Hacker News 의견

• 이 사람에 대한 존경이 큼. 그는 인간과 기계 사이의 간극을 메우는 네오와 같음. 그의 저장소와 비디오에서 무료로 배운 것들:

  • minGPT, nanoGPT (transformers)
  • NLP (더 많은 시리즈 제작)
  • tokenizers (그의 유튜브)
  • RNN (그의 블로그)
  • 많은 분야에 karpathy 같은 사람이 없고, 우리는 그들에 대해 듣지 못함. 이 사람이 ML에 대한 직관을 전파해줘서 기쁨

• 친구들에게 Andrej가 내가 대학원에서 만난 최고의 강사였다고 말함. Stanford에 가지 않았지만 그의 CS321n 유튜브 비디오를 봄. 그가 여전히 비디오를 만들고 있어 매우 기쁨

• 그는 transformer 아키텍처와 훈련에 대해 기본적으로 같은 주제를 다룬 비디오를 5개 이상 만듦. 이번 비디오는 무엇이 다른지 궁금함

• 그의 "let's build" 시리즈를 정말 좋아함. 고급 콘텐츠 외에도 멋진 Python 트릭을 배우게 됨

• 긴 형식의 비디오에 집중할 수 없어서 좌절함. 이 비디오들이 짧은 비디오보다 훨씬 나을 가능성이 큼

• CS231n 프로젝트의 일부로 Python 리스트를 사용하여 역전파하는 방법을 여전히 기억함. 놀라운 점은 Stanford에 가지 않았다는 것임

• Andrej에게 감사함. LLM이 어떻게 작동하고 훈련되는지에 대한 꽤 좋은 이해를 가지고 있지만, 많은 친구들은 그렇지 않음. 이 비디오와 강연이 그들에게 '어떤' 아이디어를 줌

• 비디오를 배포할 다른 방법이 있었으면 좋겠음. 유튜브에서 콘텐츠가 결국 사라짐. 이 콘텐츠는 중요하다고 생각함. 더 많은 사람들이 AI가 어떻게 작동하는지 알수록 사회가 더 강력해질 것임

• 전체를 다 봄... 볼이 잠들었지만 그럴 가치가 있었음. Andrej에게 감사함

• 나는 단순한 사람임. Karpathy 비디오를 보면 클릭하고 보고 즐김