Hacker News 의견

• 언어 모델을 사용하여 메시지를 개인적으로 작성하는 것에 대해 신중하게 접근함. 이는 개인의 경험이나 지식의 구체성을 결여하고 있음

  • Gemini와 같은 모델이 개인의 과거 기술 설명이나 작업의 구체성을 이해할 수 있다면 수용하기 쉬울 것임
  • 그러나 대부분의 경우, 1970년대 비서가 작성할 수 있었던 이메일과 다를 바가 없음
  • 개인적인 메시지 작성 시 요약이 불필요하고, 짧은 메시지를 확장하는 것은 의미 없는 잡음을 생성함
  • AI를 사용하여 메시지를 작성하는 것은 정보 전달의 경계를 모호하게 만듦

• AI 기능의 90%가 쓸모없고 가격이 비싸다고 느낌

  • 코딩 AI 기능 외에 유용한 AI 기능을 찾기 어려움
  • Gmail이나 iMessage의 자동 완성 기능은 LLM 이전에도 존재했음
  • 이메일을 더 전문적으로 들리게 하기 위해 Gmail 기능을 사용한 적이 없음

• Gemini는 개인 비서처럼 행동하여 사용자를 대신해 이메일을 보냄

  • 개인적인 메시지를 AI로 작성하는 것은 상대방을 불쾌하게 할 수 있음

• 문법과 철자를 신경 쓰지 않는 사람들과의 소통이 불쾌함

  • 철자를 잘못 쓰는 사람들을 비난하지 않지만, 능력이 있는데도 신경 쓰지 않는 것은 상대방에 대한 무관심을 나타냄

• LLM과 연결된 인터랙티브 위젯이 재미있었음

  • Gmail의 "이메일 요약" 버튼이 불필요하게 느껴짐

• AI가 예측 가능한 스타일로 글을 작성한다고 생각하는 사람들이 많지만, 실제로는 그렇지 않음

  • 텍스트뿐만 아니라 이미지 생성에도 적용 가능함
  • AI가 실제 사람처럼 말할 수 있음을 알게 되면 사람들이 불편해할 수 있음

• 인터랙티브 데모가 실시간으로 진행되는 것이 좋았음

  • 이메일 스타일을 분석하여 초안을 작성할 수 있음
  • AI가 자동으로 이메일을 작성하고 사용자가 승인하는 방식으로 발전할 수 있음

• AI는 사용자가 원하는 것을 알 수 없으며, 목표를 명확히 표현하는 데 어려움을 겪음

  • AI가 모든 것을 처리하면 사용자가 깊이 생각하지 않게 되어 전문성과 문제 해결 능력이 제한됨

• 가장 유용한 AI 기능은 눈에 띄지 않음

  • 이메일 레이블링 어시스턴트가 좋은 예시임
  • "재조정" 이메일을 자동으로 해석하고 일정 변경을 제안하는 기능이 유용함

• AI가 메시지를 대신 작성하는 것을 이해하지 못함

  • 중요한 메시지의 경우 직접 작성하는 것이 의미가 있으며, 이는 살아있는 상호작용의 표현임