Hacker News 의견

• Adrian Thompson은 1990년대에 FPGA 하드웨어에 진화 알고리즘을 적용하여 1kHz와 10kHz 톤을 구별할 수 있는 회로를 개발함

  • 최종 회로는 인간 엔지니어가 설계한 것보다 더 작고, 특정 칩의 물리적 특성을 활용함
  • 피드백 루프, 연결되지 않은 논리 유닛 간의 EMI 효과, 트랜지스터의 포화 영역 외부에서의 작동 등을 포함함
  • 관련 기사와 논문, Reddit 링크가 제공됨

• AI라는 용어가 실제로는 최적화기를 의미할 때 사용되는 것을 싫어함

  • 최적화기의 결과물을 AI라고 부르는 것은 어느 정도 타당함
  • 칩 자체가 AI인지, 아니면 보상과 반복을 정의하는 코드 200줄이 AI인지에 대한 의문이 제기됨

• 진화 알고리즘을 사용한 안테나 및 기타 부품 설계는 2000년대 초부터 진행되어 왔음

  • 2010년대 FOSDEM에서 '진화된' DSP에 대한 발표를 본 기억이 있음
  • 관련 Wikipedia 링크가 제공됨

• 복잡한 장비는 살아있는 유기체만큼 복잡함

  • 일부는 다른 컴퓨터에 의해 설계됨
  • 정확히 어떻게 작동하는지 모름
  • Westworld, 1973년 인용

• 기사에서 언급된 코멘트가 흥미로움

  • 칩 설계가 더 효율적이며, AI가 인간 설계자가 상상하기 어려운 접근 방식을 취함
  • 인간 설계자가 새로운 설계 패러다임을 상사에게 제시할 수 없을 가능성이 큼

• AI 모델이 몇 시간 만에 더 효율적인 무선 칩을 생성했지만, '무작위 형태'의 설계가 어떻게 생성되었는지는 불분명함

  • NASA에서도 유사한 시도가 있었으며, '완벽한' 안테나를 설계함
  • 엔지니어가 설계한 기존 형태보다 성능이 뛰어났음

• 칩 설계의 복잡성을 조사하기 시작했으며, Nature 기사에서 모든 논의가 시뮬레이션에 기반하고 있음을 발견함

  • 실제 칩으로 제작될 경우 어떻게 작동할지 궁금함
  • 설계 규칙 검사를 통과하지 못할 가능성이 큼

• 설계를 이해할 수 없다면, 얼마나 철저하게 올바름을 테스트할 수 있을지 의문임

• 이러한 연구가 인간의 이해를 초월하는 돌파구로 묘사되는 것은 마케팅을 위한 신비화의 예라고 생각함

  • 오늘날처럼 많은 시뮬레이션 도구와 컴퓨팅 파워가 있음에도 불구하고 칩의 작동 방식을 이해하지 못한다는 것은 의문임
  • 과학의 실무자들은 더 나은 성과를 기대해야 한다고 생각함