Hacker News 의견

• 이 도구가 마음에 듦

  • HN 전통에 따라 글의 단어에 반응하여 약간의 탈선적인 의견을 제시함
  • 세 가지 계산상의 주의점이 있음
    • 95%는 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 넓음. 사람들은 95%를 "꽤 확실하다"라고 생각하지만, 실제로는 "이게 아니면 정말 놀라울 것"에 가까움
    • 확률은 거의 항상 상관관계가 있음. 예를 들어, 임대료와 식비는 상관관계가 있을 가능성이 높음
    • 일반적인 정규 분포는 사람들이 생각하는 것보다 드뭄. 자연에서는 부정적 피드백 루프가 많아 보이지만, 인간 사회에서는 정규 분포가 비정상적으로 나타남
  • 이 도구와 구현이 좋음. 통계를 처음 접하는 사람들이 실수할 수 있음

• 비슷한 도구를 작성한 경험이 있음

  • 커맨드 라인용 fermi
  • 안드로이드용 분포 계산기
  • Squiggle Language라는 더 복잡한 버전도 있음

• 출력 결과를 구간/가우시안 분포로 변환하면 좋겠음

  • 히스토그램에 음수(-5)가 있는 이유는 Unsure Calculator의 단순성 때문임

• 드레이크 방정식이나 확률 곱셈 방정식은 로그 공간에서 볼 수 있음

  • 불확실성은 각 확률의 규모에 있으며, 최종 확률은 로그 확률의 지수 곱임

• ASCII 아트 히스토그램이 멋짐. 빠르게 작업을 완료하는 멋진 해킹임

• 이 글이 마음에 든다면 "Dissolving the Fermi Paradox" 논문도 흥미로울 것임

  • 확률 밀도 함수를 곱하는 방법을 더 깊이 다룸

• 범위가 최소값과 최대값 사이의 거리로 표현됨

  • 몬테카를로 부분에서는 균일 분포에서 숫자가 생성됨
  • "1~2"를 입력하면 히스토그램이 1.5를 중심으로 한 정규 분포처럼 보임
  • 균일 분포라면 히스토그램이 평평해야 함

• 기능 요청: 확률 분포를 지정할 수 있게 해달라는 요청이 있음

• 처음에는 장난처럼 들리지만, 놀랍게도 유용해 보임

  • 앱으로 사용할 수 있다면 설치할 것임

• 근사 창마다 250k 계산이 이루어지는지 궁금함

  • 왜 250k로 유지했는지, 10k 같은 낮은 숫자로 하지 않았는지 궁금함

• "1 / (-1~1)"을 입력했을 때 -35~35가 나옴

  • 얼마나 좋은지 잘 모르겠음