Hacker News 의견

• 512GB의 통합 메모리는 새로운 지평을 여는 것임. Apple이 메모리 제약을 극복할 때가 언제일지 궁금했는데, 이제 반 테라바이트 수준의 통합 메모리를 보게 됨. 이는 대형 AI 모델을 로컬에서 실행하는 데 매우 실용적이며, Apple의 효율적인 메모리를 단일 칩에 통합하는 접근 방식은 NVIDIA의 솔루션과 비교해 매력적임

  • 두 개의 M3 Max 칩을 "융합"하는 이 디자인이 열 방출과 전력 소비 측면에서 어떻게 성능을 발휘하는지 궁금함

• M3 대신 M4. 이것이 기본적으로 비닝인지 궁금함. M1 칩에 대해 이를 가능하게 했던 인터포저가 사용 가능하지 않다는 것을 어디선가 읽었던 것 같음

  • 512GB의 통합 램과 NPU 접근은 절대적인 게임 체인저임. 내 추측으로는 Apple이 내부 AI 작업을 위해 이 칩을 개발했으며, 이제 다른 사람들이 사용할 수 있도록 공개하고 있는 것임. 이를 위해 2U 랙 형태가 정말 필요함
  • 이 하드웨어는 현재 운영 체제에 의해 제약을 받고 있음

• 이전 M2 Ultra 모델은 최대 메모리가 192GB였음. Pro와 다른 M3 모델은 128GB로, 이는 심지어 99.9%의 전문 작업에도 충분하다고 생각함

  • 이제 이를 512GB로 늘림. 512GB Mac Studio의 가격은 $9499로 매우 비쌈. 이는 AI 골드 러시임이 확실함

• Studio를 M3 Ultra로 업데이트했으니, M4 Ultra는 WWDC에서 Mac Pro에 직접 들어갈 수 있을 것임. 흥미로운 타이밍임. 아마도 Mac Pro의 폼 팩터도 변경할 것임

  • 또한, 이는 매우 소량의 제품일 것이므로 N3B에 있는 것이 큰 문제가 아님. 동시에, 이 칩들은 제작 비용이 매우 비쌀 것이므로, 고급 가격의 RAM과 결합하는 것이 일리가 있음

• 512GB 통합 메모리는 AI 작업에 절대적으로 놀라운 것임. NVIDIA GPU가 얼마나 많이 필요한지에 비해, 가격이 거의 합리적으로 보임

• M3 Ultra와 M4 Max의 일반 컴퓨팅 가치를 비교할 때, Studio의 M4 버전에서 RAM을 최대한으로 설정한다고 가정하면 어떻게 생각하는지 궁금함

• Thunderbolt 5 (TB 5)는 매우 유용함. 매우 얇고 가벼운 노트북을 가지고 있다가 필요할 때 TB 5를 통해 외부 GPU나 eGPU에 접근할 수 있음

  • Asus가 세계 최초의 Thunderbolt 5 eGPU를 발표했음

• AI 모델을 실행하기 위해 최대 메모리(512GB)를 원하고 모델 가중치를 아카이브하기 위해 드라이브를 연결하는 것이 괜찮다면, 약 $10K에 이를 얻을 수 있음. 꿈의 기계임

  • Nvidia의 Project DIGITS는 $3K로 곧 출시될 예정이며, 이 Mac의 128GB & 4TB 버전을 약 $4700에 얻을 수 있음. 차이점은 이를 일주일 내에 실제로 얻을 수 있으며 macOS를 실행할 것임
  • 누군가가 이 전체 DeepSeek 모델을 테스트하는 것을 보고 싶음. 아마도 이것이 완전히 소유할 수 있는 첫 번째 작은 동반자 AI 장치가 될 것이며, 번거로움 없이 원하는 대로 할 수 있을 것임

• Apple은 오늘 M3 Ultra를 발표했으며, 이는 지금까지 만든 가장 높은 성능의 칩임

  • 몇 주 전에 M4 Max가 나왔던 것 같았음

• 요즘 컴퓨터 - 더 매력적이고, 흥미롭고, 멋지고 바람직할수록 가격이 천문학적으로 높아짐

  • $9499
  • 컴퓨팅에서의 경쟁은 어떻게 된 것인지 궁금함
  • 컴퓨팅 하드웨어 경쟁은 예전에는 치열하고, 잔인하게 경쟁적이었음. 이제는 단순한 대규모 골드 러시 현금 획득임