퇴직자가 자신의 근무 경험을 긍정적으로 묘사하는 경우는 흔하지 않음, 이는 OpenAI가 특별해서라기보다는 대부분의 ‘왜 회사를 그만뒀는가’ 포스트가 실은 개인이 조직에 맞지 않았던 이유를 조직 탓으로 돌리려는 경향을 보여줌, 이 글에서 ‘믿을 수 없게 바텀업 방식이다’라는 표현의 이면에는 명확한 로드맵이 없고 각자가 소유하는 프로젝트가 없어 방향성을 잃는 사람들이 있을 수 있음, 또한 ‘행동 중심성’과 ‘즉각적인 방향 전환’은 혼란스러운 환경과 일관성 없는 임원 리더십을 의미할 수 있음, 그리고 “OpenAI엔 실제로 선의의 사람들이 많음”이라는 말은 대부분 도덕적 판단이 복잡한 결정을 내리는 회사에 해당됨, 모두가 스스로를 좋은 사람이라고 여기며 큰 목표와 명분으로 합리화하는 흐름임
나는 절대 공공장소에서 고용주에 대한 비판을 남기지 않음, 이는 내 경력에 해를 끼칠 수밖에 없음, 특히 Altman이 보복적이라는 소문도 있으니 OpenAI는 두 배로 조심해야 함, 심지어 이 글에서는 OpenAI가 소셜미디어까지 모니터링한다고 함, 이 퇴직자는 자신의 짧은 14개월 경력을 긍정적으로 포장해 평판을 관리하려는 의도도 있어 보이고, 이런 모습이 오히려 미래 고용주에 어필이 되는 것 같음
"회사에 악당은 없다. 좋은 사람들이 스스로를 합리화할 뿐"이라는 말이 있었는데, 나는 예전에 카지노용 소프트웨어 회사에서 근무해봤는데, 거긴 정말 대놓고 악당 같은 사람들이 경영진이었음
OpenAI는 퇴사 후 부정적으로 말하면 이미 부여된 지분을 모두 박탈당하기 때문에, 긍정적인 경험담이 훨씬 흔한 구조임
내 생각에 Altman은 AGI가 곧 나온다고 대중을 설득하는 데 집중하는 동시에, OpenAI를 강력한 프로덕트 회사로 만들기 위해 많은 노력을 들인 것으로 보임, 그리고 실제로 성공적으로 해낸 것으로 보임, 회사 내 큰 자부심과 경쟁 속에서 퇴사자가 여러 정치적인 싸움에 일부 패배하거나, 자신의 Codex 프로토타입이 채택되지 않는 등 상처를 입었을 수도 있음, 혹은 이미 충분한 돈과 인생 경험을 쌓았기에 더 이상 젊은 인재들과 경쟁할 동력이 사라진 것일 수도 있음
퇴직자들이 자신의 경험을 부정적으로만 이야기하는 게 아니라, 오히려 너무 긍정적으로 포장하는 사례가 정말 많음, 내가 다녔던 회사에서도 독재적인 CEO 아래 심하게 독성적인 환경이 되어서, 많은 이들이 고생했음에도 불구하고 미래 취업을 위해 블로그나 LinkedIn에 찬양글을 썼음, HN에서 화제가 되는 글들은 회사에 애정을 가졌던 직원들이 회사나 부서가 몰락하는 것을 아쉬워하며 쓰는 경우가 더 많은 듯함
이 글에서 인상적인 점은 다음과 같음
진보는 반복적이고, 바텀업과 실력 위주 문화가 있음, 경영진의 ‘마스터 플랜’이 아니라 누구의 아이디어든 현실이 될 수 있고, 실질적 실행력과 아이디어로 리더가 승진함
팀원들이 허락 없이도 프로젝트를 주도적으로 시작할 수 있어, 여러 개의 병렬 프로젝트가 자연스럽게 생기고 성공 가능성 있는 것에 자원이 집중됨
OpenAI 구성원들은 선의로 일한다는 의식이 강하며, 세간의 비판에도 불구하고 진지하게 책임감을 가지고 옳은 일을 하려 함
회사의 프로덕트가 대중 정서의 영향을 크게 받고, 실제로 회사가 ‘트위터 분위기’를 따라 움직이는 느낌임
GPU 비용이 압도적으로 높아, 다른 인프라 비용은 거의 의미 없을 정도임, 컴퓨팅 파워 확보가 재무와 기술의 최우선 과제임
AGI를 향한 길이 OpenAI(컨슈머 프로덕트 DNA), Anthropic(엔터프라이즈 DNA), Google(인프라/Data DNA)의 삼파전으로 설명된다는 점이 흥미로웠음
