Hacker News 의견

• 이 글을 정말 재미있게 읽었음

  • 존재론적 위험을 제쳐두고, 많은 직업이 사라지지 않을 미래를 보지 못하겠음
  • 개인적으로 LLMs의 정체 효과에 베팅하고 있음
  • 두 가지 정체가 올 것이라고 봄: LLMs 자체의 정체와 인간의 정체
  • LLMs는 이미 새로운 모델이 더 나빠지는 현상을 보이고 있음 (예: Sonnet 3.5가 3.7보다 코딩에 더 나음)
  • 인간은 AI에 의존하면서 스킬이 퇴화하고, 새로운 프로그래밍 형태를 창조하거나 이를 기록하는 데 동기부여가 줄어듦
  • 단기적으로는 그렇지 않겠지만, 장기적으로는 무서운 일이 될 것임
  • AI로 인해 의도치 않게 망가진 시스템을 고치거나 대체하는 일이 미래의 일이 될 것임
  • "AI 문제 해결사"가 되거나 "수제 소프트웨어"를 만드는 기업가가 될 것임
  • 둘 다 꽤 수익성이 있을 것으로 예상함

• 왜 이런 기사들은 항상 "LLMs를 사용해서 일을 더 빨리 끝냈다"고 말하면서, LLMs가 더 많은 시간과 돈을 들여 더 나쁜 결과를 내게 한다고 설명하는지 모르겠음

  • LLMs 없이도 기준을 낮추는 데는 스스로의 힘이 충분했음

• "접착제"라는 댓글은 주로 소프트웨어 작업을 하는 사람의 관점을 반영함

  • 기계화된 생산 라인이 처음 만들어졌을 때부터 그랬음
  • 인간의 일은 직접적인 노동이 아니라 기계를 모니터링하고, 재시작하고, 고치는 것임
  • 파워 룸은 아마도 이런 장치의 첫 번째 사례일 것임
  • 생산 라인은 많은 스테이션을 가지고 있으며, 드릴 비트가 부러지거나 렌즈에 먼지가 끼거나 소모품이 떨어지면 중단됨
  • 예외를 자동화하기 어렵고, 공장 설계는 예외를 최소화하고 막힌 셀을 우회하는 데 중점을 둠
  • 소프트웨어 개발이 어떻게 변화하고 있는지 볼 때 공장의 작동 방식을 이해하는 것이 도움이 됨
  • "vibe coding"이라는 표현은 두 달 전에 생겨났음
  • 2년 후에는 얼마나 널리 퍼질지 궁금함

• AI가 소프트웨어 엔지니어의 일자리를 빼앗을 가능성은 낮음

  • 소프트웨어는 자동차, 음식, 주택과 달리 사람들이 소비할 수 있는 양에 자연적인 상한선이 없음
  • 소프트웨어 엔지니어는 궁극적으로 "만들고자 하는 의지"를 가진 사람들임
  • 코드나 도구는 단지 수단에 불과함

• "복잡한 버그를 고치는 것을 좋아함"

  • 나는 아님
  • 더 빠르게 해결책을 찾을 수 있는 도구는 언제나 환영임
  • AI는 지루한 부분을 잘 처리함

• 다른 경험을 하고 있음

  • Claude에게 버그를 고치라고 계속 요청하는 것이 짜증남
  • 그래서 "한 번에 한 조각씩 이해하며" 버그를 직접 고치는 작업을 계속하고 있음
  • 실제로 LLM을 사용하여 작은 라이브러리를 만들어 실행 앱에서 LLM의 필요성을 피하고 있음
  • StackOverflow의 강화 버전처럼 느껴짐
  • 나는 접착제가 아니라 필요한 정보를 빠르게 얻기 위한 우수한 도구를 가지고 있는 것뿐임

• 이 모든 것에 대해 여전히 꽤 비관적임

  • 오늘 LLM 코딩 어시스턴트가 도와줄 수 있는 명백한 승리를 기대했음
  • 매우 긴 구조체를 다른 매우 긴 구조체로 변환하는 go 함수를 작성 중이었음
  • 변환은 거의 전적으로 첫 번째 구조체의 필드를 래퍼에 감싸는 방식이었음
  • LLM이 이를 수행하지 못했음
  • 필드를 미리 채워 넣고 그것들을 채우라고 했지만, 새로운 필드를 상상하려고 했고, 한두 개를 한 후 내가 추가한 필드를 삭제하고 '나머지를 수행하라'는 주석을 추가함
  • 여러 가지 다른 프롬프트를 시도했음
  • 일부 vibe coders가 유용한 것을 만들 수 있는 방법을 볼 수 있지만, 대부분의 시도는 좌절의 연속이었음

• Stanislaw Lem의 이야기가 있음

  • "다른 곳에서 Tichy는 완벽한 조화를 원하여 자신을 기계에 맡기고, 기계가 그들을 반짝이는 디스크로 변환하여 행성 전체에 즐거운 패턴으로 배열하는 외계인 종족을 만남"
  • (접착제는 아니지만, 충분히 가까움)

• 복잡한 버그를 재미로 고치는 것을 막는 것은 없음

  • 취미 컴퓨팅은 이제 그 어느 때보다 접근성이 높음
  • 다른 사람들을 위해 무언가를 만들면 AI가 대부분 타이핑과 디버깅을 제거함
  • 이는 무엇을 만들고 있는지, 어떻게 가장 유용하게 만들지를 더 깊이 생각할 수 있게 해줌
  • 일반적으로 더 빨리 완료되므로 사용자에게 더 빨리 전달할 수 있어 반복 횟수가 증가함
  • 모두에게 이익임

• 잘 작성된 글임

  • 기본 아이디어의 전제에 동의함
  • 변화가 훨씬 더 극적일 것이라고 생각함
  • 많은 사람들이 정체되어 있으며, 주변의 다른 것들이 자동화될 것이라고 생각하지만, 자신은 그렇지 않을 것이라고 생각함
  • "나는 특별하다"고 생각하지만, 많은 사람들이 자신이 얼마나 특별하지 않은지를 알게 될 것임