Hacker News 의견

• 참가자들은 게으르지 않았음. 그들은 경험 많은 전문가였음

• AI가 등장하기 전까지 이들이 훌륭한 비판적 사고자였다는 가정은 과장임
• 내 경험상, LLM에 사고를 외주하는 사람들은 팟캐스트, 뉴스 기사, Reddit 게시물, Twitter, TikTok 등에도 사고를 외주하던 사람들임
• LLM은 그들에게 반복할 수 있는 의견을 제공했음

• 많은 사용자가 GenAI 덕분에 자신이 비판적으로 사고하고 있다고 믿는 것이 무서운 부분임

• TikTok 비디오를 통해 전문가가 된 것처럼 느끼는 것과 큰 차이가 없음
• 사고를 외주하고 자신이 듣고 싶은 의견을 수집하는 사람들이 이제는 원하는 결론에 더 쉽게 도달할 수 있게 되었음

• 오픈 소스 정보에서 큰 문제는 심층 분석이 아니라 정보의 홍수 속에서 볼 가치가 있는 것을 찾는 것임

• CIA의 관점에서, 미국 정보 커뮤니티는 OSIRIS라는 생성 AI 시스템을 사용하여 오픈 소스 정보를 분석함
• CIA의 전 수장은 주로 요약에 사용된다고 말했음

• 가설을 세우는 대신, 사용자들은 AI에게 아이디어를 요청함

• 출처를 검증하는 대신, AI가 이미 검증했다고 가정함
• 여러 관점을 평가하는 대신, AI의 요약을 통합하고 편집하여 넘어감
• 이는 가상의 상황이 아니라 실제로 일어나고 있는 일임

• 글을 쓰거나 분석을 하는 물리적 행위와 순간들이 중요하다고 생각함

• 흐릿한 이미지를 사진 편집 소프트웨어로 가져가고 조작 도구를 사용하는 것이 문제를 해결하는 데 필수적인 부분임
• 새로운 제품을 위한 제조 라인의 프로세스 흐름도를 작성 중임
• 아이디어와 질문은 이러한 작은 공간에서 나오는 것 같음

• AI가 인간을 더 멍청하게 만들어 초인적인 지능을 달성할 수 있는 방법 중 하나임

• GenAI의 사용이 유용한 도구가 아니라 해가 되는 것처럼 보임
• 사진을 업로드하고 위치를 묻는 시나리오에서 AI가 잘못된 위치를 제시함

• AI가 학습 속도를 느리게 만든다고 느낌

• Rust를 배우는 중인데, AI가 시작하는 데 도움을 주지만, 작업 능력을 달성하는 데 시간이 더 걸림
• AI를 끄고 스스로 고군분투해야 할 것 같음

• 20년 이상 분석가로 일하며 OSINT와 AI를 사용함

• 대부분의 분석가는 비판적 사고 능력을 가지고 있음
• OSINT는 법적 절차에 의해 항상 통제되지 않기 때문에 많은 사람들이 OSINT 분석가가 될 수 있음
• AI의 제안에 굴복하는 압박이 있음

• OSINT와 분석은 방법론이 있는 전문 기술임

• AI와 함께하는 OSINT는 이전에는 불가능했던 것을 가능하게 함
• 비판적 사고의 부족은 데이터 검증을 위한 인원이나 과정이 줄어들었기 때문일 수 있음

• OSINT의 기본을 이해하고 싶다면 홈페이지를 방문할 것임

• 하지만 간단한 chatgpt 쿼리가 더 빠르게 답을 줄 것임

• 이 게시물은 OSINT에 국한되지 않으며, AI가 새로운 도구로 채택되는 곳에 널리 적용될 수 있음