Meta도 소비자 중심 DNA를 가진 중요한 경쟁자임, 소비자를 정말 '프로덕트'로 만드는 데 대표적인 역할을 해왔음
Codex 개발 마라톤이 지난 10년 중 가장 힘들었던 업무였다는 부분이 눈에 띔, 대부분 밤 11시~자정까지 일하고, 아침 5시 반에는 갓난아이를 돌보며, 7시에 사무실로 나가는 삶이었음, 몇 주~몇 달 만에 대규모 프로젝트가 완성되어버리는 타이트한 업계 분위기에서, 이러한 워크스타일이 과연 직원들에게 장기적으로 지속 가능할지 의문임
누가 나에게 저런 모드로 일하라고 강요하면 절대 거부하겠지만, 내가 진짜 흥미롭고 중요하다고 느끼는 프로젝트라면 몇 주~몇 달 올인하는 것도 좋음, 이런 프로젝트 이후에는 모든 에너지가 빠진 상태일 것을 알기에 계획도 미리 세워둠, 나와 비슷한 문화를 가진 커뮤니티 덕분에 지속적인 동기부여를 얻기도 함
이미 경제적으로 여유 있는 사람이 갓난아이 돌보는 대신 16~17시간씩 7일 내내 일하는 선택을 한 건 대단함, 결혼한 파트너에게 "육아를 맡겨서 고맙다"고 남긴 데서 다 말해줌
이런 방식의 근무는 절대 지속 가능하지 않음, 하지만 커리어 동안 몇 번 일어나는 일이라면 충분히 해볼 만하고, 오히려 활력을 얻었다는 지인도 있음
배우자에게 육아 부담을 전적으로 넘긴다는 상상 자체를 못하겠음, OP의 아내가 대단하고, 그런 점을 마지막에 언급한 것은 좋지만 솔직히 놀라움
글쓴이가 14개월 만에 OpenAI를 그만둔 걸로 보아, 이런 근무 패턴이 번아웃으로 이어진 듯함
정말 궁금한 건 OpenAI나 다른 AI 연구소들이 실제로 내부 운영에 LLM을 주춧돌로 적극적으로 활용하는지임, 코드 개발, 내부 모델 커스텀, 최신 정보 정리 등 실무용으로 실제로 돈과 역량을 투입하는지 알고 싶었으나, 기사에는 언급이 없어 아쉽게 느꼈음
엔지니어들이 ‘신’을 만든다는 생각을 품게 하게 하는 게 최고 수준의 마케팅 전략임, 실제로 나는 그게 사실이라고 믿지는 않지만, 이 아이디어는 비판이 거의 먹히지 않는 구조임, “만약 정말이라면 어떡할 것인가”라는 질문으로 언제든 반박할 수 있고, 잠재적 이득이 무한대라 작은 확률이라도 무시할 수 없게 됨, 확률 0.00001%라도 무한의 보상과 곱해지면 기대값이 무한대가 되는 논리임, 최고의 마케팅임
“하지만 진짜일 수도 있잖아?”라는 질문이 LLM 개발사들의 이야기의 일환으로서, 미스테리한 요소를 심어주고 있음
내가 가장 알고 싶었던 건 OpenAI 내부에서 LLM이 실제 프로덕트 빌딩에 얼마나, 어떤 방식으로 활용되는지임
53일 동안 엔지니어 한 명당 78,000개의 퍼블릭 pull request가 있다는 설명은 거의 99.99%가 LLM에 의해 쓰였을 것이라는 농담처럼 들림, 글에서 공개한 업무 프로세스 정보가 많아 놀라웠고, 이런 건 보통 비밀로 지켜야 하지 않나 싶었음, 참고로 78,000개 PR 통계는 Codex 엔지니어가 아니라 전체 사용자 기준임
이렇게 빠르게 성장한 회사임에도, OpenAI의 테크니컬 라이터 부족이 계속 놀라움, 문서가 개선될 수 있다고만 표현하는데, 실제로 Anthropic의 문서화 수준과 비교하면 OpenAI에는 동료 테크라이터를 찾기 힘듦, 좋은 개발자 도구를 만들려면 우수한 문서가 필수이며, 이를 전담하고 발전시키는 팀이 꼭 필요함
경영진이 문서화의 가치를 못 느끼는 게 문제임, 예전에 DigitalOcean에선 업계 최고 수준의 기술 문서팀이 있었지만, 정리해고 때 가장 먼저 잘렸음, 비용으로만 보는 시선이 크다고 느낌
이 글엔 정말 처음 듣는 흥미로운 정보가 엄청 많았음, 시간을 들여 볼 만한 가치가 있음
