Hacker News 의견

• 이 시스템은 로컬 LLM을 사용하지 않아서 진정한 로컬 시스템이 아님

  • Ollama와 LM Studio가 호스팅하는 로컬 LLM을 사용할 수 있는 깊은 검색기가 있는지 궁금함

• HuggingFace의 오픈소스 버전과 비교가 궁금함

  • HF 버전은 웹을 탐색하고 결과를 수집한 후 평가하여 최종 결과를 합성하는 추론 LLM을 사용함
  • 이 버전은 웹 크롤링에서 생성된 문서의 벡터 저장소를 보여주는 것 같음

• Grok의 구현의 마법은 대부분의 웹사이트를 캐시하고 있어서 매우 빠르게 느껴짐

  • Bing/Brave 검색은 그 기능을 제공하지 않는 것 같음
  • 이런 서비스가 존재하는지 궁금함

• Deep Research에 대한 다양한 접근을 좋아함

  • Flow를 사용하여 새로운 워크플로우를 시도 중임

• 관련된 두 개의 블로그 게시물이 있음

  • 오픈소스를 사용하여 Deep Research를 구축한 경험을 공유함

• 주요 AI 회사들이 동일한 Deep Research 제품을 만들었으므로, 공유 오픈소스 플랫폼에 집중하는 것이 합리적일 것임

• 웹 크롤링 통합의 실질적인 의미가 궁금함

  • 이론적으로 Sci-Hub에서 논문을 읽고 유효한 대학원 수준의 연구를 생성하는 데 사용될 수 있을지 궁금함
  • DeepSeek R1과 GPT-4o 및 다른 대형 모델을 사용하여 작성된 보고서를 비교하는 데 유용할 수 있음
  • 오픈소스 코드가 다양한 LLM의 한계를 더 빨리 드러내고 특정 필요에 맞는 더 나은 추론 루프 개발에 도움을 줄 수 있음

• 개인 노트(Obsidian)와 웹에 연결할 수 있는 Deep Research 도구를 찾고 있었음

  • 이 도구가 그 기능을 가지고 있는 것 같음
  • 이제 남은 것은 Deep Research 결과를 Obsidian으로 내보내는 방법을 찾는 것임

• 실제로 사용해 보았고 몇 가지 문제에 직면하여 openAI 텍스트 임베딩을 MilvusEmbedding으로 교체해야 했음

  • QuickStart의 반응이 좋았음

• 진정한 마법의 총알은 lib-gen과 sci-hub를 검색하는 것임