Hacker News 의견

• DeepSeek의 출시를 기대하면서도 과도한 분석은 하지 않는 유일한 사람인지 궁금함. 이 스레드는 개인적인 해석으로 가득 차 있는 느낌임

  • DeepSeek은 여전히 사업체임. 훌륭한 출시이지만 기대와 동기가 과장된 것 같음
  • "순수한 차고 에너지"라는 표현이 멋짐
  • 그들의 추론 스택을 가장 기대하고 있음. 대부분의 사람들이 단일 H200 노드에서 R1을 실행하고 있지만, DeepSeek은 추론을 위해 GPU당 RAM이 훨씬 적었고 클러스터 기반 MoE 배포를 했음
  • OpenAI의 12일간의 크리스마스보다 더 흥미로움

• 다음 주부터 5개의 레포를 오픈소스화할 예정임. 하루에 하나씩 공개할 것임

  • 발표의 발표로 간주될 수 있음. 실제 레포가 공개되기 전까지는 논의하지 않는 것이 좋음. 오픈소스화될 내용에 대한 세부 정보가 없기 때문임
  • 이것들은 온라인 서비스의 겸손한 빌딩 블록임. 문서화되고, 배포되었으며, 실제 환경에서 테스트되었음

• DeepSeek의 혁신과 연구에 깊은 존경을 표함. 그들이 공개한 모든 것에 대해

  • "공유된 모든 라인은 여정을 가속화하는 집단적 모멘텀이 됨. 일일 잠금 해제가 곧 시작됨. 상아탑이 아닌 순수한 차고 에너지와 커뮤니티 주도의 혁신"이라는 표현이 멋짐

• 사실 그들은 OpenAI를 완전히 해체하고 있음. 아마도 그들의 의도와는 상관없이

  • LLM은 대부분의 CIO 잡지가 "블록체인 전략이 무엇인가?"라는 에세이를 실었을 때보다 더 합법적인 "블록체인"이었음
  • AI 버블은 터질 것이며, 2026년 말까지 최대한 터질 것임

• AI 분야에서 해자가 어디에 있는지 보는 것이 흥미로움. 좋은 기본 모델은 API에 접근할 수 있을 때 항상 증류될 수 있음. 시스템 프롬프트는 유출될 수 있고, UI 트릭은 복사될 수 있음. 결국 해자는 하드웨어와 수직 통합에 있을 수 있음

• DeepSeek과 OpenAI가 이름을 바꿀 수 있을까?

• 인프라 도구를 오픈소스화하는 것은 AI 분야의 혁신을 정말 가속화할 수 있음. 잘 문서화된 레포에 접근할 수 있는 것이 기존 작업을 실험하고 구축하는 데 훨씬 더 쉬워짐

  • 이 레포들이 분산 훈련이나 모델 서빙과 같은 특정 영역에 초점을 맞추고 있는지 궁금함

• 페이스북과 DeepSeek에 의해 확고히 오픈소스화된 기초 모델 회사들의 평가가 어떻게 경쟁할 수 있는지 궁금함. 중국과 페이스북이 대부분 무료로 제공하고 있기 때문에 이러한 모델을 구축하는 것이 수천억 달러의 가치를 창출하지 않을 것 같음