Hacker News 의견

• 매주 새로운 AI가 AI-우수성-벤치마크에 따르면 이전 AI보다 20% 더 나아졌다고 하지만, 최신 SOTA 모델의 유용성은 몇 년 전 공개된 첫 번째 ChatGPT 버전보다 약간 높음

  • 이러한 AI는 유아의 추론 능력을 가지고 있지만, 점점 더 권위 있는 글쓰기 스타일로 미세 조정되고 있음
  • 연구 논문처럼 포맷된 출력물에서 글꼴과 색상만 빠져 있는 상태임

• 이러한 심층 연구 응용 프로그램이 출시되어 기쁨

  • LLMs에 대한 명백한 사용 사례처럼 보임
  • Perplexity를 테스트 쿼리에 실행해 봄
  • "Fortune 100 CEO들의 전공 목록"이라는 쿼리에서 어려움을 겪음
  • OpenAI와 Gemini는 어느 정도 우아하게 결과 테이블을 생성하지만, Perplexity는 주제에 대해 일반적으로 이야기함
  • 유사한 실패 사례가 더 있음
  • 단일 질문 요약에는 좋지만, 두 번째 데이터 목록을 찾아 결과를 결합할 때는 잘 작동하지 않음

• OpenAI가 $200/월 버전의 Deep Research를 출시한 지 약 2주 만에, 24시간 내에 오픈 소스화되고 Perplexity에서 무료로 제공됨

  • 변화의 속도가 놀랍고 OpenAI가 여전히 경쟁 우위를 가지고 있는지 의문임

• "Deep Research"라는 이름을 사용하는 세 번째 제품임

  • 첫 번째는 Gemini Deep Research, 두 번째는 ChatGPT Deep Research, 세 번째는 Perplexity Deep Research임

• 이러한 도구들에 대한 질문은 동일함: Perplexity, OAI 등이 실제로 자사 비즈니스에서 이러한 도구를 사용하는 증거가 어디에 있는지

  • 제공된 예시들에 감명받지 않음
  • "상위 20개 바이오텍 스타트업" 같은 쿼리는 다양한 무료 소스에서 답변 가능함
  • 특히 금융/투자 정보에서는 신호와 잡음을 구분하기 위해 더 깊이 들어가야 함

• OpenAI가 새로운 제품과 상호작용 메커니즘/UX를 도입할 때마다 다른 사람들이 이를 모방함

  • ChatGPT, 코드 인터프리터, 대화 모델, 심층 연구 등에서 발생함
  • OpenAI가 새로운 UX 패러다임을 도입하는 것이 좋지만, 다른 모든 사람들이 이를 따라가는 것 같음
  • Operator/MCP/브라우저 사용은 제외함

• Perplexity를 사용하여 50개 주의 지역 법률, 정책, 세율, 법적 장애물에 대한 테이블을 생성해 봄

  • OpenAI DR과 동일한 프롬프트를 제공했으며, Perplexity는 OpenAI와 달리 CSV 다운로드를 잘 처리함
  • 추천함

• OpenAI나 Google의 Deep Research를 사용해보지 않았지만, Amiga 500 사운드 칩의 특별함에 대한 쿼리에서 훌륭하고 상세한 기사를 작성함

  • 개인적으로 매우 유익했고 새로운 것을 배움

• 대안보다 더 심층적인 답변을 제공하지만, 결과의 정확성은 대안보다 떨어짐

• Gergely (The Pragmatic Engineer)의 트윗에 대한 사람들의 의견이 궁금함

  • 웹 게시자가 유료화로 전환할지 궁금함
  • 심층 연구나 AI 검색의 경제성이 맞지 않음
  • 웹 게시자와 사이트 소유자가 트래픽과 방문자를 잃고 있음