Hacker News 의견

• 약 10년 전, 자동화의 결과가 일자리 제거가 아니라 더 많은 업무와 적은 주니어 고용 기회를 초래한다는 Economist의 기사를 읽은 기억이 있음

  • 검색 엔진과 디지털 문서가 주니어 변호사의 수를 크게 줄였다는 예시를 들었음
  • 과거에는 주니어 변호사들이 물리적 아카이브에서 관련 사례를 찾는 일이 일반적이었으나, 이제는 노트북을 가진 한 명의 주니어로 충분해짐
  • 이로 인해 회사는 더 많은 사건을 처리할 수 있게 되었음
  • 이는 일반적인 패턴처럼 보임

• 댓글에서 사람들이 기사의 발견을 오해하고 있는 것 같음

  • AI를 사용하여 시간을 절약하는 것이 아니라, AI 사용으로 인해 새로운 작업이 생성되어 절약된 시간이 무효화됨
  • 기술 산업에서는 최고의 프로그래머들이 AI와 데이터셋을 다루는 데 시간을 보내고, 그 결과 소비자 소프트웨어의 품질이 하락하고 있음

• 현대 AI 도구는 놀랍지만, 마치 처음 등장했을 때의 맞춤법 검사기처럼 놀라움

  • 단순 작업에 도움이 되지만, 새로운 기준을 만들고 그 기준을 모두가 갖게 됨
  • AI가 회사를 운영하는 동안 해변에 앉아 있을 수 있다는 증거는 거의 없음
  • 대부분의 AI 제품은 수익성이 낮아, 이 문제를 조만간 직면해야 할 것임

• 이는 Jevans 역설이 실제로 작용하는 사례임

  • 특정 작업을 수행하는 비용이 감소하면, 사람들은 그 차이를 메우기 위해 수요를 증가시킴
  • 새로운 기술이 유토피아를 가져올 것이라는 오래된 주장과 달리, 우리는 실제로 그렇게 원하지 않음
  • 많은 사람들이 여유로운 시간을 어떻게 활용할지 모르며, 스트레스를 높은 수준으로 유지하려는 경향이 있음

• 프로그래밍에 있어 AI가 생산성을 두 배로 늘렸다고 생각함

  • AI에게 코딩 선호도를 알려주기 위해 프롬프트 작성에 시간을 쓰지만, 이는 영구적임
  • 대부분의 프롬프트는 몇 달 전에 작성되어, 이제는 그것을 활용하고 있음

• 아버지가 컴퓨터와 자동화에 대해 훌륭한 말을 하셨음

  • 1970년대 사무용 컴퓨터가 등장했을 때, 컴퓨터가 많은 노력을 절약해 줄 것이라고 들었음
  • 결국 컴퓨터 덕분에 하루에 더 많은 일을 하게 되었음

• 진짜 문제는 낮은 기술 수준의 직업에 있음

  • 더 쉬운 역할이나 주니어 직책의 사람들
  • 그들의 기술에 맞는 직책이 부족하여 상당수의 인구가 고용 불가능해질 것임

• "AI는 정상적인 기술이 될 것이다"라는 캠프가 "AI가 우리 모두를 실직시킬 것이다"라는 캠프에게 계속 말해왔던 것임

  • 항상 이런 식이었음

• 며칠 전에 다뤄진 내용이 아닌가?

  • 여기서 한 가지 요점은 데이터가 LLM이 좋지 않았던 2023년 후반의 것이라는 점임
  • 또 다른 요점은 해고 후 남은 직원들로부터 수집된 데이터라는 것임

• 코드 리뷰에서 숨겨진 이스터 에그를 찾는 데 더 많은 시간을 쓰고 있다고 느낌

  • 이스터 에그는 작지만 잡기 어려운 오류로, 작성자에게는 명확함
  • 문제는 LLM이 작성했기 때문에 코드 작성자의 이점이 리뷰나 테스트에서 없다는 것임