Hacker News 의견

• 두 가지 생각이 있음

  • 첫째, LLMs는 우리가 만든 최고의 자연어 처리 및 생성 시스템임
  • 비구조적 사용자 입력을 자연스러운 출력으로 변환하는 데 뛰어남
  • 그러나 다른 시스템에 비해 다른 작업에서는 덜 효과적임
  • 우리는 언어학자를 발명했지만 그것을 엔지니어로 착각했음
  • 둘째, 미디어 연구의 격언 중 하나는 새로운 미디어의 첫 번째 사용은 기존 미디어를 재현하는 것이라는 것임
  • TV의 첫 번째 사용은 라디오 쇼였고, 첫 웹사이트는 인쇄물처럼 보였음
  • 새로운 매체에 익숙해지면 비로소 그 매체의 가능성을 인식하고 새로운 것을 창조하기 시작함
  • LLMs도 이와 같은 재현 단계에 있음
  • 우리는 아직 LLMs의 적절한 사용법을 모르고 있음
  • 적절한 사용법이 채팅봇이 아닐 것임

• 극단적인 견해를 싫어함

  • 0과 1이라는 개념은 디지털 세계에만 맞음
  • 우리가 사는 세계는 아날로그임
  • 'AI' 서비스가 오류를 일으킨다고 해서 그 가치를 무시할 수 없음
  • Apple의 서비스도 완벽하지 않음
  • 인간이 완벽하지 않기 때문에 인간이 만든 것은 완벽할 수 없음
  • 0과 1 사이에는 무수한 값이 있음
  • 이 개념을 무시하는 것은 개인적으로 매우 불쾌함

• ChatGPT는 수백만의 활성 사용자가 있음

  • Apple은 기기에서 가능한 많은 작업을 수행하려고 하지만 RAM이 부족함
  • 작은 모델을 사용해야 해서 더 많은 오류가 발생함
  • 새로운 iPhone에 16GB RAM이 있어도 7b 파라미터 모델만 사용할 수 있음
  • 작은 모델은 여전히 사용하기 어려움
  • Apple은 클라우드 서비스를 더 많이 사용해야 할 필요가 있음
  • 10억 명 이상의 사용자를 처리하는 것은 쉬운 일이 아님

• Apple의 'AI'에서 가장 큰 실수 중 하나는 범용 검색을 구축하지 않은 것임

  • LLM 기반의 '의미론적' 검색이 충분히 주목받지 못함
  • Gmail과 Dropbox의 검색 기능은 매우 불편함
  • Apple은 범용 검색 SDK로 이를 해결할 수 있음

• AI가 검색을 더 어렵게 만듦

  • Google의 AI 요약은 실제로 필요한 정보를 제공하지 않음
  • AI가 문제를 해결하기보다는 더 복잡하게 만듦

• AI가 상황을 악화시킴

  • Grammarly는 이전에는 잘 작동했지만, 최근에는 추천이 덜 신뢰할 수 있음
  • 명백한 오타도 놓치는 경우가 있음

• AI가 OS와 함께 작동하는 것은 실망스러움

  • 개인 컴퓨터의 데이터를 개발자에게 제공하고 싶지 않음
  • AI 기능이 마케팅에서는 좋게 보이지만 실제로는 거의 사용되지 않음
  • OS를 안전하게 유지하고 Apple AI 앱을 2-3년 후에 사용하고 싶음

• Apple의 AI 실패에 대한 변명

  • "우리가 AI에서 실패한 것이 아니라 모두가 실패하고 있다"는 주장을 하고 있음
  • 이는 "우리가 나쁜 전화기를 만든 것이 아니라 당신이 잘못 들고 있다"는 주장과 비슷함

• "Apple이 드물게 실수했다"는 주장

  • Auto, Vision Pro, AI에서 패턴이 나타나고 있음

• 설명할 수 없다면 원하지 않음

  • "해야 한다"거나 "대부분의 경우 그렇다"는 설명은 원하지 않음