▲GN⁺ 2025-04-03 | parent | ★ favorite | on: LLM이 결정을 내리거나 비즈니스 로직을 실행하도록 하지 마세요(sgnt.ai)Hacker News 의견 논리에는 두 가지 유형이 있음 본질적으로 정확하고 엄격해야 하는 논리 컴퓨터의 특성상 그렇게 되어온 논리 1번 유형은 보안, 금융, 수학 등과 같은 분야에 해당함 2번 유형은 AI가 대체할 가능성이 높음 같은 애플리케이션의 다른 부분은 1번이나 2번에 적합할 수 있음 최근 해커톤에서 교육용 게임을 제작했음 LLM을 사용해 게임을 생성하고 실행했으나 게임의 흐름이 좋지 않았음 최종적으로는 많은 Python 코드와 여러 프롬프트를 사용하여 게임 상태를 관리했음 LLM은 큰 시스템의 작은 부품으로 사용하는 것이 가장 좋음 LLM은 논리를 구현하지 않아야 함 논리, 최적화, 제약 프로그래밍은 별도의 기법임 현대 논리학의 창시자는 George Boole이며, 그는 Geoffrey Everest Hinton의 조부임 LLM의 기능을 이해하는 것은 어려움 독자들은 간단한 답변을 원함 LLM은 간단한 상태 기계를 작성하는 데 어려움을 겪을 수 있음 연구 논문이 인기를 끌고 있으며, 2025년까지도 LLM을 완전히 이해하는 사람은 없을 것임 LLM 응답이 빠르고 저렴해야 한다면 짧은 프롬프트와 작은 모델을 사용해야 함 많은 정보가 큰 모델을 사용하는 것을 전제로 하고 있음 전통적인 UI가 더 나은 선택일 수 있음 LLM만으로는 테스트가 어려움 개인의 스타일이 상호작용에 영향을 미침 유지보수 비용이 높을 수 있음 API 호출로 변환하는 것이 더 합리적임 LLM을 비즈니스 로직에 사용하는 것은 위험함 언어 처리에 적합함 AI 생성 이미지를 사용해 기사를 요약할 수 있음
Hacker News 의견
논리에는 두 가지 유형이 있음
1번 유형은 보안, 금융, 수학 등과 같은 분야에 해당함
2번 유형은 AI가 대체할 가능성이 높음
같은 애플리케이션의 다른 부분은 1번이나 2번에 적합할 수 있음
최근 해커톤에서 교육용 게임을 제작했음
LLM은 논리를 구현하지 않아야 함
LLM의 기능을 이해하는 것은 어려움
LLM 응답이 빠르고 저렴해야 한다면 짧은 프롬프트와 작은 모델을 사용해야 함
LLM만으로는 테스트가 어려움
LLM을 비즈니스 로직에 사용하는 것은 위험함
AI 생성 이미지를 사용해 기사를 요약할 수 있음