Hacker News 의견

• 다섯 해 전, Graph 데이터베이스와 라이브러리에 실망하여 NetworkX와 유사한 Python 인터페이스 뒤에 여러 비-Graph DBMS를 배치하려고 했음

  • Neo4J는 모든 그래프에서 충돌했으며, SQLite와 Postgres가 네트워크 처리 작업에 더 적합한 옵션이었음
  • Postgres 호환성이 증가하면서 프로젝트를 새로 고칠 가치가 있는지 궁금함
  • MemGraph와 같은 더 많은 Graph DB가 CYPHER와 호환되어 Neo4J보다 더 잘 작동할 가능성이 있음
  • pgrouting이 AI/에이전트를 위한 메모리 레이어를 구축하는 데 좋은 도구인지 알아보는 것이 목표였음
  • 초기 결과는 유망하며, 곧 다른 기사를 통해 후속 조치를 취할 예정임
  • SuiteSparse를 기반으로 하는 onesparse와 같은 흥미로운 확장 기능이 있음

• Supabase는 PostGIS와 관련된 훌륭한 콘텐츠를 지속적으로 제공함

  • 타일을 직접 제공하거나 PG 지리적 컨텍스트에서 기능을 (남용)하는 것과 관련된 내용이 있음
  • 혁신적이거나 복잡하지 않지만 재미있고 정신적으로 자극적임
  • 데이터베이스와 작업하는 것에 대한 흥미를 자극하는 콘텐츠를 자주 게시하는 것을 칭찬함

• "그래프를 위한 SQLite"가 없는 이유가 항상 궁금했음

  • 디스크 기반 저장소와의 인프로세스 솔루션을 방해하는 저장 방식이 있는지 궁금함

• 간단한 Postgres 그래프 DB 프로젝트를 작업 중임

  • 쿼리와 테이블 구조가 동일한 작업에 대해 훨씬 간단함

• roaring 비트맵을 bytea postgres 열에 저장하여 인접 행렬을 표현하는 것에 대한 생각을 듣고 싶음

  • RDS가 plrust와 PostgreSQL의 SPI를 지원하므로 croaring-rs를 사용하여 구축할 수 있을 것 같음
  • 많은 그래프를 표현할 수 있으며, 각 그래프는 테넌트(회사/B2B SaaS 사용 사례)에 할당됨
  • plrust를 사용하여 roaring 비트맵을 DB 서버의 bytea에 저장하고 SPI를 사용하여 네트워크 오버헤드를 최소화할 수 있음
  • PostgreSQL은 트랜잭션 안전성을 제공하며, 테넌트 ID 열과 관계 메타데이터를 쿼리하는 JSONB 등 다른 열 기반 데이터에 대한 지원도 제공함
  • 많은 테넌트 그래프를 지원해야 하며, citus를 이미 사용하고 있어 대규모로도 가능할 것 같음
  • 관계를 더 잘 인덱싱하기 위해 일부 연산자 클래스를 만들어야 할 것 같음
  • pg_roaringbitmap을 알고 있지만 int64를 사용하고 RDS에서 시작하는 것을 선호함
  • Neo4J를 사용하지 않고 PostgreSQL을 깊이 사용하고 있음 (~20+ TB 테이블 작업 등)
  • 블로그 게시물 작성자에게 큰 감사를 전함
  • pgRouting을 그래프 DB로 사용할 수 있을 것 같아 테스트 목록에 추가함

• "Apache AGE"에 대한 의견이 있는지 궁금함

  • Apache AGE™는 그래프 데이터베이스 기능을 제공하는 PostgreSQL임

• 데이터 모델만 보고 (예: 쿼리 언어가 아닌) "그래프" 데이터베이스와 "일반 SQL" 데이터베이스 간에 실제 차이가 있는지 궁금함

• PgRouting을 사용하여 등시선 생성 경험이 있는지 궁금함

  • 걷기, 자전거 타기 등을 위한 등시선 지도를 생성하는 사용 사례가 있음
  • 가능하다면 Postgres만 사용하고 Valhalla, OpenTripPlanner, OpenRouteService와 같은 다른 인프라를 피하고 싶음

• Postgres는 항상 새로운 데이터 모델링 기회를 열어주는 확장을 제공함

  • CedarDB (Postgres 호환) 그래프 기능과 비교하여 어떻게 쌓이는지 궁금함