사용자이면서, Python은 VS code에서 씀. 몇 달 전에 posit 써봤지만 데일리로 쓰기엔 안정성이 부족하고, 필요한 패키지가 다 있지 않았음. 곧 다시 시도해볼 생각임. R과 Python을 쓸 때 습관이 워낙 확실히 나뉘어서, 나 같은 사람들은 옮겨 타려면 시간이 좀 걸릴 거라 봄. 일주일 정도 R을 VS code에서 써봤는데 뭔가 맞지 않는 느낌이었음. 연결 패널이 진짜 매끄럽게 작동한다면 기대감이 큼
Positron은 초소형 3D 프린터 이름이기도 함. Positron3D라는 제품이 초소형 3D 프린터 분야를 새로 정의했고, ‘Positron 드라이브’라는 모터 시스템 이름도 익숙함. 이 제품의 형제로는 JourneyMaker-Positron이 있음. JourneyMaker의 비용 절감 버전으로, CNC 가공 부품 없이 프레임을 직접 3D 프린트할 수 있는 Lemontron도 있음
이 도구와 생태계가 Julia를 지원하지 않음. 요즘 데이터 사이언스용 다중 언어툴이라고 하면 R, Python만으론 부족하다고 생각함. Julia를 지원하지 않는 이유를 모르겠음
Positron 개발자임. Julia 지원 요청이 있는 이슈를 여기에서 트래킹 중이니 의견을 남겨주셔도 됨
Julia는 대중성이 확보된 적이 없고, 이제는 오히려 하향세임
이것은 딱 Anaconda나 WinPython에서 제공되는 Spyder IDE와 비슷해 보임. 코드 에디터, REPL, 변수 인스펙터, 인라인 차트 등 필요한 게 다 있음