저도 OpenAPI function calling 이 낫지 않나 생각이 듭니다. 이거 MCP 프로토콜로 다시 만드는 것도 일이거든요.
push 와 poll 차이 아닐까요. 모델, 서비스마다 function calling 하는 것보다 mcp 스펙을 호스팅하고 에이전트가 poll 해가는 방식이 3rd party 한테는 편리항거 같습니다
저도 OpenAPI function calling 이 낫지 않나 생각이 듭니다. 이거 MCP 프로토콜로 다시 만드는 것도 일이거든요.
push 와 poll 차이 아닐까요. 모델, 서비스마다 function calling 하는 것보다 mcp 스펙을 호스팅하고 에이전트가 poll 해가는 방식이 3rd party 한테는 편리항거 같습니다
Hacker News 의견
오늘 MCP가 Streamable HTTP를 추가했음. 이는 원격 HTTP 서버에 항상 연결할 필요가 없다는 점에서 큰 진전임
/get_weather에{ "location": "New York" }를 HTTP POST로 보내는 방식이었음Authorization헤더로 협상하고 전통적인 엔드포인트를 사용함MCP를 AI 애플리케이션의 USB-C 포트로 생각하라는 비유가 있음
OpenAI가 이를 공식적으로 지지할지 궁금했지만, 이제 답을 얻었음
OpenAPI를 지원하기를 바랐음. 몇 개의 MCP 서버를 만들었지만 덜 유연하고 문서화가 잘 안 되어 있는 API로 느껴짐
MCP의 가치가 무엇인지 이해하기 어려움. 현대 AI 기술의 혼란 속에서 또 다른 산만함으로 느껴짐
AI 에이전트가 로컬에서 "도구"를 사용할 수 있는 아키텍처를 만들었음. 모든 종류의 LLM 및 LLM 서버와 작동함
MCP를 실제로 어떻게 사용하는지에 대한 비디오가 부족함. 프로그래머에게 실질적인 사용 사례가 부족함
MCP를 AI 애플리케이션의 USB-C 포트로 생각하라는 비유가 있음
MCP의 구버전인 HTTP+SSE를 대상으로 하고 있는 것 같음. 새로운 Streaming HTTP 버전이 아님
MCP를 간단하게 시도해보고 싶다면 <a href="https://skeet.build/mcp" rel="nofollow">skeet.build/mcp</a>를 만들었음