“안전이 생각보다 중요하게 여겨진다”는 글쓴이 의견에 대해, 실제로 OpenAI의 여러 안전 팀 리더들이 퇴사했거나 해고되었고, Superalignment 프로젝트가 실패했으며, 다른 직원들이 안전 이슈 지원 부족을 언급한 것을 감안하면 이러한 발언은 현실과 동떨어져 있거나 의도적으로 오도하는 것처럼 느껴짐
“대부분의 연구는 연구자가 특정 문제에 마음을 빼앗겨 시작된다”는 글이 흥미로웠음, 만약 이 진단이 맞다면 회사의 아킬레스건이 될 수 있다고 봄
하지만 이는 특정 회사 문제가 아니라 인간의 본질적인 문제임, 정상급 연구자는 자신이 진정 사랑하는 분야에 미쳐 어마어마한 시간을 기꺼이 쏟는 성향임
Hacker News 의견
퇴직자가 자신의 근무 경험을 긍정적으로 묘사하는 경우는 흔하지 않음, 이는 OpenAI가 특별해서라기보다는 대부분의 ‘왜 회사를 그만뒀는가’ 포스트가 실은 개인이 조직에 맞지 않았던 이유를 조직 탓으로 돌리려는 경향을 보여줌, 이 글에서 ‘믿을 수 없게 바텀업 방식이다’라는 표현의 이면에는 명확한 로드맵이 없고 각자가 소유하는 프로젝트가 없어 방향성을 잃는 사람들이 있을 수 있음, 또한 ‘행동 중심성’과 ‘즉각적인 방향 전환’은 혼란스러운 환경과 일관성 없는 임원 리더십을 의미할 수 있음, 그리고 “OpenAI엔 실제로 선의의 사람들이 많음”이라는 말은 대부분 도덕적 판단이 복잡한 결정을 내리는 회사에 해당됨, 모두가 스스로를 좋은 사람이라고 여기며 큰 목표와 명분으로 합리화하는 흐름임
이 글에서 인상적인 점은 다음과 같음
Codex 개발 마라톤이 지난 10년 중 가장 힘들었던 업무였다는 부분이 눈에 띔, 대부분 밤 11시~자정까지 일하고, 아침 5시 반에는 갓난아이를 돌보며, 7시에 사무실로 나가는 삶이었음, 몇 주~몇 달 만에 대규모 프로젝트가 완성되어버리는 타이트한 업계 분위기에서, 이러한 워크스타일이 과연 직원들에게 장기적으로 지속 가능할지 의문임
정말 궁금한 건 OpenAI나 다른 AI 연구소들이 실제로 내부 운영에 LLM을 주춧돌로 적극적으로 활용하는지임, 코드 개발, 내부 모델 커스텀, 최신 정보 정리 등 실무용으로 실제로 돈과 역량을 투입하는지 알고 싶었으나, 기사에는 언급이 없어 아쉽게 느꼈음
엔지니어들이 ‘신’을 만든다는 생각을 품게 하게 하는 게 최고 수준의 마케팅 전략임, 실제로 나는 그게 사실이라고 믿지는 않지만, 이 아이디어는 비판이 거의 먹히지 않는 구조임, “만약 정말이라면 어떡할 것인가”라는 질문으로 언제든 반박할 수 있고, 잠재적 이득이 무한대라 작은 확률이라도 무시할 수 없게 됨, 확률 0.00001%라도 무한의 보상과 곱해지면 기대값이 무한대가 되는 논리임, 최고의 마케팅임
내가 가장 알고 싶었던 건 OpenAI 내부에서 LLM이 실제 프로덕트 빌딩에 얼마나, 어떤 방식으로 활용되는지임
이렇게 빠르게 성장한 회사임에도, OpenAI의 테크니컬 라이터 부족이 계속 놀라움, 문서가 개선될 수 있다고만 표현하는데, 실제로 Anthropic의 문서화 수준과 비교하면 OpenAI에는 동료 테크라이터를 찾기 힘듦, 좋은 개발자 도구를 만들려면 우수한 문서가 필수이며, 이를 전담하고 발전시키는 팀이 꼭 필요함
이 글엔 정말 처음 듣는 흥미로운 정보가 엄청 많았음, 시간을 들여 볼 만한 가치가 있음
“안전이 생각보다 중요하게 여겨진다”는 글쓴이 의견에 대해, 실제로 OpenAI의 여러 안전 팀 리더들이 퇴사했거나 해고되었고, Superalignment 프로젝트가 실패했으며, 다른 직원들이 안전 이슈 지원 부족을 언급한 것을 감안하면 이러한 발언은 현실과 동떨어져 있거나 의도적으로 오도하는 것처럼 느껴짐
“대부분의 연구는 연구자가 특정 문제에 마음을 빼앗겨 시작된다”는 글이 흥미로웠음, 만약 이 진단이 맞다면 회사의 아킬레스건이 될 수 있다고 봄