Hacker News 의견

• AI에게 "아무것도 만들지 말고, 답이 없으면 모른다고 말하라"고 지시했을 때 운이 좋았음

  • AI가 "미국식"보다는 "네덜란드식"으로 조정되면 더 유용할 것 같음
  • "네덜란드식"은 직설적이고 솔직한 것으로 유명함
  • "미국식" AI는 고객이 항상 옳다는 식으로 조정되어 있음
  • 인간 상호작용에서 네덜란드식 직설성과 솔직함은 불쾌할 수 있지만 효율적이고 효과적임
  • 소프트웨어가 정중할 필요는 없고, 감정을 상하게 하지 않아도 됨

• Feyerabend의 "Against Method"를 읽어보라 권장함

  • 반귀납적 사고의 필요성을 잘 재구성했음

• BlueSky 버전 링크 제공됨

• "올바른 질문을 묻는 것"에 대한 흥미로운 게시물임

  • 첫 원칙 기반의 인과적 추론이 부족하다고 느낌
  • 진정한 지능 시스템은 교과서 버전과 일치하지 않는 것을 알아차릴 것임
  • 현실이 기대와 다를 때 후속 질문을 하여 더 깊은 통찰과 올바른 질문과 답변으로 이어짐
  • MIT Lab & Harvard의 "Reasoning-Prior" 접근 방식이 흥미로움
  • 관련 논문: "General Reasoning Requires Learning to Reason from the Get-go"

• 창의적인 B 학생과 AI A 학생이 함께 일하는 21세기 압축 가능성에 대한 의견

• LLM의 진정한 참신한 응답과 환각을 구별할 수 없음

  • 문제의 결과가 어떻게 보여야 하는지 알고 더 나은 기능을 찾는 경우 일부 해결 가능
  • 복잡해질수록 1억 개의 잠재적 해결책을 테스트할 수 없음
  • 임상 시험을 1억 번 실행할 수 있는 물류가 없음

• 현대의 Twitter/X보다 더 스마트한 곳에 있어야 할 좋은 게시물임

  • 벤치마크가 필요한 이유에 대한 설명
  • 천재(인간 또는 AI)는 새로운 통찰을 제공할 수 있음
  • 판매 브로셔 주장, 연구 논문 비교 차트, 개인 KPI/OKR, 승진 패킷이 필요 없음

• 인간 엔지니어가 설계하지 않을 회로를 설계하는 알고리즘을 봄

  • 상자 밖의 사고가 더 쉽게 접근 가능할 수 있음

• 저자는 추측을 만드는 것이 어려운 부분이라고 가정하는 것 같음

  • 강력한 도우미가 사람들에게 대담한 수학적 아이디어를 시도하게 하는 것이 큰 영향을 미칠 것임

• 사실성에 엄격하게 고수하는 모델을 찾지 못했음

  • 이미 "사실"을 질문하고 새로운 것을 발명할 수 있는 모델이 있을 수 있음

• 직관이 아닌 직설적인 사실만 원함

  • 양심 있는 AI를 원하지 않음